人間を機械に置き換えることで雇用上の課題が生じています。労働市場の将来はどうなるのでしょうか?

現在、世界中で加速する人工知能の発展は各国から大きな注目を集めています。単純な機械動作でも複雑な知覚タスクでも、人工知能が発揮する力は目覚ましいものがあります。さらに、機械学習、ビッグデータ、コンピューティング能力の発展により、タスク処理における人工知能システムの効率と精度も向上します。

これによって生じる懸念は根拠のないものではない。人工知能の進歩は、さまざまな仕事が危険にさらされ、技術的失業の脅威が差し迫っていることを意味する。それは誇張でしょうか、それとも本当でしょうか？「機械が人間に取って代わる」ことが労働市場に影響を与えるとき、最大の脅威は何でしょうか？

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「機械の交換」進行中

現在、人工知能は将来の科学技術革命と産業変革の新たな原動力となり、伝統的な産業の変革とアップグレードを推進し、促進しています。人工知能は、産業や農業から金融や教育、デジタル政府からスマート交通、司法医療や小売サービスまで、幅広い分野で応用されています。人工知能が雇用に与える影響はますます明らかになっています。

技術的な観点から見ると、コンピュータの処理能力の向上、データの可用性の向上、機械学習やその他のアルゴリズムの開発と改善により、人工知能などの主要技術の将来の進歩はほぼ確実です。 「人間を機械に置き換える」というのは、「現在形」であるだけでなく、「未来形」でもあります。これは労働市場に直接影響を及ぼし、新たな雇用不安の波を引き起こしました。

実際、第一次産業革命以来、機械織機から内燃機関、そして最初のコンピューターに至るまで、新しい技術の出現は常に、機械に置き換えられるのではないかと人々をパニックに陥れてきました。 1820年から1913年までの2度の産業革命の間、農業部門に従事する米国の労働力の割合は70%から27.5%に減少し、現在は2%未満となっている。

多くの発展途上国も同様の変化、あるいはさらに急速な構造転換を経験しています。国際労働機関によると、中国の農業就業率は1970年の80.8%から2015年には28.3%に低下した。

第四次産業革命における人工知能技術の台頭を前に、米国の関連研究機関は2016年12月に、今後10年から20年で人工知能技術に置き換えられる仕事の数は現在の9％から47％に増加するとの報告書を発表した。

マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの報告書によると、2055年までに自動化と人工知能によって世界中の有給雇用の49%が置き換えられると予想されており、インドと中国が最も影響を受ける可能性が高いという。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、中国の仕事の51％が自動化される可能性があり、それが人間のフルタイム労働時間3億9,400万時間に相当する影響を与えると予測している。

人工知能が雇用を置き換える具体的な内容から判断すると、標準化されプログラムされた労働のほとんどがロボットによって完了できるだけでなく、非標準化された労働にも人工知能技術の分野で影響が出ることになります。

マルクスが指摘したように、「生産手段は、機械として現れるとすぐに、労働者自身の競争相手になる」のです。オックスフォード大学のカール・ベネディクト・フレイ教授とマイケル・A・オズボーン教授は、共同執筆した論文の中で、今後20年間で米国の従業員の約47％が自動化技術に対して弱い「抵抗」を抱くようになると予測した。

言い換えれば、ホワイトカラー層もブルーカラー層と同様の影響を受けることになる。会計、金融、教育、医療などの業界では、人工知能技術の発展に伴って、多くの職種の業務形態が変化するでしょう。人間は高度なスキル、創造性、柔軟性が求められる部分を担当し、ロボットはスピード、正確性、継続性などの利点を活かして反復的な作業を担当するでしょう。

ホワイトカラー層への影響は完全な置き換えを意味するものではないが、人工知能の導入により必然的に雇用機会がさらに減少するため、自動化技術に対する労働市場の「抵抗」は比較的弱くなるだろう。

同時に、人工知能の台頭に直面し、ハイエンドの研究開発など、いくつかの最先端のイノベーション分野では、高度なスキルを持つ労働者の雇用が優先され続けています。これにより、高技能、中技能、低技能労働者の雇用において明確な二極化傾向が生まれ、高技能労働者の需要が大幅に増加し、一般生産分野における中技能および低技能労働者のスキル低下傾向が深刻化しました。

