Alibaba Cloud がバッチおよびストリーム機械学習プラットフォーム Alink をオープンソース化し、アルゴリズム開発のハードルを下げる

11月28日、アリババクラウドは、世界初の統合バッチ・ストリームアルゴリズムプラットフォームでもある機械学習プラットフォーム「Alink」を正式にオープンソース化しました。アルゴリズム開発のハードルを下げ、開発者が機械学習のライフサイクル全体を習得できるようにすることを目的としています。

Alink はリアルタイム コンピューティング エンジン Flink をベースとしており、豊富なアルゴリズム コンポーネント ライブラリと便利な操作フレームワークを提供します。開発者は、データ処理、特徴エンジニアリング、モデル トレーニング、モデル予測を含むアルゴリズム モデル開発プロセス全体をワンクリックで構築できます。バッチ アルゴリズムとストリーミング アルゴリズムの両方をサポートする機械学習プラットフォームとして、Alink は Python インターフェイスを提供し、開発者が Flink の技術的背景がなくてもアルゴリズム モデルを簡単に構築できるようにします。

Alinkは、検索、レコメンデーション、広告など、アリババのコアリアルタイムオンラインビジネスで広く使用されていると報告されています。先日終了した天猫双十一では、1日の取引データ処理量が970PBに達し、ピーク時の取引データ処理量は1秒あたり最大25億個に達した。 Alink は、超大規模リアルタイムデータトレーニングのテストに成功し、CTR (商品クリック率) を 4% 向上させることに貢献しました。

Flink Forward 2019カンファレンスで、アリババクラウドインテリジェンスの社長である張建鋒氏は、「多くの企業がバッチ処理からストリーム処理に移行しており、リアルタイムこそがデータ処理の真の未来です」と述べました。2019年1月以来、アリババは社内で管理しているBlinkのすべてをFlinkオープンソースコミュニティに寄贈しており、寄贈されたコードの数は現在100万行を超えています。独立してオープンソース化された Alink と Flink は互いに補完し合い、開発者の右腕となり、デジタル経済におけるデータ インテリジェンスの巨大な力を解き放ちます。

オープンソースの採​​用、オープンソースへの貢献、そしてオープンソースの独立したオープンから、オープンソースの継続的な強化まで、オープンソースはアリババの技術戦略の 1 つにアップグレードされました。現在、アリババには1,000を超える独立したオープンソースプロジェクトがあり、660,000を超えるGitHubスターを獲得しており、AI、ビッグデータ、ミドルウェア、モバイル、データベースなど、複数の分野をカバーしています。アリババはオープンソースに最も大きく貢献するテクノロジー企業の 1 つになりました。