第4のパラダイム: AIによる意思決定が主要なビジネスシナリオを強化し、企業の質的変化の実現を支援

2021年6月23日、「変革の新パラダイム」をテーマにした2021年第4回パラダイム会議および企業インテリジェント変革サミットが北京で開催されました。サミットで、フォースパラダイムの創設者兼CEOである戴文元博士は、AIの発展は「高い期待、実装できるかどうか、実装が有用かどうか」など、多くの浮き沈みを経験してきたと指摘した。今日、AI の価値は再び議論と疑問を巻き起こしています。Fourth Paradigm は、AI の意思決定が企業の業務の量的変化から質的変化の実現に役立つ場合にのみ、AI の価値が真に発揮され、AI 開発の新たな波が到来すると考えています。

最初に変革に成功した企業はいずれも、AIによる意思決定を活用して主要なビジネスシナリオを強化し、最終的にビジネスの重要なポイントを突破し、質的な変化を達成しました。例えば、消費者向けインターネット分野では、コンテンツ配信が重要なビジネスシーンの一つです。従来の配信方法は、手作業による編集に制限されていました。しかし、AIによる意思決定が開始されると、配信規模は拡大し続け、意思決定の精度も向上し続けます。最終的な限界費用が臨界点の0に下がると、ユーザー規模の指数関数的な成長が企業に「質的変化」を引き起こします。

伝統的な産業にも先駆者がいます。記者会見で、Yum China は、AI テクノロジーを使用して主要なビジネス オンライン シナリオを実現し、質的変化を達成した経験を共有しました。ヤム・チャイナのシニアITディレクターである孫磊氏は、ヤム・チャイナでは多くの分野で質的な変化が起こっていると述べた。例えば、テイクアウトの食事の配達は、各レストランの専任の人員によって割り当てられ配達されていたものが、配達効率の高いAIシステムによって配分されるようになった。また、各レストランの配達業務地区は、専任の人員によって維持管理されていたものが、スマート業務地区システム内のAIによって自動的に計画されるようになり、全体的な効率が最適になっている。 AI は、Yum! Brands がオンライン、オフライン、サプライ チェーン、食品の安全性、顧客サービス、トレーニングなど、すべてのビジネス領域を改善するのに役立ち、最終的にはバリュー チェーン全体と会社のすべてのビジネス領域をカバーし、コストを削減しながら、顧客体験、運用効率、サービス品質を向上させるのに役立ちます。

Fourth ParadigmとYonghui Caishixianの協力は、インテリジェントな価格設定ミドルプラットフォームやAIバイヤーなど、両社の戦略目標の主要なビジネスシナリオにも基づいています。永輝財世県CTOの喬新良氏は、AIによる意思決定の支援により、労働効率が大幅に向上したと見ている。臨界点を突破した後、1人のバイヤーが100人のバイヤーの仕事を完了し、3,000人が100倍の業務をこなせるようになる。最終的には、企業の成長は人材とコストに制限されなくなる。主要なシナリオで AI の検証に成功すると、徐々にすべての業務領域に拡大し、最終的には業務の質的変化を実現できます。

Fourth Paradigm は、AI テクノロジー、製品、サービスを活用して、企業がインテリジェントな変革において質的な変化を実現できるよう支援することに取り組んでいます。企業変革のプロセスには多くの能力が必要です。AI がエンタープライズ インテリジェンスのプロセスで価値を発揮するには、アプリケーション、データ、コンピューティング能力を統合する能力モデルが必要です。記者会見で、 4Paradigmは新しいエンタープライズレベルのAIオペレーティングシステム4Paradigm Sage AIOS 2.0とエンタープライズレベルのインテリジェントアプリケーション市場4Paradigm Sage App Storeを発表し、アプリケーション、データ、コンピューティングパワー間の接続と障壁を打ち破りました。また、企業の包括的なインテリジェント化をサポートするために、Sage AIOS App Storeプラットフォームを基盤として、アプリケーションフェデレーション、データフェデレーション、コンピューティングパワーフェデレーションの3つの主要なネットワークに拡張しました。

4Paradigm は、より多くのエコロジカルパワーを注入することに加えて、AIOS の基盤となる技術的機能を開発者コミュニティにオープンソース化します。 4Paradigmは記者会見で、OpenMLDB機械学習データベースとOpenAIOS人工知能オペレーティングシステムカーネルをオープンソース化し、機械学習データベースとAIオペレーティングシステムカーネルに基づくAIOSコミュニティバージョンを公開し、より多くの企業や個人開発者が落とし穴を回避しながら、正確かつ効率的にインテリジェントアプリケーションを構築できるようにすると発表しました。今後も、第四パラダイムはアプリケーション、データ、コンピューティングパワーを連携させ、企業とパートナー、企業と開発者コミュニティの架け橋として機能し、企業のインテリジェント変革のサポートに注力し、最終的には企業の質的変化に向けた新たなパラダイムを実現します。

l 4ParadigmがSage AIOS 2.0とインテリジェントアプリケーションマーケットSage App Storeをリリース

サミットでは、4Paradigmは新しいエンタープライズレベルのAIオペレーティングシステム4Paradigm Sage AIOS 2.0とエンタープライズレベルのインテリジェントアプリケーションマーケット4Paradigm Sage App Storeを発表し、アプリケーション、データ、コンピューティングパワーの3つの要素を結び付けて、企業のインテリジェント変革を加速しました。

