2021年の中国AI音声認識産業の市場現状と発展見通しの分析

2020年、中国のスマート音声市場規模は113.96億元に達し、前年比19.2%増加した。中国のスマート音声市場規模は2026年にさらに拡大し、326.88億元に達すると予測されている。

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AI音声認識の開発の歴史

音声認識技術は 1950 年代から初期段階にあります。現在までに、主流のアルゴリズムモデルは、テンプレートマッチング段階、パターンと特徴の分析段階、確率統計モデリング段階、そして現在主流となっているディープニューラルネットワーク段階の 4 つの段階を経てきました。現在、主流の音声認識メーカーは主にエンドツーエンドのアルゴリズムを使用しており、理想的な実験条件下では音声認識の精度は 99% 以上に達します。

AI音声認識産業チェーンの分析

中国の AI 音声認識市場には多くの参加者が存在し、主に上流、中流、下流に分かれています。

音声認識の上流は、主にデータやクラウドサービスを提供する企業です。音声認識デコードプロセスには、認識モデリングと、音響モデルおよび言語モデルのモデルトレーニングの 2 つの部分が含まれます。運用中に必要なトレーニングデータと計算能力の量は膨大です。そのため、大量のデータ処理、ストレージ、高性能コンピューティング機能を提供できるクラウドコンピューティング技術は、音声認識業界で注目のアプリケーションとなっています。

音声認識の中流は、主に音声認識技術を商品化するハードウェアおよびソフトウェアのサービスプロバイダーで構成されています。音声認識の中流メーカーは、最終消費者の種類に応じて、主に消費者市場とプロフェッショナル市場に分けられます。

音声認識の下流産業への応用は多岐にわたり、ワンストップサービスに対する需要が高まっています。音声認識は、AIインタラクションの重要な入り口として、人工知能の分野で最も重要かつ成熟した技術の1つであり、さまざまな商用形式で下流市場で広く使用されています。応用分野の観点から見ると、現在の消費者市場では主にスマートハードウェア、スマートホーム、スマート教育、車両システムに使用され、プロフェッショナル市場では主に医療、公安、司法、教育、カスタマーサービス、音声レビューなどの分野に使用されています。

音声認識の精度は徐々に向上している

過去5〜10年間、技術の急速な発展に伴い、AI音声認識市場は急速に発展しました。現在、主流の音声認識モデルはディープニューラルネットワークによって支配されています。ニューラルネットワークの出現と普及は、音声認識の精度向上に重要な役割を果たしてきました。

下流の需要が高まり、AI音声認識の市場スペースは着実に拡大している

過去5年間、中国におけるAI音声の需要は徐々に爆発的に増加しており、主な製品とサービスにはスマートスピーカー、スマートカー、スマートハードウェア、消費者向けおよびインターネット付加価値サービスが含まれます。しかし、現在の消費者向け製品やサービスを含む音声認識のアプリケーションと使用シナリオには、依然として制限があります。

将来、製品サプライヤーと開発者が共同で産業エコシステムを構築するにつれて、音声認識技術は他の音声インタラクション技術やソフトウェア機能とよりよく統合され、消費者により良い体験を提供します。将来のAI音声認識市場は、幅広い開発空間を開拓するでしょう。