2021 年に注目すべき 3 つのデータ分析と AI のトレンド

組織が新型コロナウイルス感染症のパンデミックを乗り越えていく中で、データ分析と AI の ROI を証明し、インテリジェントな自動化を実現し、データによる多様性、公平性、インクルージョンを活用することが重要です。

データ分析は進化を続ける分野です。多くの組織は、デジタル変革をサポートするために、2020 年の初めにデジタル分析に多額の投資を続けました。しかし、今日のデータ分析と人工知能の応用と開発の傾向は、2020 年 2 月のものと大きく異なります。昨年のコロナウイルスのパンデミックにより、ほとんどの組織は新しい働き方の導入や予算の削減を余儀なくされ、過去のデータに依存する多くのモデルが時代遅れになりました。

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調査会社ガートナーは、2021年にデータ分析チームはビッグデータに依存する従来の技術から「小規模で幅広い」データに重点​​を置く新しいタイプの分析に移行する必要があり、大きなプレッシャーに直面していると述べた。ガートナーが2020年7月にいくつかの組織の取締役会に対して実施した調査では、回答者の78％がデータ分析はコロナウイルスの流行から生まれた業界を変える3つの技術の1つであると信じており、回答者の69％が人工知能もその1つであると信じていることがわかった。

IT リーダーは、2021 年以降、データ分析と AI の 3 つのトレンドに注目するでしょう。

1. データ分析とAIプロジェクトはROIを実証する必要がある

新型コロナウイルス感染症の流行は1年以上続いており、その影響はあらゆるところに及んでいます。過去数年間、多くの組織がデータ分析と AI に対してより無計画で実験的なアプローチを採用しており、概念実証は数多く行われてきましたが、実稼働プロジェクトに至ったものはほとんどありませんでした。多くの組織は投資をやめることはありません。ただし、ROI を証明するためにプロジェクトを実施する必要があります。

ガートナーによると、過去数年間、多くの取締役会や CEO がデータ分析に多大なリソースを投資してきましたが、持続可能な価値がどこから生まれるかについては懐疑的です。これはデータ分析に対する大きなプレッシャーにつながります。ガートナーは、2022 年までに組織の最高マーケティング責任者 (MO) の 30% が最高財務責任者 (CFO) と連携して組織の情報資産を正式に評価し、情報管理とビジネスを改善すると考えています。

「パンデミックは、組織が生き残り、繁栄する方法を変えました」と、IDCのビジネス分析ソリューションアドバイザリー部門のリサーチディレクターであるチャンダナ・ゴパル氏は語ります。「この時期の組織にとっての最優先事項は、事業を継続し、コストを最適化することです。今日、組織は新しいモデルと戦略的投資に迅速に移行する必要があります。」

ゴパル氏は、これらの組織の多くは、より高い効率性と投資収益率（ROI）を実現できるかどうかに基づいて「変革プロジェクト」を再評価するだろうと述べた。ゴパル氏は、昨年5月に実施された、新型コロナウイルス感染症のパンデミックがIT支出に与えた影響に関するIDCの調査で、回答者の75%が現在の変革プロジェクトの投資収益率（ROI）を再検討していると答えたと指摘した。

フォレスター社の主席アナリスト、ブランドン・パーセル氏は、これは特に人工知能に当てはまると述べた。

「これまで多くの組織は、AI を活用して体験をパーソナライズし、新しい製品やサービスを生み出し、垂直産業をコモディティ化することに重点を置いてきました」とパーセル氏は言います。「パンデミックにより資金が不足する中、多くの組織は、業務プロセスのインテリジェントな自動化を活用して労力を削減するか、製品やサービスの提供コストを単純に削減するかについて、より深く考え始めています。」

2. インテリジェントオートメーションが前面に出てくる

パーセル氏は、パンデミックによって組織の自動化計画が変化していると述べた。組織は、ロボットによるプロセス自動化、デジタル プロセス自動化、実用的な AI、ローコード ツールを組み合わせてビジネスの回復力を高め、バックオフィス プロセスとビジネスの回復力に注目し始めています。

フォレスター社の副社長兼主席アナリストであるクレイグ・ル・クレア氏は、インテリジェントオートメーション（IA）は、ロボットによるプロセス自動化によるタスクの自動化、仮想エージェントによる顧客対応、チャットボットによる従業員支援、そして機械学習によるこれらすべての機能のサポートを推進するだろうと述べた。

「これらはコロナウイルスのパンデミック以前からあったトレンドだが、現在ではより大きな注目と投資を集めている」とルクレール氏は昨年9月に発表した調査ノートに記している。「これらのロボットは個人のスキルと仕事の活動を変え、従業員のプロセスに対するコントロールが弱まり、部門、意思決定者、役割関係間のコミュニケーションに変化をもたらす。人間は徐々にロボットマスター、または主題の専門家となり、ドメイン専門家、技術サポート、利害関係者間の交流が増える」

IDC のゴパル氏は、インテリジェント オートメーションは徐々に企業の注目の的になりつつあるが、完全に受け入れられるには数年かかるだろうと述べた。彼は、パンデミックに対応し、新たな常態に突入する組織にとって、コンテンツベースのビジネス プロセスの自動化が重要な優先事項になると考えています。現在、AI/機械学習は、非構造化コンテンツからデータ要素を 95% 近くの精度で特定して抽出することができ、企業がワークフローを自動化してコンテンツをインテリジェントに収集、処理、配信するのに役立つはずです。

同氏は、ITセンター・オブ・エクセレンス（COE）の構築は組織の事業運営能力にとって重要だが、必要な投資を行うにはある程度の時間がかかるだろうと述べた。 IDC によると、2023 年までに Global 2000 企業のうちわずか 10% が、ビジネス レジリエンス ワークフローにおける非構造化データの潜在能力をインテリジェントに収集、処理し、最大限に引き出すための戦略的な自動化特化型センター オブ エクセレンス (COE) を設立することになります。

3. 環境・社会・ガバナンス（ESG）問題への意識の高まり

気候変動、パンデミック、リモートワークなどの関連問題が深刻化するにつれ、環境、社会、ガバナンス（ESG）のテーマに注目する組織が増えています。

デロイトコンサルティングのチーフフューチャリスト、マイク・ベクテル氏は、現在、CEOの96%が多様性、公平性、包括性（DEI）テクノロジーを戦略的優先事項とみなしている一方で、自社がこの目標を達成する準備ができていると答えたのはわずか13%だと述べた。

「AIと機械学習の応用により、求人広告の偏った表現を検出し、同じ文章を使ってすでに組織に所属する昇進候補者を特定し、リーダーシップと文化を第2の要素として、人々がインクルージョン、エンゲージメント、リテンションを向上させるのに役立つツールを考えています。最後に、組織が業界内でどの位置にいるかを測定するための新しい主要業績評価指標（KPI）が必要です」とベクテル氏は述べた。

「一般的に、これは歴史的に定性的であった分野に数学と科学の手法を応用したものですが、ツールが一定レベルの問題を解決するために使用できることを組織が認識していることは心強いことです」とベクテル氏は述べた。