人工知能がビデオ業界に力を与え、新しいエンターテインメント時代の変化が訪れる

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人工知能の基本的な技術アプリケーションとして、コンピューター ビジョンは、その幅広く多様な使用シナリオにより、業界では常に大きな市場開発の可能性を秘めていると考えられてきました。そのため、人工知能の強い牽引力の下、コンピュータービジョンが可能にするビデオ業界もインテリジェンスの時代に入り、爆発的な成長を見せています。

顔認識やディープラーニングなどの人工知能技術が雨後の筍のように出現し、業界の流行語となっている中、テクノロジー志向の新興企業が市場をリードし始め、コンピュータービジョン技術を使用してビデオ業界に継続的に力を与え、ビデオを完全にアップグレードして、エンターテイメント、セキュリティ、医療、広告マーケティング、新しい小売などの分野で繁栄させ、正式にインテリジェンスの時代を開きました。

AIエンパワーメントの重要な要素

動画業界にとって、AIにとって最も重要なことは、ユーザーとコンテンツを理解することです。ユーザーを理解するために最も重要なことは、ユーザーの行動の特徴を抽象化することです。コンテンツを理解するということは、実際にはテキストや画像などを理解し、この非構造化情報データを機械が理解できるように構造化データに変換することです。構造化されたデータを通じてのみ、機械はより優れた処理を行うことができます。したがって、ビデオ業界における AI の焦点は、ユーザーとコンテンツを理解し、さまざまなシステムとアプリケーションが絶対的な利点を発揮できるようにすることです。

人工知能技術の普及と利用に伴い、市場は既存のタイプのインテリジェント技術に満足しなくなり、より新しいアルゴリズム、より豊富なビジネスアプリケーション、より統合されたシステムアプリケーションを求め、アプリケーションの幅と深さにおいてさらなるブレークスルーを達成することを目指しています。このような背景から、コンピューター ビジョンは、人工知能業界で最も注目されている 3 つの分野のうちの 1 つとして、市場からますます注目を集めています。

人工知能のエンパワーメントのビジョン

AI+エンターテインメントの戦略的レイアウトを通じて、映画、テレビ、エンターテインメントのエコシステムのあらゆる側面に人工知能技術がさらに導入されました。コンテンツの準備段階では、機械学習を使用して文献やスクリプトを効果的に分析し、潜在的な価値のある IP を発見できます。バラエティ番組制作の後期段階では、画像認識や音声認識などのAI技術を活用することで、映像コンテンツの正確な編集を実現しています。テクノロジーは映画やテレビのエンターテインメント業界を徐々に変革しつつあります。大規模かつ高度に標準化された業務コンテンツを統合し、クリエイティブワーカーの時間を解放し、業界全体の業務効率を向上させます。

人工知能はまだ初期段階にあり、現在、人工知能の中で最も成熟した技術は顔認識です。同時に、人工知能認識技術は、ビデオ業界が規制コンテンツを効果的にレビューするのに役立ちます。 AIの実装を加速するために、ビデオ業界はAIによる意思決定の目標を達成するためのアルゴリズムとデータを収集します。これにより、オンライン コンテンツの監視とエンターテイメント コンテンツの理解が容易になり、効果的な人間とコンピューターのインタラクション環境が形成されます。

① 制作効率の向上：AIと獲得・制作リンクを組み合わせることで、動画制作の効率を効果的に向上させることができます。従来のビデオ制作は人が行っていました。AIをビデオの取得と制作に組み合わせると、AI技術を使用してインテリジェントな編集技術を導入し、迅速にビデオを制作できるようになります。

② 規制リスクの回避：動画に人工知能レビュー技術を導入することで、動画の公開サイクルを短縮し、手動レビューの介入を減らし、規制リスクをより効率的かつ正確に回避することができます。

③ コスト削減：生産効率を向上させ、規制リスクを回避するために、機械とアルゴリズムが多くの人間の作業を置き換え、人手を解放し、コストを削減しました。

インターネットから相互接続された知性の時代へ

インターネットのおかげでビデオ業界は急速に発展し、多くのビジネスモデルが業界にもたらされました。ビデオ業界は当初、インターネットを情報発信のツールとして捉えていました。その後、この情報発信ツールはオフィスツールやメディアチャネルとなり、ビデオ業界のあり方をゆっくりと変えていきました。従来のインターネットプロセスでは、インターネットは単なるツールであり、ビデオ業界のビジネスモデルは変化していません。

