Boyaのディープラーニング製品がHuman Horizo​​nsの自動運転実現に貢献

ヒューマンホライゾンズテクノロジーズ株式会社は、新エネルギー車、インテリジェントネットワーク、共同交通システム技術の研究開発と生産に従事するハイテク革新企業です。新エネルギー、自動運転、車両ネットワークなどの最先端分野を含む自動車産業チェーン全体で長年の豊富な経験を有しています。新エネルギー車とインテリジェント交通の分野でコアコンポーネントとキーシステムの技術革新を先導し、人類の将来のインテリジェント交通モードの変化を促進することに尽力しています。同社が自動運転事業を拡大する中で、ディープラーニングニューラルネットワークは特に重要であり、自動運転のディープラーニングトレーニングを完了するには優れたデータ処理能力が必要です。

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Powerleader は、中国の優れたサーバーメーカーの 1 つとして、長年にわたり蓄積してきた業界経験とリソースを活用し、Intel や NVIDIA などの国際的大手企業と緊密に協力し、中国で数少ない代理店の 1 つとなっています。同社の特殊な要件に応えて、Boya のエンジニアは、DGX-1 1 台と DGX-Station 2 台を含む NVIDIA DGX シリーズ製品を推奨しました。ディープラーニング ニューラル ネットワーク、特に数百または数千の層を持つニューラル ネットワークでは、コンピューティング能力とスループット能力に対する要求が非常に高いため、複雑な計算を処理する上で GPU は当然有利です。優れた浮動小数点コンピューティング性能により、分類と畳み込みのパフォーマンスと精度を同時に保証できます。したがって、GPU を搭載したスーパーコンピューターは、さまざまなディープ ニューラル ネットワークをトレーニングするための唯一の選択肢です。

自動運転に必要なコンピューティング能力は、クラウドと端末の 2 つの側面に反映されます。端末コンピューティング プラットフォームは、主にセンサー データによる周囲環境の認識、高精度マップを使用したリアルタイムの測位、アルゴリズム モデルに従った運転判断を行う役割を担います。クラウドでは、優れたデータ処理能力を備えたデータセンターが必要です。クラウドに接続されたすべての車両は、運転データをここにアップロードします。クラウドの役割は、これらの大量のデータを使用して、ディープラーニングや強化学習を通じて意思決定および認識アルゴリズム モデルをトレーニングすることです。学習・最適化されたアルゴリズムモデルは、安定性検証後、各車両端末にアップデートされます。これが将来の自動運転で用いられる自己最適化システムです。

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NVIDIA DGXステーション

DGXシリーズの製品の中で、DGX-1は250台のサーバーを1つのボックスに収めたのと同じ性能を持ち、7TBのソリッドステートドライブ、8枚のTesla P100グラフィックカード、2つのIntel Xeonプロセッサを搭載しています。このような構成により、前世代モデルの12倍となる超高処理性能（170兆回の浮動小数点演算/秒）も実現しています。 DGX-STATION は最大 480 テラフロップスのコンピューティング性能を備え、4 つの Tesla® V100 アクセラレータを搭載した最初で唯一のワークステーションです。また、次世代の NVLink™ や新しい Tensor コア アーキテクチャなどの革新的なテクノロジーも採用しています。現在最速の GPU ワークステーションと比較すると、ディープラーニング トレーニングのパフォーマンスが 3 倍向上します。20 ノードの Spark サーバー クラスターと比較すると、大規模なデータ セットの分析速度が 100 倍向上します。NVIDIA NVLink テクノロジの使用により、PCIe 経由で接続された GPU と比較して I/O パフォーマンスが 5 倍向上します。また、ディープラーニング トレーニングにおける最大限の汎用性が実現され、1 秒あたり 30,000 画像の推論が可能になります。 NVIDIA DGX シリーズ スーパーコンピューターは、同社に膨大な量のデータと強力な計算能力を提供し、ディープ ニューラル ネットワークに基づく迅速な機械学習の実行を可能にします。