工業情報化省：人工知能やブロックチェーンなどの最先端技術の導入と統合を推進

工業情報化部のウェブサイトは13日、「産業ビッグデータ発展に関する指導意見」（以下、「意見」）を発表し、産業データの重要な共通技術を突破し、人工知能、ブロックチェーン、エッジコンピューティングなどの最先端技術の導入と統合を促進することを提案した。

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データ集約の加速に関しては、産業データの総合的な収集を推進し、重点企業の産業用数値制御システムの開発を支援し、産業設備企業のデータインターフェースのオープン化を導き、総合的なデータ収集を実現すること、産業設備の相互接続を加速し、産業通信プロトコルの互換性と統一の推進を加速し、技術障壁を打ち破り、完全かつ連結されたデータチェーンを形成すること、国家産業ビッグデータプラットフォームの構築を調整し、産業データを集約し、産業の監視と分析を支援し、企業の革新と発展を可能にすることが必要であると意見は述べた。

データ共有に関しては、有利な業界の上流と下流の企業がデータを公開し、協力を強化し、安全で信頼できる産業データ空間を共同で構築し、相互に利益のあるウィンウィンの共有メカニズムを確立することを支援すると意見は述べました。データフローの主要技術の開発をサポートし、信頼できる産業データ循環環境を構築します。

データ応用の面では、産業データの徹底的な応用を推進し、産業データ応用の実証を実施し、データプラットフォームのサポート役割を強化し、産業知識、技術、経験のソフトウェア化を加速し、さまざまなシーンに対応する多数の産業アプリを育成・開発し、産業データ応用エコシステムを構築し、主要産業向けの多数の産業ビッグデータソリューションプロバイダーを育成する必要があると意見は述べています。

さらに、意見では産業用データセキュリティ製品の研究開発を強化することも提案された。暗号化通信、アクセス制御、データ感度低下などのセキュリティ技術の研究を行い、改ざん、盗難、漏洩の防止能力を向上させます。重点セキュリティ企業の育成を加速し、データセキュリティサービスを強化し、良好なセキュリティ業界のエコシステムを育成します。

産業発展の促進に関しては、意見では、人工知能、ブロックチェーン、エッジコンピューティングなどの最先端技術の導入と統合を推進し、産業ビッグデータの収集、保存、処理、分析、サービスの連携における関連製品の開発を促進し、基礎的かつ総合的なビッグデータ製品システムを構築する必要があると言及された。

同時に、保証の面では、政策銀行が対象を絞った信用支援を増やすよう促すために財政資金の指導的役割を発揮すべきであると意見書では明確に述べられている。金融機関による製品・サービスの革新を奨励し、産業ビッグデータの革新と起業家精神をサポートします。人材育成システムを改善し、ビッグデータ技術力と業界ニーズに精通した複合型人材を育成します。