自動車市場の発展に伴い、さまざまないわゆる「ブラックテクノロジー」が自動車所有者の敏感な神経をますます刺激しています。しかし、メーカーが宣伝する技術の多くは、単に斬新で興味深いというだけで、実際にはそれほど技術的に進歩しているわけではない場合が多いのです。近年、自動車業界に間違いなく変革をもたらすと考えられる唯一の新技術は、おそらく自動運転でしょう。無人運転技術が本格的に普及すれば、人間の生産と生活の時間コストを大幅に節約できると同時に、運転行動もある程度安全になります。 現在、我が国では7つの都市が政府の業務報告書に無人運転車の研究開発と試験を盛り込んでいます。昨年、工業情報化部、公安部、交通運輸部は共同で「インテリジェントコネクテッドカー路上試験管理規定(試行)」(以下、「管理規定」)を発行し、無人運転技術の試験・審査プロセスに対する規定と要求を明確にした。北京、上海、重慶、福建省平潭、長春、長沙、広州市南沙区など7つの都市と地域が、法規制の要件に従って路上試験用ナンバープレートの発行を主導し、インテリジェントコネクテッドカーの路上試験を可能にし、無人運転をサポートする道路のいくつかの区間を開通させた。 上海 2018年3月、上海市は「無人運転」路上試験用ナンバープレートの発行を先導し、安全性が高くリスクレベルが低い嘉定区の5.6キロの道路を、インテリジェントコネクテッドカーの第一段階の公開試験道路に指定した。 試験資格を取得したNIO車が試験を行っています↓ テストセクションでは、さまざまなシナリオをシミュレートして、自動運転車両が歩行者や非モーター車両にタイムリーに道を譲ることができるかどうか、速度制限の変更を認識できるかどうか、前方車両の車線変更をタイムリーに認識できるかどうか、信号を正確に識別できるかどうかをテストできます。 北京 北京は上海と足並みを揃え、2018年3月22日に無人運転テストライセンスを発行した。百度は北京でテスト資格を取得した最初の企業となり、合計5つのT3レベルテストライセンスを取得した。これまでに、百度の5台の試験車両は実際の道路で15,000キロメートル以上の試験を完了している。 北京汽車新能源や蔚来汽車など、ライセンスを取得した第2陣の企業も、毎日5,000キロメートルを超える自動運転訓練を実施している。 重慶 百度、長安、一汽、東風、広州、吉利、北汽福田など7つの自動車会社は、重慶での自動運転試験用の臨時ナンバープレートを取得した最初の一群の企業である。これらの企業の自動運転車両は、ライセンスを取得する前に、重慶市が主催する路上試験に参加していた。 今年初め、重慶初の5G無人バスが同社内で試験運行を開始し、重慶の無人バスの試験運行が正式に開始された。
長沙 長沙は上海、北京に続いて無人運転関連の試験を開始した3番目の都市として、2018年6月に最も多くの種類のナンバープレートを発行し、スマートバス、スマート運転乗用車、スマート運転衛生車両、自動運転大型トラックの4種類の道路試験用ナンバープレートをカバーしました。同社は1,200エーカーの面積に及ぶ専用テストパークを建設しただけでなく、都市道路での無人運転テストに関する関連規制の発行でも主導的な役割を果たしました。 無人運転車の場合、最も人気があり、現時点で実装が最も簡単なシナリオは、公共交通機関の分野への応用であるはずです。例えば、無人タクシーやバスなどです。重慶市の自動運転バスの試験に加え、アルファバスのインテリジェント運転バスシステムを搭載した深セン市のバスも正式に運行を開始した。
自動運転のレベルはLv2とLv3の間であり、ドライバーの介入を完全になくすことはできないものの、現在の取り組みは将来の自動運転普及の基盤となる。 さらに、無人トラックや無人観光バスも業界で徐々に注目されるようになりました。 無人トラックの隊列走行の主な適用シナリオは高速道路です。高速道路には不確定要素が多いものの、閉鎖された交通現場であるため、国道や省道などの路線よりも隊列走行に適しているのは明らかです。先頭車両が指示を出すと、後続車両は即座に反応し、追突の可能性を大幅に低減し、車列が非常に短い距離で安全に追従できるようにします。
無人運転車は国内の観光地、工業団地、物流団地、港などの閉鎖された場面ですでに導入されている。例えば、杭州香湖国家観光リゾート管理委員会と中国移動杭州支社は共同で、国内初となる観光地の公道での5Gインテリジェントコネクテッド無人運転の応用を実施した。2019年4月24日、張家界市の「世界初のガラス橋」に無人バスが乗り入れた。
5月15日の報道によると、工業情報化部は2019年のインテリジェントコネクテッドカー標準化の重点を発表し、自動運転に関する関連規格の策定を全面的に行う予定だ。現在の自動運転技術の発展に協力するためには、基本的な一般標準と業界に必要な標準の策定を加速し、道路インフラやインテリジェント交通管理プラットフォームなどの関連標準の策定に協力し、車両ネットワーキング標準システムの構築を共同で推進する必要があると強調されました。併せて、先進運転支援システム(ADAS)の規格策定を着実に推進するとともに、自動運転に関する規格開発を総合的に実施するとともに、自動車情報セキュリティ規格の策定を着実に進めてまいります。 政策と研究開発の二重の保証により、自動運転車はますます私たちの身近なものになりつつあるようです。そして、現在のテスト状況から判断すると、時折小さな問題はあるものの、全体的なテスト結果は良好です。自動運転車や小型SUVに加え、自動運転バスや乗用車も試験エリアに配備されている。 各都市の道路状況の複雑さや各市場セグメントのシナリオ要件は異なりますが、各社の自動運転プログラムサプライヤーのビジネスモデルも異なり、各社が自動運転に対して異なる技術ソリューションを持っています。現在、完全に統一された主流の運転方向はありません。しかし、自動運転が自動車産業にとって大きな転換点となり、人類の科学技術の進歩において無視できないマイルストーンとなることは疑いの余地がありません。 |
<<: AIとMLに対する5つの潜在的な致命的な脅威とその解決方法
新聞社が雇ったハッカーが AI の巨人を攻撃するのはなぜでしょうか?ニューヨーク・タイムズがOpen...
人工知能は近年の科学技術発展の重要な方向です。ビッグデータの時代において、データの収集、マイニング、...
最近、大規模マルチモーダルモデル (LMM) は、視覚言語タスクにおいて優れた能力を発揮することが実...
マイクロソフトは、人工知能システムのためのより責任ある枠組みを構築する取り組みの一環として、画像分析...
[[356205]]私は最近、Kafak のソース コードをいくつか研究し、Kafak の改良された...
現在、人工知能(AI)は、人事、サプライチェーン、マルチレベルマーケティングなど、さまざまな分野で広...
[[414820]]最近、DeepMind と Google Research チームが共同で、ニュ...
[[354952]]一般的に、食品業界について考えるとき、私たちはおそらく顧客サービスや食品配達のギ...
[[327632]] 【51CTO.com クイック翻訳】この質問に対する単純で明確な答えはありま...
Atari ゲームを使って人工知能を研究するのは、ちょっと現実的ではないと感じますか?これでゲームボ...