ブロックチェーンは人工知能をどのように変えるのでしょうか?

人工知能とブロックチェーンは、現在人気が高まっている2つの人気産業です。 2つの技術は異なり、商業的価値も異なりますが、ブロックチェーンと人工知能を組み合わせるとどのような火花が生まれるのでしょうか。

ブロックチェーンについては、すでに誰もがよく知っています。ブロックチェーンについてあまり知らない友人は、公式アカウントの過去のプッシュをチェックしてみてください。ここでは詳細には触れません。人工知能について簡単にお話ししましょう。

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人工知能とは何か

人工知能 (AI) は、ロボットが関連分野でより自立して効率的に作業できるようにする一連のテクノロジの総称です。音声パターン認識から自動運転車まで、人工知能の目標は、機械が大量のデータ ストリームから収集した知識を学習して適用し、よりインテリジェントになることを可能にすることです。

人工知能の開発の焦点は、学習、実践からの学習、データからの学習、そして最も効率的で最高品質のソリューションを常に探すことにあります。柯潔を破ったAlphaGoから、今年のDOTA TI8大会に出場したOpenAIまで、彼らはすべて、大量のチェス記録/試合分析と実際の練習を通じて経験を積み、アルゴリズムを最適化してきました。分析するデータセットのサイズが大きいほど、エラーが発生する可能性は低くなります。

AIの発展に伴い、人々はAI自体に内在する問題点、つまりデータと計算能力に徐々に気づき始めています。

入手困難なデータ

AI のモデルを確立するには膨大な量のデータが必要です。このデータをどのように入手するのでしょうか?通常はデータ会社からデータを取得しますが、データ会社が取得したデータを他社に販売し、さらに再販売すると、データ漏洩につながる可能性があります。データ企業はデータの所有権ではなく使用権を販売したいと考えていますが、実際にはデータが何度もコピーされると所有権が損なわれます。

2つ目はデータの正当性です。つまり、それはプライバシーの問題です。データを販売する企業は数百万人の人々からデータを収集しているかもしれませんが、これは、データが収集されたユーザーがそのデータを販売することを許可したことを意味するものではありません。たとえば、Alpha Go を開発した企業 Deep Mind は、Alpha Go の医療バージョンを開発したいと考えていました。同社は英国の組織である NHS から 160 万人の患者データを取得しましたが、英国の裁判所によって違法と判断されました。さまざまなチャネルからより多くのデータが収集されますが、これは多かれ少なかれユーザーのプライバシーに関係し、高い法的リスクをもたらします。ユーザーは必ずしも自分のデータが販売されることに同意するとは限りませんが、AI は膨大な量のデータに基づく必要があります。さらに、データ企業には多くの技術者がおり、データ編集者がデータにアクセスするため、集中処理方式では機密データが漏洩するかどうかは解決が難しい問題です。

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コンピューティングパワーのコストが高すぎる

データの問題に加えて、コンピューティング能力も AI 開発における大きな課題です。従来のインターネット企業ユーザーがクリック、閲覧、転送のために消費するコンピューティングリソースは1人のユーザーあたりわずかですが、AIのコンピューティング要件は数百倍、数千倍に上ります。そのため、高性能コンピューティングとカスタマイズされたディープラーニングチップが必要です。つまり、多くの企業がコンピューティングパワーを購入し、多くのコンピューティングセンターを構築するために多額の費用を費やす必要があり、結果として膨大なリソースの浪費につながります。

ブロックチェーンと人工知能

人工知能が直面する問題は従来の技術では解決できないため、同じく新興技術であるブロックチェーンに目を向けることは賢明な選択となるかもしれません。

データの集中化を前提とすると、データの使用方法にも透明性が欠けます。データプロバイダーが自社のデータを効果的に管理できない場合、多くの人はデータを共有しないことを選択します。ブロックチェーンはこの問題を解決できます。チェーン上では、各データのアップロード者、使用フロー、結果を追跡することができ、ユーザーはデータに対する所有権と独立した使用権を持ちます。データをアップロードした人は、報酬としてユーザーが提供するデジタル暗号通貨も受け取ります。ユーザーが生成したデータを収益化し、データの流れを制御できるようになると、より多くの人が関連データを提供してくれるようになると思います。 AI にとって、安全なデータ共有はより多くのデータを意味し、より優れたモデル、より優れたアクション、より優れた結果、そしてより優れた新しいデータにつながります。

コンピューティング能力の高コストに直面して、AI 業界は無力かもしれませんが、ブロックチェーンに最も欠けているのはおそらくコンピューティング能力です。マイニングは、完了するためにコンピューティング能力を投入するために大量の電力とお金を必要とする非常に困難な作業です。冗長なコンピューティング能力は AI のコストを節約できます。また、AI は電力消費を最適化する効果的な手段であることが証明されており、ブロックチェーンにも同様のソリューションを提供しています。これにより、マイニング ハードウェアへの投資が減少する可能性があります。

ブロックチェーンは人工知能業界に明るい展望をもたらす可能性があり、逆に人工知能もブロックチェーンを応援することができます。デロイトは2016年に、ブロックチェーンの検証と共有トランザクションの総運用コストは年間約6億ドルであると推定しました。インテリジェントなシステムは、特定のノードが特定のタスクを最初に実行する確率をリアルタイムで計算し、他のマイナーにその特定のトランザクションでの作業を放棄するオプションを与えて、全体的なコストを削減します。これにより、無駄な労力が削減され、効率が向上します。

AIとブロックチェーンは、テクノロジー分野の両極端の側面と言えます。1つは、クローズドなデータプラットフォーム上で集中型のインテリジェンスを育成することであり、もう1つは、オープンなデータ環境で分散型のアプリケーションを推進することです。しかし、この 2 つには自然な補完的な利点があります。人工知能はブロックチェーンに強力な拡張シナリオとデータ分析機能を提供する一方で、ブロックチェーン技術は人工知能に信頼性の高い生データを提供して、継続的な「ディープラーニング」をサポートできます。 2つの技術の組み合わせがどのような驚きをもたらすのか、楽しみに待つ価値があると思います。