オープン性とクローズ性の戦い: Baidu と Google のどちらの AI プラットフォームが優れているか?

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人類がインターネットの時代に入っても、オープンシステムとクローズドシステムに関する議論は止むことはありません。

結果はまだ決まっていないが、傾向を変えるのは難しい。最も典型的な例は、AndroidとiOSの戦いです。2013年第1四半期には、オープンなAndroidユーザー数がiOSを上回り、その差は拡大し続けており、逆転は困難です。

IDCが最近発表したデータによると、2019年時点でAndroidオペレーティングシステムのスマートフォン市場シェアは2018年の85.1%から87%に上昇しているのに対し、iOSシステムの市場シェアはわずか13%です。 Android は世界最大の携帯電話用 OS となり、市場全体をほぼ独占していることがわかります。

これは孤立したケースではありません。スマートエコノミーの時代に、AIプラットフォームモデルの分岐が初めて発生しました。ボストン コンサルティング グループの最新レポートによると、世界の AI プラットフォームは、Google 型のクローズド モデルと Baidu 型オープン モデルという 2 つの代表的なモデルを形成しています。

中国企業の間では、百度に代表されるAIオープンプラットフォームモデルが人気を集めているとの指摘があった。

Googleは強力なコントロールを持ち、クローズドなAIプラットフォームを構築している

人工知能は次なる技術革命と考えられていますが、これまでの技術革命とはまったく異なります。技術自体の実装の難しさ、業界への影響の深さと広さなど、人工知能はこれまでで最も複雑なものです。

大まかな統計によると、 2013年以来、世界の20以上の国と地域が人工知能関連の戦略、計画、または主要なプログラムを相次いで発表している。人工知能の背景には、特に中国と米国を中心とする大国間の競争があり、AIは中国と米国の競争の主戦場となっている。

ボストン コンサルティング グループが発表したレポート「産業インテリジェンス - 中国の AI プラットフォーム モデル」は、このような背景から生まれました。報告書では、大西洋の両側にある2つの検索大手であるGoogleとBaiduは、それぞれの分野のリーダーであるだけでなく、人工知能の分野でもトップクラスの企業であると述べられている。

検索にはナレッジグラフや自然言語理解などの人工知能のサブ項目が含まれるため、自然に人工知能と結びつきます。 GoogleとBaiduは人工知能に最初に賭けた企業であり、ある程度、両社のリーダーシップにも共通点があり、その最大の特徴はプラットフォームモデルです。

Google と Baidu はどちらもプラットフォーム モデルを採用していますが、プラットフォームの実践には一貫性がありません。

Google の野望は「汎用人工知能」という新しい秩序を形成することであり、Google はこの秩序のリーダーの 1 つです。これは Google 独自の Android システムとは異なり、iOS オペレーティング システムに近いものです。

ご存知のとおり、iOS は完璧主義者のスティーブ・ジョブズが作成したクローズド システムとして有名です。2007 年 1 月に初めてリリースされ、iPhone、iPad、iPod などのデバイスで使用されるため、後に iOS と名付けられました。

iOS はオープンではありませんが、他の利点もあります。たとえば、iOS システムはソフトウェアとハ​​ードウェアの統合度が高く、より細分化された操作に適しており、より断片化された Android システムよりも優れています。

iOSと同様に、クローズドAIプラットフォームには独自の利点があり、マップ、音声アシスタント、チップなど、複数の自動運転関連分野に展開して相乗効果を生み出すことができます。 Google の Waymo プラットフォームの管理は比較的慎重で、強力な管理に重点を置いています。

しかし、クローズドプラットフォームの欠点も明らかです。iOS がユーザー数とアプリケーション数の点でライバルの Android に圧倒されているという事実がその好例です。

戦略的協力の面では、インテルはグーグルの自動運転ハードウェア・プラットフォームにプロセッサを深く適合させているが、両社の協力は小規模なものにとどまっている。自動車OEMはフィアットクライスラーやジャガーランドローバーを選んだが、まだファウンドリベースでGoogleの自動運転ソフトウェアとハ​​ードウェアをOEM製品に組み込む段階にある。

クローズド AI プラットフォームとそのエコシステム パートナーとの関係は比較的単純で、供給関係です。たとえば、Google、Avis、AutoNation はサービス契約の形でのみ協力しています。

百度は共有を重視し、オープンなAIプラットフォームを構築

Baidu の AI プラットフォーム モデルは異なります。Android プラットフォームから学習します。その本質は、よりオープンであることです。

Baidu が事業を展開する国内環境には、独自の特殊な事情がある。中国の中小企業は生き残るために大きなプレッシャーにさらされており、目に見える直接的な商業価値をより重視しているのだ。ボストンコンサルティンググループの報告書は、中国の中小企業は純利益の低さや資金調達の難しさなどの課題に直面していると指摘している。平均純利益は3～5％である一方、中小企業はGDPの60％を生み出しているが、銀行融資残高全体では25％しか占めていない。

このことは、中国の中小企業の平均寿命がわずか2.9年と短いことにもつながっています。それに比べると、アメリカは約7年、日本は12年と、ビジネスの存続環境ははるかに良好です。

