小売業界におけるRPA活用事例11選

世界各国がインダストリー4.0の時代を迎える中、多くの業界団体がプロセス自動化の重要性を認識し始め、効率性の向上が最優先事項となったため、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）はあらゆる分野で勢いを増しています。

これは特に小売業界で当てはまります。顧客はより速いショッピング体験とより少ないエラーを望んでいます。 eMarketerの調査データによると、2020年の世界の小売業界の売上高は2019年と比較して3％減少しましたが、同じ期間に電子商取引の売上高は27％以上増加しました。さらに、2023年までにオンライン販売が小売販売の4分の1を占めると予想されています。したがって、オンライン販売業務における人的介入と人的エラーを削減することで、企業は競争上の優位性を獲得できます。

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では、小売業者は生産コストの上昇と顧客の期待の高まりによって生じる競争の激しい市場の課題にどのように対処すればよいのでしょうか? その答えは、RPA の導入です。 RPA は企業の事業運営に多くのメリットをもたらします。小売業界にどのようなメリットがあるのでしょうか? 以下に詳細を説明します。

RPA は小売業界でどのように役立ちますか?

小売は複雑なサプライ チェーンの最終段階であり、サプライ チェーンの各段階で追加コストが発生します。この移行期間中にこれらのコストを削減したり、製品コストを最適化したりできるもの (小売業における RPA など) は、小売業者の利益率を向上させることもできます。

小売業界における RPA は、在庫、サプライ チェーン、返品処理、請求書および契約管理、店舗計画管理など、さまざまな活動をサポートできます。しかし、あまり知られていない事実ですが、RPA はオンボーディング、従業員の選抜、給与管理、トレーニング、健康と安全など、いくつかのオフィス業務もサポートしています。企業の財務部門は、規制遵守、キャッシュフロー管理、インセンティブ請求、買掛金および売掛金に関する活動を最適化できます。

小売業界が成功しているのは、細部への配慮によるものであることは否定できない。しかし、これらの詳細なタスクや反復的なタスクを自動化する時期が来ています。

小売業界におけるRPA活用事例11選

調査機関の調査によると、世界のオンライン販売は小売支出全体に占める割合が2016年の7.4％から2018年には8.8％に増加した。米国のオンライン販売は2023年までに20％から25％に倍増すると予想されています。小売業界は確かにいくつかの課題に直面し、ビジネスプロセスを徹底的に再構築する必要があるでしょう。

これらの成長率を、むしろ低迷する市場、増加する人件費、生産コスト、不安定な供給と比較すると、小売業は今後数年間で大きな課題に直面する可能性があります。さらに、小売業界では、消費者中心のビジネス実行に対する高まる需要にも応える必要があります。

以下に説明するユースケースは、小売業界で RPA によって実行できる一般的なタスクの一部です。ただし、スタッフの労力とエラーを大幅に削減しながら、人事を通じて実行できるタスクが他にもあります。

1. 請求書処理

請求書の処理は時間のかかる作業であるだけでなく、反復的で退屈な作業でもあります。従来、労働者は大量の書類を記入し、非生産的な活動に何時間も費やすことを求められてきました。したがって、人間の介入は企業の利益に影響を与えます。したがって、小売業界ではこの側面を自動化することが不可欠です。

小売業界向けの RPA により、情報の収集、データの分離、請求書の処理が高速化され、人為的エラーのリスクがなくなります。

2. ファイル交換

従業員に書類の確認と送付をさせることは、企業リソースの過剰な使用です。小売業界にRPAを導入することで、この作業負荷を大幅に軽減することができます。

RPA を使用すると、必要な情報を関係者や部門に迅速に届けることができます。 AI と機械学習アルゴリズムを通じて、企業はさまざまな種類や形式のドキュメントをインテリジェントに検証できるスマートな自動化システムを構築できます。

これらすべてを組み合わせることで、処理速度が向上し、文書の紛失のリスクが軽減され、知的財産がこれまで以上に保護されます。

3. 新製品紹介

小売業界では通常、定期的にいくつかの新製品を発売します。新しい製品が登場すると、古い製品も更新する必要があり、価格や在庫数量などの属性が頻繁に変更されます。

小売業界向けの RPA は、顧客の提案やフィードバックをリアルタイムで監視して、製品価格の調整、在庫の管理、価格設定と生産の調整を行うことができます。

4. ビジネスと売上の分析

販売分析は、トレードプロモーション、解約率、製品導入など、小売業の多くの意思決定の鍵となります。 RPA は、顧客の好みや特定の製品または製品機能に対する顧客の行動に基づいて、リアルタイムのレポートを提供できます。

さらに、小売業界の分析用 RPA は、在庫最適化のための予測分析のサポートにも役立ちます。

5. 店舗計画と在庫管理

従来の店内小売戦略は、既存の顧客の好みや要件に基づいて店舗を計画することです。これらはすべて関連性があります。たとえば、顧客が定期的に店舗から商品を購入する場合、小売店は顧客の要件に応じて商品を戦略的に配置するため、顧客はより早く購入を完了できる可能性があります。顧客が関連商品を簡単に見つけられると、売上が向上します。

しかし、従来のアプローチの問題点は、アナリストが考慮できる重要な要素が少数しかないことです。これは、高レベルの販売データから抽出されたニュアンスを単独で分析できないためです。彼らには技術サポートが必要ですが、インテリジェントな自動化によってそれを効果的に提供できます。

