なんと偉大な神様なのでしょう！ AIが100年前の中華民国北京の画像を復元、ネットユーザー「まるでタイムトラベルのようだ」

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100年後の生活を想像するのは難しいですが、100年前の生活風景は今でも見ることができます。

最近、Weiboユーザーの「大谷Spitzer」は、AI技術を使用してカラー化、フレームレートの修復、解像度の拡張を行い、4年前に人民日報が公開した100年前に撮影された北京の生活のビデオを復元しました。

ネットユーザーはこれを「100年前のvlog」と呼び、現代のvlogのような名前まで付けた。

【Vlog】100年前の人々はどのように暮らしていたのか？メインストリート｜寺院｜葬儀｜犬の散歩道｜モールの小道｜敷地入口

まさに本場の味です！

100年前の北京はクールだったのでしょうか？

このビデオは、1920年から1929年にかけてカナダの写真家によって撮影されました。歴史的な観点から見ると、ビデオに映っている生活シーンは中華民国初期に撮影されたものです。しかし、写真の内容から判断すると、1920年の北京の紫禁城には依然として清朝宮廷の「香り」が残っており、当時の清朝の文化的慣習の多くが依然として維持されていた。

1920 年の首都はどのような様子だったのでしょうか?

まず、全体像から見てみると、100年前の首都は、まだ人々や馬車、人力車で賑わっていました。

100年前の北京はまったく混雑していなかったことにため息をつくしかない！

移動手段に関して言えば、当時の主な交通手段は人力車、馬車、輿であった。しかし、ほとんどの場合、ほとんどの人は歩くことを選択する。結局のところ、100年前には誰もが人力車や輿を買えるわけではなかったのだ。

100年前にはショッピングモールはありませんでしたが、売り手がその場で屋台を出し、買い手が立ち止まって眺めるさまざまな市場がありました。これにより、ショッピングに独特の雰囲気が生まれました。散歩に出かけたいだけかもしれませんが、ついたくさん買ってしまいます。

さらに、犬と遊ぶ快適で和気あいあいとしたシーンもあり、一部のネットユーザーは「犬は相変わらず同じ犬だ」とジョークを飛ばしている。

ほとんどの写真では、写真に写っている人物のほとんどは男性です。カメラが寺院の礼拝シーンに向くと、女性はほとんど登場しません。写真からわかるように、当時の女性のほとんどは「3インチの金色の蓮華足」を持ち、男性はまだ長い三つ編みをしていました。

当時彼らが着ていた服について、ネットユーザーたちは「洗っていないから汚く見える」と冗談を言った。

さらに、動画には、白衣を着た人々が先頭を歩き、その後に輿が路上に現れるという、まるで「葬列」のような場面も映っていた。

写真の多くは現代の生活風景とは異なっているが、さらに興味深いのは、ネットユーザーが「大根しゃがみ」と呼ぶ100年前の人々の挨拶方法だ。

あなたが私の方に来ると、目が合って、敬意の印としてひざまずきます。

男性と女性の挨拶の仕方には微妙な違いがあり、挨拶は「にんじんしゃがみ」に限らず、お辞儀も一般的な方法であることが分かります。

手を振って挨拶する現代のやり方と比べると、昔の人々は本当に礼儀正しかったと言わざるを得ません。

動画の長さはわずか10分だが、100年前のさまざまなスタイルをさまざまな角度から映し出している。ネットユーザーは過去100年間の大きな変化について次のように感想を述べている。

登場人物に感情移入しやすく、まるで2つの異なる時代の人々が出会ったかのような感覚になります。

AI は古い画像の復元にどれほど力を発揮するのでしょうか?

映画修復の原作者「オタニ・スピッツァー」は、この映画ではAI技術を使用して色付け、フレームレートの復元、解像度の拡張の手順を完了し、その技術的パイプラインはデニス・シリヤエの画像修復チュートリアルを参考にしたと語った。

おそらく中国で「デニス・シリヤエ」という名前を聞いたことがある人はほとんどいないだろうが、この偉人は映画史上初の映画『汽車三站到着』のイメージ修復の立役者だ。

「列車の到着」は 1895 年に撮影され、長さは 45 秒です。当時の技術的な制限により、元のビデオの品質は非常にぼやけており、解像度は非常に低く、元のフレーム レートはおそらく 16 フレームから 24 フレームの間でした。

しかし、デニス・シリヤエ氏の作品により、この映画は4K HD解像度に達し、ニューラルネットワークによる画像解像度の向上とフレーム補間によりフレームレートは毎秒60フレームに増加しました。つまり、この映画はより高解像度でよりスムーズに観客に届けられるようになったのです。

Leifeng.com は、Denis Shiryaev が Topaz Labs の Gigapixel AI と DAIN 画像編集アプリケーションを使用したことを知りました。

公式サイトによると、Gigapixel AIソフトウェアには、画像を分析しながら画像の詳細と構造を識別できる独自の補間アルゴリズムが組み込まれており、画像を600％拡大しても画像をより鮮明にすることができます。

一方、DAIN (Depth-Aware Video Frame Interpolation) は、ムービーからフレームを予測し、既存のビデオに挿入します。つまり、DAIN はビデオ クリップを分析してマッピングし、その結果得られたフィラー イメージを既存のイメージの間に挿入することができます。

『Train Arrival』のオリジナル版と同じ 4K ルックを実現するために、Shiryaev は「画像投影」を 1 秒あたり 60 フレームに増やすのに十分な画像を映画に詰め込みました。

したがって、DAIN は 1 秒あたり 36 枚の画像を自動的に生成し、それをムービーに追加します。

さらに、同じ AI 技術に基づいて、ニューラル ネットワークは大量のカラー写真を白黒に変換し、その後、カラーのオリジナルを再構築するようにトレーニングして、白黒の映画をカラーに変換することができます。

また、昨年の祖国をテーマとしたメイン映画「The Call」と「中華人民共和国建国記念式典」も、AIを活用して古い映画の4K修復と再上映を実現しました。

古い映画の修復が難しいのは、フィルム上のほこり、傷、ノイズ、色ずれなどにあります。

修復プロセス中、プロデューサーは自動修復と手動修復を組み合わせて、DRS 修復システムの機能を最大限に活用しました。

古いフィルムの縮みや反りの問題は、AI アルゴリズムによって解決されました。フィルムの破れや傷はプロの修復士によってフレームごとに修復されます。

AI修復された映画は、映画が撮影された時代のスタイルを復元できるものの、100年前の首都の画像や「駅に着く列車」の修復結果から判断すると、まだ色の問題が残っていることは特筆に値します。GIF画面から、修復された画像の色が不安定になることがわかります。

ちょっとした疑問

AI技術の助けを借りて復元された100年前の首都の画像は、現代社会とはまったく異なる都市の側面を見せてくれます。ブロガーのコメントの下で、多くのネットユーザーが昨日の姿と今日の繁栄を嘆きました。

からかったりため息をついたりしている何万ものコメントの中に、深く考えてみる価値のあるコメントが 1 つあります。

100年後の未来の世代も同じように嘆くのでしょうか？

彼らはどのような人生を送っていたのでしょうか、そして彼らは現代の私たちをどのように見ているのでしょうか。