2022 年のソフトウェア開発に関する 5 つの予測

2022 年のソフトウェア開発に関する 5 つの予測

[[435157]]

[51CTO.com クイック翻訳]すべての企業がソフトウェア企業になりつつあります。デジタルトランスフォーメーションが深まるにつれ、企業の活動内容、運営方法、顧客に提供するサービスなどが、ますますソフトウェアにコード化されるようになっています。これは、ソフトウェア開発が多くの企業にとって、戦略的必須事項ではないにしても、重要な機能となっていることを意味します。

市場調査会社 Forrester Research は、先日発表されたレポート「2022 年の予測: ソフトウェア開発」の中で、開発チームは「デジタル機能を迅速に提供し、顧客にとってダイナミックで期待通りのエクスペリエンスを生み出すというプレッシャーに常に直面している」と指摘しています。レポートによると、2022年には、開発者はイベント駆動型アーキテクチャ、クロスプラットフォームのモバイルアプリ開発、共同作業管理、AIボットの利用がさらに増えると予想されます。

以下は、Forrester が 2022 年のソフトウェア開発の実践と運用に関して行った 5 つの予測です。

少なくとも3分の1の企業がイベント駆動型アーキテクチャに注力する

ソフトウェア ベンダー TIBCO によって定義されているイベント駆動型アーキテクチャ (EDA) は、組織がイベントまたは重要なビジネス モーメント (トランザクションや Web サイトへのアクセスなど) を検出し、リアルタイムまたはほぼリアルタイムでアクションを実行できるようにするソフトウェア パターンまたはモデルです。 Wikipedia のエントリには、EDA パラダイムは「イベントの生成、検出、消費、および反応」を促進すると記載されています。

Forrester によると、2020 年に世界の開発者の 12% が自社の組織が EDA に重点を置いていると回答し、その割合は今年 20% に増加しました。調査会社は、この割合が2022年に加速し、IT組織の35%がEDAに「重点的に取り組む」と予想しています。

Forrester は、API 管理の範囲が REST から EDA に拡大するにつれて、主要な API 管理ベンダーは自社製品を適応させて、AsyncAPI をサポートするイベント管理機能をさらに追加するだろうと付け加えました。

すべてのクロスモバイル開発環境はWebランタイム環境をサポートする

Web フロントエンドとモバイル フロントエンドは融合しつつあり、Forrester によると、2022 年までにこの機能が「成功しているモバイル開発環境と衰退しているモバイル開発環境を区別する」ことになるとのことです。

Web アプリケーションにはさまざまな形式があり、Forrester は次世代のプラットフォームに依存しないランタイム環境への関心が高まると予測しています。プログラミング言語の選択はそれほど重要ではなくなります。

「効率的なジャストインタイム(JIT)を備えたバイトコードインタープリタと事前コンパイラにより、コードを複数のプラットフォームで実行できるようになりますが、今回はストリーミング実行とマルチステージJITにより起動の遅延は発生しません」とレポートは述べています。

企業開発チームの半数が統合DevOpsツールチェーンとパイプラインに移行する

フォレスターによると、多くの組織はすでに統合テストフレームワークに移行しており、市場調査会社は2022年にDevOpsツールでも同様のことが起こると予測している。

これにより、ガバナンスとコンプライアンスが自動化され、GitOps の導入が促進され、バリュー ストリーム管理ツールが活用されると Forrester は述べています。 GitLab によれば、GitOps は、バージョン管理、コラボレーション、コンプライアンス、CI/CD などのアプリケーション開発における DevOps のベストプラクティスを IT インフラストラクチャの自動化に適用する運用フレームワークです。

Forrester は、新しい DevOps システムは基本的にホストされ、実質的にサービスとしてのプラットフォームになると述べています。これにより、チームはインフラストラクチャ自体を展開することなく、ビルドからインフラストラクチャの展開までの開発ライフサイクル全体を自動化および管理できるようになります。

