自動運転の安全性の問題をどう解決するのか?まずは名前を変えてみましょう。

自動運転の安全性の問題をどう解決するのか?まずは名前を変えてみましょう。

現在、新世代情報技術の急速な発展に伴い、自動運転をはじめとした新興産業がますます台頭しています。世界的に見ると、現在、テスラ、ウーバー、ウェイモ、百度、滴滴出行などがこの分野のリーダーであり、自動運転技術は成熟し、自動運転車のテストも始まって​​います。しかし、自動運転車の路上使用や大規模な商用利用をどのように促進するかは、依然として誰もが頭を悩ませている問題です。

[[374445]]

自動運転車が公道を走るためには、安全性の問題が依然として多くの企業にとって避けられないハードルとなっているからだ。自動運転自体は、人間の運転手に代わるもので、飲酒運転、不注意、疲労運転などの状況を回避することを目的としています。しかし、長い間、企業はタクシーやトラック業界の運転手を代替して運用コストを削減するなど、その商業的価値のみを考慮し、それ自体の安全性の問題を無視していたため、テストの過程で多数の交通事故や負傷が発生しました。

例えば、2018年3月、Uberの自動運転車がアリゾナ州で夜間の路上テストを行っていたところ、道路を横断していた女性と誤って衝突し、女性が死亡する事故が発生しました。同年8月、アップルの自動運転車は路上テスト中に車に追突された。さらに、ウェイモ、テスラなどもテスト中に交通事故を起こしており、特にテスラは数え切れないほどの自動運転の安全事故を起こしており、人々の高い注目と懸念を引き起こしている。

では、こうした安全上の問題の原因は何でしょうか。全体的には、自動運転技術の未熟さ、自動運転に対するユーザーの盲信、企業による自動運転の安全性の問題の軽視、業界標準、規範、監督の欠如などが挙げられます。中でも、自動運転の安全性に関する企業側の軽視が、すべての根源であることは間違いない。企業自身が注意を払わないため、技術、仕様、基準などの欠陥を補うことができず、リスクの存在につながります。

企業が自動運転の安全性を無視していることを示す最良の証拠は、自動運転に対するテスラの姿勢だ。自動運転による交通事故が多数発生しているにもかかわらず、テスラは依然として自動運転技術を誇張している。例えば、同社は自社の技術が完全自動運転であると繰り返し宣伝しているが、実際は運転支援に過ぎない。こうした宣伝は、少しでも虚偽であれば、ユーザーが簡単に信じてしまい、実際に運転するときに命を機械に委ねることになり、最終的には悲劇につながる可能性があります。

技術の未熟さは研究開発を増やすことで解決でき、基準の不足は改善・策定でき、監督不足は安全管理者を雇うことで是正できるのに比べ、自動運転に対する企業の軽視は、間違いなく企業自身でしか是正できない。そのためには、企業に強い責任感と正しい発展の見通しが求められます。現在、この認識に目覚めた企業は増えています。例えば、滴滴出行は自動運転の研究開発、テスト、運用のすべての段階で体系的かつ標準化された安全管理を実施するために自動運転安全委員会を設立しました。

同時に、ウェイモは自動運転の安全性を重視する決意を一般に示すために最近社名を変更しました。海外メディアの報道によると、ウェイモは「自動運転」という表現は正確ではないと考え、その用語の使用を中止すると発表した。ウェイモは今後、自社の自動車技術を宣伝する際には、開発中の完全自動運転技術と既存の運転支援技術を効果的に区別するために「より思慮深い言葉」を使用すると述べた。

名前の変更から始まり、これは自動運転企業が安全性の問題にますます注意を払っていることを反映しています。自動運転の用語や説明がより正確になるにつれ、自動運転の応用に対する人々の信頼も倍増するだろう。その時までに、自動運転は、技術、基準、支援施設、監督などの面での強化と相まって、完全な商業化と普及もそう遠くないはずだ。

<<:  AIは中国のSaaS状況を打破できるか?

>>:  光害を拒否し、AIがスマートシティの交通安全構築を推進

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

メタは商業用人工知能に注力するためタンパク質折り畳みチームを解散すると報道

フィナンシャル・タイムズによると、8月8日、ソーシャルメディア大手のMeta(旧Facebook)は...

DL時代のコード補完ツールは言語モデルよりもはるかに効果的である

プログラマーからデータ エンジニアまで、プログラム コードを書くことは基本的なスキルですが、長いコー...

人工知能の歴史 - チューリングテストからビッグデータまで

[[194770]]私はずっと、人工知能がどのように提案されたのか、その背後にはどのような物語がある...

調査と市場:2025年までに世界のヘルスケア人工知能市場は272億ドルに達する

市場調査会社リサーチ・アンド・マーケッツが最近発表したレポートによると、人工知能の世界のヘルスケア市...

Pandasの魅力:データ処理から機械学習まで

パート01、 シリーズとデータフレーム: Pandas のコアPandas の 2 つの主要なデータ...

COVID-19ヘルスケア市場はこれまでと異なる

[[355787]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-537...

...

大国間の競争の焦点:人工知能とデジタル主権

​​報告書は、経済の分離と地政学的な二極化が進む時代に、優れたデジタルまたはスマートなパートナーシッ...

AIはすでにLeetCodeを実行できる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

7つの便利なプロンプトパラメータ

ChatGPT と Midjournal により、生成 AI のアプリケーションが急増しました。生成...

人工知能対神: インダストリー4.0におけるグローバル社会の微妙なつながり

[[423479]]はい、タイトルの読み方は正しいです。特にインダストリー 4.0 では、AI と神...

制御可能な人工知能には未来がある

8月29日、2019年世界人工知能会議が上海で開幕した。世界各国の著名なテクノロジー企業や学界、産業...

テキストマイニングからの分類、クラスタリング、情報抽出などのアルゴリズムのレビュー

テキストマイニングは、推奨システム、検索システム、その他の広範なアプリケーションなど、テキストマイニ...

BaiduのHou Zhenyu氏:ビッグモデルがクラウドコンピューティングを再形成し、AIネイティブクラウドがクラウドコンピューティングの様相を変える

12月20日、2023年百度クラウドインテリジェンスカンファレンスおよびインテリジェントコンピューテ...

人工知能の台頭でIT業界やその他の分野は失業の波に直面するかもしれない

[[237676]]画像ソース @Visual China以前、「AI従業員の最初の一団が解雇された...