教育省は大学における人工知能計画を発表：小中学校で人工知能教育を普及させ、2020年までに100の専門専攻を設立する

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潔面は4月10日、教育部が最近「高等教育機関における人工知能イノベーション行動計画」を発表し、科学研究、人材育成、成果の転換という3つの側面で高等教育機関に要求を定めたと報じた。

3つのノード：2030年までに大学は人工知能開発の人材プールになる

この計画では、大学向けに3つの人工知能開発拠点を設立する。

• 2020年までに、新世代人工知能の発展に適応するための大学の科学技術革新システムと規律システムの最適化レイアウトが基本的に完了します。

• 2025年までに、大学は新世代人工知能の分野における科学技術革新能力と人材育成の質を大幅に向上させます。

• 2030 年までに、大学は世界の主要な人工知能イノベーション センターと次世代の人工知能の開発をリードする人材プールを構築する中核的な力となるでしょう。

これは中国における人工知能人材の育成に関する最初の文書ではない。街面網が把握したところによると、2017年7月に国務院が「新世代人工知能発展計画」を公布し、2017年12月に工業情報化部が「新世代人工知能産業の発展を促進するための3カ年行動計画（2018～2020年）」を公布した。いずれもビッグデータ・インテリジェンスに基づくオンライン学習・教育プラットフォームの開発、人工知能分野の学科配置の改善、人工知能専攻の設立などに言及している。

また、4月3日には、教育部中対外文化交流センター、シノベーションベンチャーズ人工知能学院、北京大学が共催する「中国大学人工知能人材国際育成プログラム」の発足式が北京大学で行われた。会議では、5年以内に500人の教師と5,000人の生徒を養成する計画を策定することが提案された。

政策の進展に伴い、人工知能人材育成の発展は徐々に加速しつつあります。

人工知能の基礎理論に関する研究の強化

この計画ではまず、大学が人工知能に関する革新的な研究を実施するための要件を定めています。大学は人工知能に関する基礎理論研究、中核キーテクノロジーの革新、人工知能科学技術革新拠点の構築を強化し、大学が新たな科学研究組織を構築し、学際的な研究を行うことを奨励する必要があると言及した。

同時に、最先端のイノベーションという観点から、大学に求められる要件として4つの項目が挙げられています。

• 1.人工知能に関する基礎理論研究を強化する。

• 2. 人工知能の中核キーテクノロジーの研究を強化する。

• 3. 人工知能の技術システムの構築を推進する。

• 4. 人工知能における共同イノベーションと戦略的研究を強化する。

研究分野に関しては、大学は人工知能、脳科学、認知科学、心理学などの分野の相互統合を推進し、ビッグデータインテリジェンス、クロスメディア知覚コンピューティング、ハイブリッド強化インテリジェンス、グループインテリジェンス、量子インテリジェントコンピューティングに関する基礎理論研究の推進に重点を置き、機械学習、コンピュータービジョン、知識コンピューティング、自然言語理解、スマートチップなどの中核キーテクノロジーの研究を加速することが求められています。

さらに、この計画では、大学に人材チームとイノベーションチームの構築を加速し、大学が人工知能分野の戦略的研究拠点の構築を主導または参加することを奨励および支援し、国際的な学術交流と協力を増やすことも要求しています。

2020年までに「AI + X」専門専攻を100校設立

人材育成の面では、「計画」は大学に4つの要求を提示している。また、小中学校で人工知能に関する一般教育を導入し、専門学校でビッグデータや情報管理関連の専攻に人工知能関連のコンテンツを追加し、人工知能の応用分野での技術的かつ熟練した人材を育成することを要求している。

• 1. 人工知能分野における学問の構築を加速する。大学がコンピュータ科学技術分野で人工知能学科を設立することを支援し、人工知能分野の第一級学科の構築を推進します。

• 2. 人工知能分野における専門的構築を強化する。 2020年までに、「AI+X」複合専門専攻を100校設立し、重要な方向の教科書やオンライン公開講座の構築を推進します。2020年までに、世界レベルの学部・大学院教科書を50冊編纂し、人工知能分野で国家レベルの高品質なオンライン公開講座を50講座設立します。

• 3. 人工知能分野における人材育成を強化する。 2020年までに、50の人工知能大学、研究所、学際研究センターが設立される予定です。

• 4. 人工知能のための多層教育システムを構築する。人工知能の専門教育、職業教育、大学の基礎教育を統合した大学教育システムを構築し、若者と一般大衆向けの人工知能科学普及公共サービスプラットフォームを確立し、科学普及活動に積極的に参加します。

大学における人工知能人材育成の具体的な側面について、「計画」は大学に対し、学科配置の改善、専門建設の強化、教科書建設の強化、人材育成の強化、大衆教育の実施、国際交流・協力の強化に投資することを求めており、同時に大学生の人工知能分野における革新と起業を支援している。

分野のレイアウトでは、人工知能、コンピュータービジョンとパターン認識、データ分析と機械学習、自然言語処理、知識工学、インテリジェントシステムなどの関連分野の基礎理論が、この計画が重点を置く分野の研究方向です。同時に、「計画」では、専門職構築の面では、大学が人工知能とその他の専門教育の専門分野の融合に留意し、産学融合や協働教育などの方法を通じて人材育成を強化するよう大学に要求することも提案している。

ジエミアンは、第一陣の「新工学」研究・実践プロジェクトが最近発表されたことを知った。そのうち、「新エンジニアリング」専門改革分野は、人工知能、インテリジェント製造などを含むプロジェクト群をカバーしています。

人工知能技術の成果の変革の実装

「計画」では、教育部が「人工知能+」活動を実施し、大学が科学技術の成果をインテリジェント教育、インテリジェント製造などの分野に転換することを支援すると述べられている。この計画ではまた、人工知能技術の開発を通じて軍と民間部門の深い統合を実現し、革新同盟の構築と資源のオープンな共有を奨励し、地方および地域の革新と発展を支援するとも述べられている。

スマート教育に関しては、デジタルキャンパスからスマートキャンパスへの進化、人工知能に基づく新しい教育モデルの探求が計画に盛り込まれている。同時に、学校はビッグデータに基づく多次元の総合的なインテリジェント評価を確立し、学校が人工知能技術を使用して洗練されたキャンパス管理を実現し、最終的にカスタマイズされた生涯教育を実現できるように支援する必要があります。