AIがスマート交通建設を推進し、警察ドローンの高速任務を加速

スマート交通とは、モノのインターネット、空間認識、クラウドコンピューティング、モバイルインターネットなどの新世代情報技術を交通分野全体でフル活用し、交通科学、システム方法、人工知能、知識マイニングなどの理論とツールを総合的に活用することです。

[[327022]]

総合的な認識、深い統合、積極的なサービス、科学的な意思決定を目指し、リアルタイムの動態情報サービスシステムを構築することで、交通関連データを深く掘り下げ、問題分析モデルを形成し、業界の資源配分最適化能力、公共意思決定能力、業界管理能力、公共サービス能力の向上を実現します。交通のより安全で、より効率的で、より便利で、より経済的で、より環境に優しく、より快適な運営と発展を促進し、交通関連産業の変革とアップグレードを推進します。

さらに、最近、天津の大学生や学校へのスムーズな復帰を確保するため、公安交通局は警察ドローンを使用して主要な高速道路に沿って高高度パトロールとアナウンスを行い、交通を支援し、交通秩序を効果的に維持しています。その全方位的な交通迂回サービスモデルは好評を博しており、将来が有望です。科学技術の発展に伴い、AIの応用によりスマート交通の構築が加速しています。

警察用ドローンはプロ仕様のドローンであると報告されています。警察業務のニーズに応える重要な装備として、需要が非常に大きいだけでなく、関連製品の品質と性能に対する要件も厳しくなっています。さまざまなインテリジェント機能をスムーズに実行するために、信頼性が高く高品質のコンピューターハードウェアを使用する必要があります。他の消費者向けドローン システムと比較すると、安全性と信頼性に対する要件が高くなります。

警察用ドローンは、民間ドローン分野の重要な部分として、2017年から市場に登場し始めています。人工知能とドローン技術の急速な発展に伴い、その応用シーンは拡大し続けています。射撃作戦、補助捜査、遠隔監視などの分野で優れた性能を発揮し、捜査・捜索、交通管理、イベント警備、緊急救助などのシーンで幅広く使用されています。

最後に、現在の人工知能は、知覚効果がフロントエンドに集中している技術として、AIアプリケーション製品とサービスの開発に重点を置いており、製品の性能と実装シナリオが最も注目されています。しかし、人工知能をインフラの形で社会や一般大衆にどう提示できるかについては、業界内で議論されることは比較的少ない。

実際、モノのインターネットなどの産業の発展によってデータが急速に蓄積され、ディープラーニングアルゴリズムの大きな利点とコンピューティングパワーの急速な向上が相まって、人工知能の中核開発要素は徐々に整いつつあります。AIの応用分野は、インターネットや新小売から、製造業や農業などの実体経済分野、医療や都市管理などの公共サービスへと徐々に拡大し、生産と生活のあらゆる側面に十分な力を与えています。人工知能は、そのインフラストラクチャ属性が徐々に出現している汎用技術であると一般に考えられています。人工知能は、経済と社会の発展を支援するための非常に重要なアプリケーションインフラストラクチャになりつつあります。