しかし、時間が経つにつれて、ビデオ業界のコミュニケーション習慣が変化し、ビデオ業界がビデオに依存するようになり、ビデオ業界の仕事や企業のビデオやメディアに対するアプローチも変化し、徐々にライフスタイルやコミュニケーション習慣になりました。将来的には、ビデオ業界がビデオ、仕事、取引に関するさまざまなデータなど、市場価値のあるデータを大量に収集するため、すべてのビデオコンテンツがインテリジェント化されるでしょう。

このプロセスにおいて、ビデオ業界はインターネットを、従来のインターネット、インターネット +、インターネット インテリジェンスの 3 つの段階に分割します。 2015年、ビデオ業界はまだインターネット+時代の全盛期にあり、当時、多くの業界がデータの蓄積とビジネスモデルの反復の段階にありました。 2017年になると、状況は一変しました。2017年、ビデオ業界はインターネット+レイアウトを完全に完成させ、買収が必要な企業はすでに買収され、実現が必要なビジネスモデルはすでに実現されていました。このとき、ビデオ業界は産業のアップグレード段階に入り始めました。

インテリジェントな画像制作が業界の新たなホットスポットに

国内の人工知能企業が「ビデオからのモーションキャプチャ（MCVS）」の新しい技術フレームワークの開発に成功した。このフレームワークにより、事前にモーションキャプチャによって合成された高度に構造化されたデータを必要とせずに、大量の既存のビデオクリップを直接模倣することで、コンピューターが難しいスキルを学習し、教師なしトレーニングを生成できるようになります。

この人工知能技術は、プレイヤー、動画サイト、テレビ局、画像制作会社などが、ソーシャルネットワーク上で毎日生成される数十億の画像や動画を理解するのに役立ちます。キーフレームを抽出して自動的に構造化した後、動画検索、ネイティブ動画コンテンツマーケティング、動画コンテンツ作成、動画顔認識、ゲーム制作などの下流タスクに大量のデジタルリソースを提供できます。

実際、インテリジェント画像処理の自動化と大規模生産の背景には、ビデオ認識技術の成熟と、ビデオ分野における人工知能の総合的な技術応用があります。これは、写真や動態ビデオの解体と再構築であり、コンピュータビジョン（CV）とコンピュータアニメーション（CG）という2つの主要なディープラーニングの学際分野を広く活用しています。

これらの革新的な技術は、既存のインテリジェント技術と統合され、さまざまな製品形態に拡大し、画像制作と処理のあらゆる側面に適用され、さらにインテリジェントな製品タイプに変化し、インテリジェントビデオ技術と業界ユーザーのビジネスニーズとのより深い統合を促進し、より大きな業界市場を開拓します。

AIがライブ動画ストリーミング業界の発展を牽引

テクノロジーはビデオ業界の多くの業界に影響を与える原動力であり、ライブビデオストリーミング業界にも大きな影響を与えています。インターネットのビジネスモデルは繰り返し進化してきましたが、ビデオ業界では、インターネットが十分に開発され、誰もが使う必要のあるツールとなっているため、今ではそれをテクノロジーとは見なしていません。映像業界ではビジネスモデルの反復とデータの蓄積が完了しています。 AIビッグデータと人工知能は直感的ではありませんが、ビデオ業界とライブビデオストリーミング業界の発展を推進するでしょう。

結論

本当の人工知能は、実はインターネットと同じです。H5 などのモバイル インターネット コーディングを書ける人はここに何人いますか? 誰もが書けるわけではありませんが、起業家としてそれを使うには十分です。同様に、10年後にはAIが使えるようになるでしょう。動画配信やメディアにとって最も重要なのは、この業界のデータ、つまり大量の動画のソース、IP、そしてこの業界に対する深い理解です。ビデオ業界に AI を導入する方法をご存知ですか? これは今後 5 ～ 10 年で大きな競争上の優位性となるでしょう。