小売業界向けの RPA は、店舗組織を分析して顧客の期待に応え、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、利益を増やすのに役立ちます。

6. 需要と供給の計画

需要と供給の計画とは何ですか? 特定の製品またはサービスに対する顧客の需要に基づいて、企業はその需要を満たす供給計画を作成できます。

従来、これはデータの収集、データの標準化、シミュレーションなどの活動を通じて達成されてきました。これは手動で実装されるため、推測も構造の重要な要素となります。

小売業界向けの RPA は、需要と供給の計画を自動化できるだけでなく、資産管理、顧客サポート、サプライヤー管理、キャパシティ管理に関してデータに基づいた意思決定を行うこともできます。

7. マーケティング計画

トレードプロモーションは小売ビジネスプロセスにおいて極めて重要です。しかし、この作業を手動で実施するのは、どの小売業者にとってもコストのかかる作業です。

なぜでしょうか。それは、トレードプロモーションにはデータの収集と分析が必要であり、これらの対策なしにトレードプロモーションの準備を行うことは不可能だからです。

小売業界向けの RPA を使用すると、このタスクをより短時間で効率的に完了できます。たとえば、食品業界では割引管理が広く利用されています。これは関連商品の売上を伸ばすことができるプロモーションであり、商品の背後にあるデータやユーザーの好みを知らずに、より良い割引を提供することは不可能です。

8. 製品分類

小売業者は、グローバル SKU とローカル SKU に従って製品を分類する必要があります。市場の構成と定義に応じて、考慮すべき要素は多数あります。

RPA は分類を改善できます。 Everest Group の調査によると、自動化により企業は製品分類の精度を 98.5% 向上できることがわかりました。

したがって、小売業界向けの RPA は、複数のユーザー関連要因に基づいて、複数の製品を関連するカテゴリに正しく配置できます。

9. ERP管理

エンタープライズ リソース プランニング (ERP) とは何ですか? ERP には、請求、価格変更、買掛金、売掛金などのアクティビティが含まれます。これらのアクティビティが自動化されると、多大な人的資源と時間を節約できます。

さらに、この自動化または RPA 駆動型 ERP を倉庫に統合すると、在庫管理の効率をシームレスに向上させることができます。つまり、この自動化により、企業は貴重な在庫を使い果たすことがなくなります。

10. カスタマーサポートとコールセンターのプロセス

顧客サポートは小売業界における RPA の基盤です。これまでに説明したすべてのアクティビティとユースケースは、直接的または間接的に顧客サポートに関連しています。

ただし、自動化の応用例の 1 つは、自動化されたボットを通じて顧客ガイダンスを提供することです。特に、電子商取引小売業者は、自動化を通じてユーザーに 24 時間 365 日のサポートを提供できます。

小売業界向けの RPA ロボットは顧客に最新情報を送信し、注文の支払いから配達までのプロセス全体の情報を顧客に提供できます。このソフトウェア ボットは、ユーザーからのクエリを提供し、営業チームからのフィードバックを取得することもできます。

企業はこの重要な情報を通じて、より多くの時間とコストを節約できます。たとえば、営業チームはフィードバックを使用して、営業サイクルにおける障害の一部を取り除くことができます。

11. 物流とサプライチェーン管理

物流とサプライチェーン管理は小売業界の活動の中核です。すべての小売業者はサプライヤーから製品を入手し、顧客に送ることになっています。しかし、この移行中には、在庫レベルの監視、顧客サポート、出荷、注文状況の追跡、逆出荷など、複数のプロセスが関係します。これらすべてのプロセスは企業のスタッフに依存しています。

小売業界が RPA を導入して物流とサプライ チェーンを自動化すると、サプライヤー、顧客、販売業者間の連携が改善されます。さらに、企業は従業員の生産性を向上させ、より戦略的な業務に集中できるようになります。

小売業界向けの RPA は、在庫の使用と廃棄コストを最適化することでコストの最適化を保証します。ユーザーの製品コストを削減し、ユーザー満足度を向上させることもできます。

さらに重要なのは、小売業界向けの RPA により、企業が業界のトレンドを先取りし、競合他社に先んじることができるようになることです。

小売業におけるロボティック プロセス オートメーションの利点

小売業界向けの RPA は、小売業者がコンプライアンスや監査監督などの複雑なタスクを整理するのに役立ちます。これらのアクティビティが自動化されると、従業員はより複雑な戦略的タスクを完了するために時間を割くことができます。以下に小売業における自動化の利点をいくつか挙げます。

• 配送リスクを軽減
• コンプライアンスの向上
• 在庫管理の改善
• アプリケーション統合の改善
• 強化されたユーザーサポート
• マルチタスクサポート
• 監査の改善
• 運用コストの最適化

結論は

このパンデミックは世界に不幸をもたらしましたが、同時に小売業の自動化の導入を加速させ、企業のコスト削減と迅速な行動に貢献するでしょう。プライスウォーターハウスクーパースの調査によると、CEO 10 人中 7 人近くがコスト削減によって事業成長を促進する計画であると答えています。

したがって、顧客満足度を最大化し、競合他社と競争するために、企業はすぐに自動化に目を向けるべき時が来ています。