企業変革のプロセスには多くの能力が必要です。AI がエンタープライズ インテリジェンスのプロセスで価値を発揮するには、アプリケーション、データ、コンピューティング能力を統合する能力モデルが必要です。アプリケーション、データ、コンピューティングは相互接続される必要があります。いずれか 1 つに問題が発生すると、他の 2 つが機能しなくなり、インテリジェント システム全体が機能しなくなります。

アプリケーションとは、不正行為防止やコンテンツの推奨などのビジネス シナリオです。アプリケーションがなければ、膨大な量のデータがデッド データとなり、コンピューティング パワーで価値を生み出すことができなくなります。しかし、AI アプリケーションの実装速度は、急速に増加するデータ量とコンピューティング能力への投資に追いつくことができません。 4Paradigmは、AIアプリケーションへの参入障壁の高さが3者のつながりを阻んでいる問題を解決するために、AIアプリケーションを迅速に構築できるフルスタック自動機械学習技術（AutoML）の開発に取り組んでいます。記者会見では、エネルギー・電力業界のテクノロジー企業である建鑫科技の最高技術責任者（CTO）である劉勇氏が、フォース・パラダイムのAutoMLを活用してインテリジェント分析機能を迅速に拡張し、長江三峡ダムの葛州壩ダムがリアルタイムの設備警告を迅速に実現し、運用・保守コストを削減するのにどのように役立ったかを共有した。

アプリケーション高速化の問題を解決するだけでは、企業の変革と質的変化をサポートするには不十分です。データは AI システム全体の「入力」です。データがなければ、AI アプリケーションは役に立たなくなります。しかし、データ ガバナンスのプロセスは難しく、データ サイエンティストの時間の平均 95% を占めています。このデータ形式により、生データをより迅速に AI 対応データに変換し、ワンクリックでモデリングとアプリケーションを開始できます。この目的のために、第 4 パラダイムは「データ フォーム」方法論を開拓しました。各データ フォームは、必要なデータの種類、データの取得元、データの処理方法など、対応するビジネス シナリオで必要なデータ標準を定義します。

アプリケーションを迅速に構築し、データを簡単に使用できる能力を備えたコンピューティング能力は、3 つの間の接続に強固な基盤を提供する必要があります。 AI時代には、多様な異種コンピューティングパワーが求められています。第4パラダイムAI異種リソーススケジューリングおよび管理プラットフォームであるAIOSカーネルは、アプリケーションエコシステムと異種コンピューティングパワーをより適切に接続できます。動的スケジューリングと仮想化されたコンピューティングパワーリソース機能を備えており、異種コンピューティングパワーの複雑さを遮断し、コンピューティングパワーの価値を最大化します。

Fourth Paradigm が発表したエンタープライズ レベルの AI オペレーティング システムである Sage AIOS 2.0 は、アプリケーション、データ、コンピューティング能力を結び付け、それらの間の障壁を打ち破ります。さらに、企業の総合的なインテリジェント化をサポートするために、企業レベルのインテリジェントアプリケーション市場である4Paradigm Sage App Storeを基盤として、アプリケーションフェデレーション、データフェデレーション、コンピューティングパワーフェデレーションの3つの主要ネットワークに拡張されました。

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アプリケーション フェデレーションに基づき、企業はデータとコンピューティング パワーを共有するアプリケーションに基づいてパーソナライズされたインテリジェント ソリューションを迅速に組み立てることができ、それによってインテリジェンスのペースを加速できます。データ フェデレーションに基づき、企業はデータをより有効に活用し、データ プライバシーを安全に保護しながらビジネス価値を高めることができます。コンピューティング パワー フェデレーションに基づき、企業は異種分散コンピューティング パワーの複雑さを保護し、異種 AI コンピューティング パワーのトレンドにより適切に対応できます。今後、4Paradigm は、エンタープライズレベルの AI オペレーティングシステム 4Paradigm Sage AIOS 2.0 とエンタープライズレベルのインテリジェントアプリケーションマーケット 4Paradigm Sage App Store を活用して、オープンエコシステムとパートナーの力を集め、より多くの業界がインテリジェントな変革と質的変化の道を迅速に歩み始められるよう支援したいと考えています。