2022年末までに、ほぼすべての開発ツールにAIボットが含まれるようになる

Forrester のレポートでは、今年 Microsoft が GitHub Copilot の制御された試用版をリリースし、IBM が AI for Code と AI スタックを立ち上げ、Oracle がクエリ言語ジェネレーターをリリースしたことを指摘し、2022 年にはより多くの実稼働レベルのオープンソースの GPT-3 ベースのコード ソリューションが利用可能になると予測しています。

Forrester はまた、ローコードおよびノー​​コード開発ツールのベンダーが、ツールを使いやすくするために自然言語機能を追加するなど、ツールセットに AI を組み込むようになると予測しています。

開発およびテスト段階でロボットの使用が一般的になるにつれて、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたってロボットの使用が拡大していきます。

戦略的ポートフォリオ管理に代わる共同作業管理

Forrester 社は、長年にわたり、共同作業管理は基本的な共同作業機能を超えて進化し、作業計画の重要な推進力となっていると述べています。これに加えて、予測的な作業計画をサポートする分析機能と機械学習機能が追加され、2022 年には多くの企業が従来のソフトウェア ポートフォリオ管理ツールを共同作業管理に置き換えるようになるでしょう。

原題: 2022 年のソフトウェア開発に関する 5 つの予測、著者: Rick Whiting

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

<<:  ペンシルバニア大学は、ディープニューラルネットワークの対称構造を研究し、層ごとの剥離解析モデルを提案した。

>>:  自動運転車の危険性: 自動運転車が世界中で実現できないのはなぜか

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

GPT-3の良き「パートナー」:この方法はモデルの劣化を軽減し、出力をより自然にします

テキスト生成は、多くの自然言語処理アプリケーションにとって重要です。しかし、ニューラル言語モデルの最...

WEF: 2023 年のトップ 10 新興テクノロジー

世界経済フォーラム(WEF)は毎年、世界経済と社会に大きな影響を与える可能性のあるトップイノベーショ...

人工知能は社会に何をもたらすのでしょうか? 1つの記事でAIの変革を理解する

人類の科学技術が急速に発展する時代において、人工知能はその精密なアルゴリズムと高効率な作業能力により...

戦争における顔認識:フランスの諜報機関がチェチェン兵士の身元を発掘、ウクライナは捕虜の身元確認に利用

ビッグデータダイジェスト制作ロシアとウクライナの紛争が始まると、カディロフ・ジュニアはチェチェンの首...

顔認識会社Clearviewのソースコードがサーバーの設定ミスにより公開される

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

天文学者は人工知能を使って宇宙の実際の形を明らかにする

日本の天文学者たちは、銀河の形状のランダムな変化によって生じる天文データの「ノイズ」を除去する新しい...

Baidu WorldがAI応用レポートカードを発表、国民経済の3大産業に進出

11月1日、2018年百度世界大会が北京で開催されました。「YES AI DO」をテーマにしたこの大...

スタンフォード大学、AIがシマウマを犬と誤認する理由を発見

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能の数学的基礎 - 線形代数における行列

この記事は、行列の性質、行列の原理、行列の応用という 3 つの側面から、人工知能の数学的基礎である線...

...

...

2021年の中国AI音声認識産業の市場現状と発展見通しの分析

2020年、中国のスマート音声市場規模は113.96億元に達し、前年比19.2%増加した。中国のスマ...

IBM WatsonX: AIを企業の生産性の中核に

「象は踊れるの?」もちろん踊れますよ!かつての人々の考え方では、伝統的な大企業は、組織の肥大化や閉鎖...

AIの「心の目」が透けて見える!ニューラルネットワークに大きな変化、モデル生成の背後にあるロジックが初めて明らかに

エイリアンの小さな頭の中で何が起こっているのか、そしてエイリアンは世界をどのように認識しているのか疑...

TensorFlow で発見された脆弱性の背後にあるもの: AI セキュリティに関する私たちの愚かさと無知

AI がインターネット セキュリティに与える影響について議論してきたとき、AI 自体も安全ではないと...