2019 年にトップ CIO が AI を導入する 5 つの方法

多くの企業が AI のビジネスケースを模索し、経営陣の支援を求め、基本的な IT およびデータ機能を完全に開発し続ける一方で、大規模に AI テクノロジーを導入する企業 (Walmart、Western Digital、Bank of America、7-Eleven、Pearson など) も増えています。

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宿題の入念な見直しからバックオフィスの自動化まで、AI の進歩は今後 1 年間で爆発的に進むでしょう。 Metis Strategy は、Technovation ポッドキャストおよびコラムの一環として、2018 年に収益が 10 億ドルを超える企業の CIO、CDO、CTO 約 40 名にインタビューを行いました。テクノロジーリーダーたちに、2019年のロードマップで注目を集めているテクノロジーや新興テクノロジーを挙げるよう依頼したところ、75%が人工知能、40%がブロックチェーン、13%がモノのインターネットを挙げた。

人工知能とは、これまで人間の脳が必要としていたタスクを機械が実行できるようにし、さまざまな業界の競争環境を急速に一変させる可能性のある、幅広い技術の総称です。多くの企業が AI のビジネスケースを模索し、経営陣のサポートを求め、基本的な IT およびデータ機能を完全に開発し続ける一方で、AI テクノロジーを大規模に導入する企業が増えています。

Walmart、Western Digital、Bank of America、7-Eleven、Pearson のトップ CIO は、AI をどのように導入しているのでしょうか。以下に 5 つの例を示します。

1. ウォルマートはバックオフィス業務を自動化するために数百台のロボットを導入

売上高で世界最大の企業であるウォルマートは、プロセスを自動化し効率性を向上させるために、社内環境に500台以上のロボットを導入したと、ウォルマートの最高情報責任者クレイ・ジョンソン氏は述べた。初期のユースケースでは、買掛金、売掛金、報酬および福利厚生などのプロセスの自動化に重点を置いています。最近では、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) が Walmart の共有サービス組織に適用され、注文書と請求書の照合などの ERP 例外処理が自動化されています。

ビジネス価値を最大限に活用するためにテクノロジーに目を向ける人が増える中、クレイ氏は会社全体に人工知能を拡大したいと考えています。ウォルマートは、最近製品モデルとエンドツーエンドの説明責任を導入したことにより、マーチャンダイジング業務に機械学習を適用できる立場に立っています。マーチャンダイジング業務はサプライヤーとの関係を調整し、米国の 5,000 を超える店舗での商品展示に影響を与え、世界最大の民間部門の労働力の生産性を向上させます。

2. AIを活用して検査機器を最適化し、設備投資を節約する

ハードドライブ製造業界における最大の経費の 1 つはテスト機器であるため、時価総額が 190 億ドルの Western Digital 社では、テスト環境を最適化することで数億ドルの設備投資を節約できます。 Western Digital は AI とビッグデータ戦略を開発する先見性を持っていたため、最も先進的な AI ユースケースの 1 つはテスト環境の最適化です。 「当社は、ウエハーの歩留まり管理を改善するために、高度な機械学習と畳み込みニューラルネットワークを使用しています」と、同社の最高情報責任者であるスティーブ・フィルポット氏は語った。「同じアルゴリズムを使用してテストプロセスを発見し、最適化しており、これにより数億ドルの節約が可能です。」

世界中に 68,000 人の従業員を擁する Western Digital は、幅広いワークロード、アーキテクチャ、テクノロジーをサポートする大規模なデータおよび分析プラットフォームを構築し、あらゆるスキル レベルのビジネス ユーザーに価値を提供しています。エントリーレベルのアナリストはプラットフォームを使用して Tableau でデータを視覚化したり、RStudio でアドホック クエリを実行したりできますが、データ サイエンティストは高度な手法を使用して、生産能力と運用能力を監視および最適化できます。

Western Digital は、2019 年に AI の使用事例がますます高度化すると予測しており、柔軟なプラットフォームにより、組織は分析機能が成熟するにつれて価値を継続的に実現できるようになります。

3. バンク・オブ・アメリカとハーバード大学が責任あるAI開発で協力

企業がますます強力な AI システムの開発と導入を競う中、意図しない結果を軽減することが企業の責任であるという認識が高まっています。インターネットの先駆者であるヴィント・サーフ氏と元FCC最高情報責任者のデイビッド・ブレイ氏は、エンジニアは想像力に制限され、自分たちが開発した技術の重要性を十分に理解できないことが多いと指摘している。これが、バンク・オブ・アメリカ（BoA）の最高業務・技術責任者であるキャシー・ベサント氏が、ハーバード・ケネディスクールと協力して、人工知能の責任ある使用を開発するための委員会を設立している理由の1つです。