4ParadigmはAIとIOSの基盤技術機能を開発者コミュニティに開放します

2021年6月23日、「変革の新パラダイム」をテーマにした2021年第4回パラダイム会議および企業インテリジェント変革サミットが北京で開催されました。 4Paradigmはサミットで、OpenMLDB機械学習データベースとOpenAIOS人工知能オペレーティングシステムカーネルをオープンソース化し、機械学習データベースとAIオペレーティングシステムカーネルに基づくAIOSコミュニティバージョンを公開し、より多くの企業や個人開発者が落とし穴を回避しながら、インテリジェントアプリケーションを正確かつ効率的に構築できるようにすると発表しました。

多くの企業や開発者は、機械学習技術を使用する際に正しいデータ供給の重要性を認識しています。しかし、トランザクションデータベース、分析データベース、従来のデータウェアハウスなど、既存の従来のデータシステムは、機械学習に正確で効率的なデータ供給を提供できません。実際のアプリケーションの開発と実装プロセスでは、データの交差、漏洩、オフラインとオンラインの不整合、スプライシングの不整合など、依然として多くのデータ問題が存在します。これは、機械学習では、オンラインとオフラインの一貫性 (Consistency)、データのクローズドループ (Closed-loop)、データの時系列 (Chronology) という 3 つの中核的なデータ問題を解決する必要があるためです。

一方、OpenMLDB は、統合されたデータ ストレージ エンジンを通じてデータベース間の情報交換を回避し、それによってブレイン間の情報交換を回避します。一方、統一されたデータ計算エンジンにより、オフラインとオンラインで同じ計算ロジックセットが使用され、ルールをまとめたり手がかりを計算したりする際の思考の一貫性が確保されます。タイミングの正確性と閉ループの整合性の点では、OpenMLDB は、データの交差、漏洩、閉ループの不整合など、従来のデータ システムによって引き起こされる機械学習の最も一般的な問題も修正します。

データのジレンマに加えて、AIはコンピューティング、ストレージ、通信などの面で「大きなリソースの消費者」でもあります。非効率的なハードウェアリソースの利用と高コストの投資が変革の障害となっています。コンピューティング、ストレージ、通信のいずれの場合でも、さまざまな異種チップ、異種ストレージ、異種通信デバイスはすべて、タスクの成功率とリソース使用率を保証するために、オペレーティング システム カーネルによる統一された管理とスケジューリングを必要とします。 Fourth Paradigm OpenAIOS は、完全に AI 指向の分散型オペレーティング システム カーネルです。異種コンピューティング パワーの管理とスケジューリングに対応するために、マルチレベル コンピューティング カーネル、マルチレベル ストレージ カーネル、およびマルチレベル 通信カーネルを実装しています。

マルチレベル ストレージ カーネルを例にとると、ストレージ集約型テクノロジ コンポーネントの場合、メモリとビデオ メモリの不足によるタスクの失敗は、AI タスクで遭遇する最も一般的な問題です。OpenAIOS は、既存のアプリケーションやコードに侵入することなく、オペレーティング システム内にメモリとビデオ メモリ用のマルチレベル ストレージ カーネル セットを確立しました。これにより、自動拡張戦略とマルチレベル キャッシュ メカニズムによってストレージ容量が拡張され、全体的なストレージ コストが削減されるとともに、タスクの成功率が向上します。

OpenAIOS は、ストレージ集約型のテクノロジ コンポーネントに加えて、ハードウェア トポロジを認識する異種コンピューティング スケジューリング機能と、コンピューティング集約型および通信集約型のテクノロジ コンポーネント用の異種アクセラレータ専用通信プロトコルも提供し、データ通信の負荷を軽減しながらコンピューティング効率を向上させます。

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4Paradigmはオープンソースを基盤として、正確なデータ供給を提供する機械学習データベースOpenMLDBとコンピューティング効率を向上させるAIオペレーティングシステムカーネルOpenAIOSを統合し、すぐに使用できる「AIOSコミュニティエディション」を公開しました。コミュニティと開発者は、無料のオンラインコンピューティングパワーとアプリケーション開発環境で体験し、学ぶことができます。また、さまざまなローカル IDE をサポートしているため、分散タスクを異種のクラウド リソースにシームレスに接続しながら、PC 上でスタンドアロン アプリケーションを開発するエクスペリエンスを維持できます。アプリケーションのオープン性に関しては、AIOS Community Edition は、組み込みのコア アプリケーションに加えて、すべてのクラウド ネイティブのサードパーティ アプリケーションをサポートできるアプリケーション ストアも提供します。

さらに、4Paradigmは「Knot Chinese Knot」オープンソース計画も発表しました。これは、1年以内にコアテクノロジーの95％を公開し、今後3年間で企業向けに1万人以上のAIアプリケーション開発人材を育成するというものです。