2020年、中国のスマート音声市場規模は113.96億元に達し、前年比19.2%増加した。中国のスマート音声市場規模は2026年にさらに拡大し、326.88億元に達すると予測されている。
AI音声認識の開発の歴史音声認識技術は 1950 年代から初期段階にあります。現在までに、主流のアルゴリズム モデルは、テンプレート マッチング段階、パターンと特徴の分析段階、確率統計モデリング段階、そして現在主流となっているディープ ニューラル ネットワーク段階の 4 つの段階を経てきました。現在、主流の音声認識メーカーは主にエンドツーエンドのアルゴリズムを使用しており、理想的な実験条件下では音声認識の精度は 99% 以上に達します。 AI音声認識産業チェーンの分析中国の AI 音声認識市場には多くの参加者が存在し、主に上流、中流、下流に分かれています。 音声認識の上流は、主にデータやクラウドサービスを提供する企業です。音声認識デコード プロセスには、認識モデリングと、音響モデルおよび言語モデルのモデル トレーニングの 2 つの部分が含まれます。運用中に必要なトレーニングデータと計算能力の量は膨大です。そのため、大量のデータ処理、ストレージ、高性能コンピューティング機能を提供できるクラウドコンピューティング技術は、音声認識業界で注目のアプリケーションとなっています。 音声認識の中流は、主に音声認識技術を商品化するハードウェアおよびソフトウェアのサービスプロバイダーで構成されています。音声認識の中流メーカーは、最終消費者の種類に応じて、主に消費者市場とプロフェッショナル市場に分けられます。 音声認識の下流産業への応用は多岐にわたり、ワンストップサービスに対する需要が高まっています。音声認識は、AIインタラクションの重要な入り口として、人工知能の分野で最も重要かつ成熟した技術の1つであり、さまざまな商用形式で下流市場で広く使用されています。応用分野の観点から見ると、現在の消費者市場では主にスマートハードウェア、スマートホーム、スマート教育、車両システムに使用され、プロフェッショナル市場では主に医療、公安、司法、教育、カスタマーサービス、音声レビューなどの分野に使用されています。 音声認識の精度は徐々に向上している過去5〜10年間、技術の急速な発展に伴い、AI音声認識市場は急速に発展しました。現在、主流の音声認識モデルはディープニューラルネットワークによって支配されています。ニューラルネットワークの出現と普及は、音声認識の精度向上に重要な役割を果たしてきました。 下流の需要が高まり、AI音声認識の市場スペースは着実に拡大している過去5年間、中国におけるAI音声の需要は徐々に爆発的に増加しており、主な製品とサービスにはスマートスピーカー、スマートカー、スマートハードウェア、消費者向けおよびインターネット付加価値サービスが含まれます。しかし、現在の消費者向け製品やサービスを含む音声認識のアプリケーションと使用シナリオには、依然として制限があります。 将来、製品サプライヤーと開発者が共同で産業エコシステムを構築するにつれて、音声認識技術は他の音声インタラクション技術やソフトウェア機能とよりよく統合され、消費者により良い体験を提供します。将来のAI音声認識市場は、幅広い開発空間を開拓するでしょう。 2020年、中国のスマート音声市場規模は113.96億元に達し、前年比19.2%増加した。中国のスマート音声市場規模は2026年にさらに拡大し、326.88億元に達すると予測されている。 人工知能は国家戦略上の地位にまで上り詰め、政策によりAI音声認識産業の発展が加速している人工知能の発展レベルは、ある程度、各国の最高の科学技術レベルを反映しています。中国政府は、人工知能の発展が国家経済発展にとって重要であることを考慮し、人工知能産業に対する国家発展政策を数多く公布してきた。2017年以来、人工知能産業は3年連続で「国家政府活動報告」に含まれてきた。 具体的な支援策としては、プロジェクト育成資金、人材紹介政策、その他国の支援策などがある。現在、音声認識技術は中国のAI分野において最も成熟し、最も導入されている技術の一つであり、国家政策の強力な支援により、今後垂直産業への浸透と配置が加速すると予想されます。 詳しいデータは、未来産業研究所が発表した「中国人工知能産業市場展望と投資戦略計画分析レポート」をご参照ください。同時に、未来産業研究所は、産業ビッグデータ、産業計画、産業宣言、工業団地計画、産業投資促進、IPO資金調達、実現可能性調査などのソリューションを提供しています。 |
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