バンク・オブ・アメリカの最も注目すべき AI アプリケーションは仮想銀行アシスタント Erica かもしれませんが、フォーチュン 25 企業は AI を不正検出やマネーロンダリング対策にどのように適用できるかをますます模索しています。キャシーは AI の責任ある使用の提唱者であり、銀行は意思決定モデルの透明性を維持し、結果が偏りのないものであることを保証する必要があることを認識しています。さらに、従業員が人工知能が仕事に与える影響について徐々に疑問を抱くようになるにつれ、キャシーは人工知能の時代におけるキャリアの変革と発展をどのように導くかについて積極的に考えています。これらの重要な疑問を探るため、AI の責任ある使用に関する委員会は、政府、企業、学界、市民社会 (ベサント氏を含む) のリーダーを集め、AI の新たな法的、倫理的、政策的影響について議論します。

「『責任ある成長』というシンプルな言葉で自社のビジネス戦略を説明できる企業であれば、責任ある AI のようなコンセプトを実現するのはそれほど難しいことではありません」とキャシーは言います。「実際、私たちはかなりタフです。」

4. チャットボットと音声でユーザーエクスペリエンスを革新する

セブンイレブンは、一世代にわたって利便性を定義するのに貢献しましたが、今日、最も便利な店はあなたのポケットの中にあります。 2018 年のインタビューで、セブンイレブンの最高情報責任者兼最高データ責任者であるグルミート・シン氏は、同社が新しいテクノロジーを活用して顧客の摩擦を減らし、全体的な顧客体験を向上させる方法について語りました。

セブンイレブンは、容易に拡張できる成熟したテクノロジーと新興テクノロジーという 2 つの広範なテクノロジー カテゴリを検討しています。同社は新興技術をいち早く追随することを目指しており、グルミート氏はそれを「細心の注意を払い、積極的に実験する」と表現している。グルミート氏は、複数の世界規模の研究開発ラボを運営するほか、同社の最高技術責任者に新技術のテストと概念実証の実施を任せた。セブンイレブンは、ユーザーが 7Rewards® ロイヤルティ プログラムに参加したり、店舗の場所を検索したり、最新の割引オファーについて知ったりできる Facebook Messenger チャットボットを導入しました。テクノロジー企業 Conversable と提携して開発されたこのボットは、テクノロジーで顧客体験を再定義するという Gurmeet の戦略の一環です。

2019 年、セブンイレブンの技術組織は TensorFlow などのオープンソース AI ライブラリを活用して、商品管理や運用などのバックオフィス プロセスを AI で効率化する方法を検討します。また、音声インターフェースを適用して顧客体験を再定義することも望んでいます。

5. 174年の歴史を持つピアソンでは、人工知能が最も革新的な製品の中核を成している。

アルバート・ヒッチコック氏は、174 年の歴史を持つ教育機関であるピアソンの最高執行責任者兼最高技術責任者です。最高情報責任者から転身し、IT とデジタル変革だけでなく、製品開発、調達、サプライ チェーン、顧客サービスなども監督しています。ヒッチコック氏は、その幅広い責任を考慮すると、ビジネス全体に AI を適用するのに適した立場にあります。 「AIは5年以上前から存在しています」と彼は2018年のインタビューで語った。「AIは現実であり、今まさに起こっています。私たちは、AIを使ってビジネスのあらゆる側面を変革する方法を模索しています。例えば、チャットボットを使ってカスタマーコールセンターを変革する方法、AI、学習設計、教育法、洞察を脳機能に変換してパーソナライズされた学習体験を生み出す方法などです。」

機械学習は、本物の評価やエッセイの自動採点から、適応型学習やインテリジェントな個別指導まで、ピアソンの製品イノベーションの中核をなしています。ピアソンは、人工知能を現在および将来の製品やサービスに迅速に統合するために、インテルのベテランであるミレーナ・マリノバ氏を同社初の人工知能製品およびソリューション担当上級副社長として採用しました。マリノバ氏の当初の焦点は、ピアソンの数学の宿題ツールを更新してより詳細なフィードバックを提供することですが、ビジョンは各生徒にパーソナライズされた仮想家庭教師を作成することです。 「教育は個人に関するものです。学習と提供を加速し、成果を向上させ、誰もが学習の道を進むのを手助けすることができます。AIはその考え方の中心にあります」とヒッチコック氏は語った。