さらに、中国の産業は細分化されており、個々の企業は技術的能力を欠いている。自動運転車を例にとると、中国の道路建設は速い。2010年から2017年までの道路開発のスピードは米国の7倍だった。しかし、自動車産業の集中度は低く、中国と米国のCR4はそれぞれ32％と59％であり、単一の自動車メーカーでは十分な路上テストデータを蓄積・処理する能力が不足しています。

中国企業の約60％は、研究開発と技術力の不足が、ビジネスでAI技術を活用する上での主な障壁であると考えています。たとえば、中国には人工知能の人材が不足しており、AI人材は合計でわずか5万人で、米国の17分の1に相当します。それだけでなく、中国のAI人材密度は比較的低い。米国の1万人あたりのAI人材密度は中国の約72倍であり、量と密度の後進性も無視できない要因であることがわかります。

そのためには、AI プラットフォームがテクノロジーからビジネスまで顧客のニーズを完全にサポートできる必要があり、同時にプラットフォーム集約エコシステムをオープンにし、テクノロジーの学習の敷居を下げ、テクノロジーの使いやすさを向上させる必要があります。

したがって、オープンプラットフォームの誕生は、中小企業にとって間違いなく朗報です。

R&Dを理解していなくても問題ありません。AIオープンプラットフォームはトップレベルのR&D機能を提供します。中小企業が独自の研究開発を行う際に直面する大きな落とし穴や莫大な研究開発費と比較すると、オープンプラットフォームには高品質の結果と低コストの両方の利点があり、中国の中小企業ができるだけ早くAIに変革するのに役立ちます。

そのため、熾烈な国際技術競争の中で、他社を追い抜くために、百度は先頭に立って自らのAIプラットフォームを開放し、莫大な資金と人的資源を投入して継続的に反復し、中国の無数の中小企業に業界トップの技術とサービスを提供してきました。

パートナーはどの AI エコシステムを好みますか?

オープン システムとクローズド システムの最大の違いは、パートナーによって構築されるエコシステムにあります。

2014年、Appleはクローズドシステムの高い基準を遵守し、HomeKitスマートホームプラットフォームをリリースし、数十社のパートナーの参加を促しました。

しかし、Apple のクローズド モデルのため、開発者は Apple の認証ルールに準拠し、Apple が承認したチップ コントローラーを使用する必要があります。この高いハードルにより、HomeKit プラットフォームの開発者は意欲を失い、このプラットフォーム上のスマート ホーム製品は非常に少なくなっています。質の高いパートナーのサポートがなければ、iOS の成功を再現することは極めて難しいと言えます。

オープンプラットフォームモデルは異なります。Obbec を例にとると、Baidu Brain は製品の実装を加速し、販売効率を向上させるのに役立ちます。

中国を代表する自動運転プラットフォームである百度は、アポロオペレーティングシステム、コンピューティングフレームワーク、その他のリソースを公開し、金龍のような企業に多大な支援を提供している。

測位・認識機能、計画・制御アルゴリズム、安全システムなど、百度の技術力は、金龍が納品前に多角的な専門テストを実施し、無人車両の開発時間を大幅に短縮するのに役立ちます。

同時に、百度は金龍の生産ラインに自動運転の量産に向けた統合ツールを提供し、生産ラインから出荷される車両の効率と品質を向上させた。同社は厦門の金龍に業界初の量産能力を持つ自動運転車両生産ラインを構築し、世界初の量産型無人電動ミニバスを共同で発売した。

オープン プラットフォームは、テクノロジーと生産能力だけでなく、最も直接的な販売サポートも提供します。例えば、百度は金龍が運営、販売、アフターサービスを含む完全な自動運転サービスシステムを構築するのを支援し、製品を25の都市と地域に迅速に販売できるようにし、アポロの商業化を実現しました。

AI プラットフォームのオープン性により、Apollo プラットフォームには 25,000 人を超える開発者と 150 社を超えるパートナーが存在します。

また、百度脳が公開した228個のコアAI機能は、申請した企業も利用することができ、現在の1日の呼び出し量は1兆を超えている。中国国内の開発者にとって、Baidu AI Open Platform は間違いなくより魅力的です。

ボストンコンサルティンググループのレポートの調査によると、開発者の82％は、AIオープンプラットフォーム上で対応する製品やサービスを見つけることでAI技術の需要を満たすことができると考えており、開発者の60％は、モデルのトレーニングとサービスの展開を自動的に完了できるAIオープンプラットフォームでは大幅なコストを節約でき、AIアルゴリズムの担当者はほとんど必要ないと考えています。

繁栄するパートナー エコシステムは健全な業界協力モデルです。報告書によると、人工知能時代の初期には、百度などのAIオープンプラットフォームが通常より多くのコストを投資し、アプリケーションと基盤技術の間のクローズドループの構築を主導した。これに基づくアプリケーションの実装は、今度は基盤技術を促進することができる。

これは、AIプラットフォームには幅広いプレーヤーの参加が必要であり、オープンなフルスタックプラットフォームが中国のAI開発の一般的な傾向になっているというシグナルです。