MITの研究によると、研究者らは1990年から2007年までの米国の労働市場データを使用し、ロボットや自動化機器の使用が雇用と仕事に与える影響を分析した。調査結果によると、米国の労働市場では、労働力全体におけるロボット使用の割合が1%増加するごとに、雇用が1.8%～3.4%減少することになる。それだけでなく、労働者の賃金も平均2.5％から5％減少しました。技術的失業の脅威が差し迫っている。

「機械が人間に取って代わる」ことで将来の雇用が生まれる

もちろん、自動化に対する恐怖は人類の歴史で初めてのことではありません。近代経済成長が始まって以来、人々は機械に取って代わられるのではないかという強い恐怖に定期的に悩まされてきました。何百年もの間、そのような懸念は常に誤報であることが証明されてきました。長年にわたる継続的な技術進歩にもかかわらず、大量の人々が永久に失業するのを避けるのに十分な新しい人間の仕事に対する需要は常にありました。

たとえば、過去には法律文書の検索に従事する専門の法律従事者がいました。しかし、膨大な量の法律文書を分析・検索できるソフトウェアの導入により、時間コストが大幅に低下する一方で需要は大幅に増加したため、法律従事者の雇用は減少するどころか増加しました（この職種に就く人の数は、2000年から2013年まで毎年1.1％増加しました）。

たとえば、ATM の登場により、大量の銀行員が解雇されました。1988 年から 2004 年にかけて、米国の銀行支店ごとの従業員数は平均 20 人から 13 人に減少しました。しかし、各支店の運営コストは削減され、その結果、銀行は顧客の需要を満たすためにさらに多くの支店を開設するのに十分な資金を得ることができました。その結果、アメリカの都市における銀行支店の数は1988年から2004年の間に43%増加し、銀行員の総数も増加しました。

過去の歴史は、技術革新によって労働者の生産性が向上し、新しい製品や市場が生まれ、さらに経済において新しい雇用が生み出されることを示しています。つまり、人工知能にとって、歴史の法則は繰り返される可能性があるのです。長期的な視点で見ると、人工知能はコストを削減し、産業の拡大と構造のアップグレードを促進することで、より多くの雇用を生み出しています。

デロイトはかつて、1871年以降の英国における技術進歩と雇用の関係を分析し、技術進歩は「雇用創出マシン」であることを発見した。技術の進歩により生産コストと価格が下がり、消費者の商品需要が増加し、それによって社会全体の需要が拡大し、産業規模の拡大と構造の高度化が促進され、より多くの雇用が創出されるからです。

人工知能によって切り開かれた新たな雇用空間から判断すると、人工知能が経済を変える最初のモデルは、新技術を通じて新製品を生み出し、新しい機能を実現し、市場で新たな消費者需要を喚起し、それによって多くの新興産業を直接創出し、インテリジェント産業の直線的成長を促進することです。

中国電子学会の調査によると、各ロボットの生産は、ロボットの研究開発、生産、サポートサービス、品質管理、販売など、少なくとも 4 種類の雇用を生み出すことができるそうです。

現在、人工知能の主流の発展はビッグデータによって推進されています。伝統産業のインテリジェント化の過程では、大量のインテリジェントプロジェクトの実施に伴い、大量のデータサイエンティスト、アルゴリズムエンジニアなどの職種が必要になるだけでなく、データ処理リンクには依然として多くの手動操作が必要であるため、データクリーニング、データキャリブレーション、データ統合などの一般的なデータ処理担当者の需要も大幅に増加します。

さらに、人工知能はインテリジェント産業チェーンにおける雇用の直線的な成長も促進するでしょう。人工知能が主導する知能化の大きな発展は、必然的に関連産業チェーンの発展を牽引し、上流と下流の雇用市場を開拓することになるだろう。

また、物質的な製品の豊富さと人々の生活の質の向上に伴い、人々の高品質なサービスと精神的な消費財に対する需要は拡大し続け、高級なパーソナライズされたサービスに対する需要が徐々に増加し、大量の新しいサービス産業の雇用が創出されることになります。マッキンゼーは、2030年までに高水準の教育と医療の発展により、世界中で5,000万から8,000万の新たな雇用が創出されるだろうと考えています。

