SAP の AI グローバル責任者、ウォルター・サン博士: ビジネスで AI を最大限に活用する

テクノロジーは私たちの世界を変えました。それは何十億もの人々に考え、アイデア、洞察を共有する機会を与えます。 1970 年代後半にポケット電卓が導入されて以来、電卓は教育、学問、さらには会計業界にまで急速に変化をもたらしました。 1990 年代には、インターネットが世界の情報へのアクセス方法に革命をもたらし、21 世紀初頭のスマートフォンの登場により、情報は私たちの手の届くところにあるようになりました。

これらのテクノロジーはすでに私たちの生活や仕事の仕方を劇的に変えてきましたが、私たちは今、生成型 AI の出現という新たな大きな変化を目撃しています。この技術はすでに普及しており、あらゆる業界に急速に浸透しており、規制当局もそれを注視しています。

その結果、テクノロジー企業は自社の製品やサービスの価値を高めるために競争しています。しかし、AI の真の価値は、企業がデータを活用して意思決定を強化し、最終的に利益を増やすのを支援することにあります。

AIはすでに価値を生み出している

ドイツの小売業者であるシュワルツ・グループ（リドルの親会社）は、過去のビジネスデータ、消費者心理、財務情報、さらには天気予報を活用して、店舗の需要をより正確に予測しています。その結果、在庫管理が15%改善され、廃棄物が20%削減され、全体的な売上が増加しました。

ここに、ビジネスにおける AI の真の価値が存在します。 Midjourney のアートや ChatGPT が生成したテキストほど目を引くものではないかもしれませんが、AI を活用したツールはすでに企業の運営方法を変えつつあります。当社は最近、企業データを整理して複雑な質問に答えることができる AI 副操縦士「Joule」をリリースしました。このデータ分析の基礎は、生成 AI によって生み出される「錯覚」を軽減するのに役立ちます。ユーザーは「店舗のパフォーマンスを向上させるにはどうすればよいか」と質問し、各店舗の製品情報、マーケティング資料、倉庫在庫、配送推奨事項を組み合わせた回答を生成できます。

組織が AI を誤用したり、結果の偏りを無視したりするのではないかという懸念が高まっているにもかかわらず、EU の AI 法などの新たな法律は、企業に規制とガイダンスを提供する上で重要な役割を果たすでしょう。新しいツールが職場に統合されるにつれて、AI の責任ある使用が信頼の構築に重要になります。そして、企業と従業員の間でこのテクノロジーへの信頼が高まっている兆候がすでに見られます。 KPMGによると、回答者の55%はすでに職場でAIを使用することに慣れており、専門家の半数と管理職の65%がこの技術を信頼する意向があるという。

私たちは技術の変化のペースに遅れずについていかなければならない

ビジネス指向の AI を開発する際に従うべき指針がいくつかあります。まず、テクノロジー企業は顧客にとって最も重要なプロセスを考慮し、AI を追加することで競争上の優位性をどのように生み出せるかを理解する必要があります。第二に、AI は実際のビジネス データを活用して、その出力が顧客にとって関連性のあるものであることを保証できる必要があります。

最後に、AI ソフトウェア ベンダーは AI の倫理的問題を真剣に受け止めなければなりません。責任あるテクノロジー業界は常にデータ保護、プライバシー、主権を重視し、人々のニーズを常に製品やサービスの中心に据えます。

正しく活用できれば、AI は今後数年間で産業を変革する可能性があります。サプライ チェーンは、正確な短期予測と潜在的な混乱に対する積極的な解決策から恩恵を受けるでしょう。企業は在庫コストを削減しながら生産精度を確保できるようになります。企業は顧客のニーズをより深く理解し、コンバージョン率を高めながら真にパーソナライズされたエクスペリエンスを生み出すこともできます。

数え切れないほど多くの業界で、AI は企業がデータに基づく意思決定を改善するのに役立ち、分析能力に関係なくすべての従業員に信頼できる洞察を提供します。 Joule のような賢い副操縦士は、インターネットでの検索や調査を減らすことで、重要な情報を取得するプロセスを 1 つのプロンプトに簡素化できます。

産業におけるAIの未来

多くの企業がすでに AI の導入を開始していますが、このテクノロジーの可能性は非常に大きく、さらなる導入が業界に大きな影響を与えるでしょう。業界の将来は明るく、この技術がもたらす革新を歓迎すべきです。