職業スキルの観点から見ると、単純反復労働はどんどん置き換えられ、質の高い熟練労働が大量に創出されることになる。これはまた、人工知能が産業規模の拡大と構造の高度化を推進し、より多くの雇用を創出しているものの、短期的には、中・低技能労働者の雇用市場においては、人工知能がもたらす雇用への影響が依然として深刻であることを意味します。

「機械置き換え」時代の課題への対応

人工知能の発展は、1つまたは複数の産業に変化をもたらすだけでなく、経済社会全体の生産方法、消費パターンなどに大きな変化をもたらし、さらには雇用にも大きな影響を与えます。

もちろん、人工知能技術の多段階的発展に基づいて、人工知能による雇用の代替も段階的なプロセスになります。人工知能が雇用に与える短期的および長期的な影響を解決し、調整することが、現在および将来の「機械による人間の代替」に対応するための鍵となります。

まず、新たな人工知能技術が雇用に応用されることでもたらされる中期的あるいは地域的な課題に積極的に対応し、人工知能が雇用に与える悪影響を緩和するための的を絞った対策を策定する必要がある。例えば、人工知能がもたらす新たな産業発展の機会を捉え、新興の人工知能産業を強化し、人工知能技術を利用して関連分野で新たな雇用を創出し、雇用促進における人工知能の積極的な役割を十分に発揮させます。

人工知能が引き起こす社会問題にどう対処するかには、市場の創造性が求められます。適切なインセンティブメカニズムと適切な人材だけが、人工知能が雇用市場に与える大きな影響を相殺することができます。中国の改革開放以降に起こった最も重要なことは、数万人の起業家の出現につながったことだ。何千人もの起業家が経済成長を推進したため、政府は道路や橋を建設するようになり、それがさらに企業の発展を助けました。

第二に、新技術が伝統的な雇用にもたらす代替リスクを重視し、中堅労働者の異動・再雇用に重点を置く必要があります。実際、人工知能によってどれだけの雇用が失われ、どれだけの雇用が創出され、どのような新しい雇用が創出されるかは、テクノロジーによって完全に決まるわけではなく、システムも決定的な役割を果たします。急速な技術変化の環境において、システムは、個人や企業が創造的に新しい雇用機会を創出するのを支援する能力と柔軟性をどの程度持っているかを決定します。

たとえば、誰かが職を失った場合、その人の能力は引き継ぐことができるのか？ 能力の引き継ぎをどのように支援するのか？ これらもシステムが考慮する必要がある問題です。政府は、失業した人々に訓練を提供し、仕事の要件の変化に適応するのを助ける非政府組織の設立に十分な支援を提供しなければならない。

結局のところ、仕事は一つのものであり、それが生み出す収入は別のものです。人工知能が労働市場に与える長期的な影響の観点から、人工知能がさまざまなグループ間の所得格差に与える影響に細心の注意を払い、中所得層の雇用と所得の低下の問題の解決に重点を置く必要がある。

21世紀初頭以来、一部の先進国の労働市場では新たな二極化現象が見られ、標準化・手続き化の程度が低い高所得職種と低所得職種の雇用シェアが引き続き増加している一方で、標準化・手続き化の程度が高い中所得職種の雇用シェアは低下傾向にある。これは、これまでの技術進歩とは大きく異なる雇用所得効果であり、中所得層は低所得層よりも困難な雇用状況に直面することになります。

このような状況で、所得分配政策の焦点がこれまでの高所得層と低所得層への配慮にとどまり、中所得層に適時かつ効果的な配慮を怠ると、人工知能の条件下では新たな低所得層と不均等な分配が容易に形成され、つまり、中所得層は技術進歩により所得が停滞、あるいは減少するという特徴を示すことになる。

現在、人工知能の広範な応用が雇用市場に与える影響は、社会に大きな懸念と不安を引き起こしています。人工知能への対応においては、労使関係の再構築だけでなく、過去の「強者がさらに強くなる」という産業技術の論理から脱却し、より広い視野、より多面的な方法、より効果的な戦略で課題に対応できるよう、事前に十分な準備を整えておく必要があります。