ゼロシューテクノロジーのCTO、ラン・チュンジア氏：ブロックチェーンと人工知能の交差点はデータにある

「ブロックチェーンが停滞期に入ることは必ずしも悪いことではありません。この期間中、私たちはゆっくりと社内のスキルを磨き、次の一連のブレークスルー、あるいは次のいわゆる『iPhoneの瞬間』を期待する必要があります。」ゼロテクノロジーの共同創設者兼CTOであるラン・チュンジア氏は、ブロックチェーンのいわゆる「低迷期」を心配していません。長年この業界に携わってきた彼は、明らかにブロックチェーンの多くの浮き沈みを目の当たりにしています。

Lan Chunjia は、USTC のジュニアクラスで学士号を取得し、中国科学院で博士号を取得、深セン証券取引所のブロックチェーン分野の博士研究員を務め、Huawei の元技術専門家でもあります。Zero Technology に入社する前、Lan Chunjia は技術専門家として素晴らしい経歴を持っていました。これらの経験により、彼は確固とした技術基盤を築き、技術トレンドに対する深い洞察力を培いました。

藍春佳氏は、事業を始めた当初はブロックチェーンについて明確な理解がなかったと認めているが、過去数年間、産業用ブロックチェーンの分野で着実に進歩し、実りある成果を上げてきた。同氏はチームを率いて、トップクラスの性能を持つブロックチェーン基盤プラットフォームとプライバシーコンピューティングプラットフォームを独自に開発し、すべての製品は中国情報通信科学院と工業情報化部の中国電子標準化研究所の権威あるテストに合格している。

7月7日、2023年世界人工知能大会（WAIC）「デジタル統合、インテリジェントが未来をリードする」産業ブロックチェーンエコシステムフォーラム終了後、藍春佳氏は51CTOなどのメディアのインタビューを受け、ブロックチェーン技術と業界に関する見解を共有した。

現状：産業用アプリケーションの需要が技術進化の方向を牽引

ブロックチェーンの歴史は長くありません。この概念は 2008 年に Satoshi Nakamoto によって初めて提案されました。2009 年に Bitcoin が台頭して初めて、幅広い注目を集め、白熱した議論が巻き起こりました。このため、ビットコインとブロックチェーンは混同されることがよくあります。しかし、ビットコインとブロックチェーンの唯一の関係は、ブロックチェーンがビットコインの基盤となる技術であり、暗号通貨はブロックチェーン技術の応用シナリオの 1 つにすぎないということです。 Lan Chunjia 氏は、ブロックチェーンの最大の価値は、改ざん防止、データ所有権の決定、プライバシーデータの保護という 3 つの機能にあると考えています。したがって、ブロックチェーンが提供するデジタル信頼技術は、さまざまな偽造防止および追跡可能性のシナリオに適用できます。

ブロックチェーンは、アクセス権限と分散化の程度に応じて、プライベートチェーン、パブリックチェーン、コンソーシアムチェーンに分類されます。しかし、閉鎖的なプライベートチェーンや規制が難しいパブリックチェーンと比較すると、アライアンスチェーンは国内の開発や規制の要件により沿っています。アライアンス チェーンは 2015 年頃から発展し始め、我が国では 2016 年にアライアンス チェーンの模索と発展を始めました。今年はゼロテクノロジーが設立された年でもあります。 「国内のアライアンスチェーンの発展方向は、産業応用の実装ニーズに基づく技術進化の方向により基づいています。」藍春佳氏の見解では、これが国内外のブロックチェーンの発展の違いです。

ブロックチェーン技術は、業界を結び付け、組織に力を与えることこそが、科学技術の成果を変革し、発展させる唯一の方法です。アライアンスチェーンは、ノード数が比較的少なく、処理速度が速く、取引コストが低いという特徴から、産業ニーズに合わせて自然に設計されているようです。当然のことながら、アライアンスチェーンは、産業レベルでのブロックチェーンの実装の第一選択肢となっています。コンソーシアムチェーンはカスタマイズ機能を備えているため、金融、エネルギー、政府関係、自動車、医療、電子商取引、著作権など多くの分野で使用されています。

近年、政策の支援により、わが国におけるブロックチェーンの発展は、標準設定の継続的な前進、技術研究の深化、産業規模の着実な成長など、総じて良好な状態を示しています。

私の国を代表するブロックチェーン企業であるZeroSuiteは、過去3年間で毎年業績を倍増させています。これは業界全体で見ても珍しいことです。 「現実世界の応用シナリオがなければ、テクノロジーは単なる空想に過ぎません。ブロックチェーンを実際の産業に統合することは困難ですが、正しいことです。」以前、ゼロテクノロジーの創設者兼CEOであるリン・レー氏は、同社の優れた業績は「業界に深く入り込み、困難だが正しいことを行った」ためだと語っていた。

Moat: 技術を超えて、市場への敬意

「ブロックチェーン技術を実体経済や実業界と融合させることが当初の目的だったので、課題を考える出発点は顧客自身のニーズです。」

近年のゼロテクノロジーの急速な発展の理由について、藍春佳氏は、ゼロの競争上の優位性はテクノロジーだけではないと考えている。「ブロックチェーン業界では、純粋なテクノロジーだけでは強力な堀を形成できません。ゼロの堀は、顧客シナリオに対する強力な理解と認識能力、顧客に最適な製品とソリューションをマッチングする能力、実装可能なクローズドループデリバリー能力など、総合的な能力です。」

藍春佳氏は、ゼロブロックチェーン技術は独自の革新的なコンセンサスアルゴリズムxPoAを採用し、分散化と取引効率の効率的なバランスを実現していると紹介した。工業情報化部電子標準研究所のブロックチェーンシステム性能テスト取引の平均TPSは15万に達し、工業情報化部のすべてのブロックチェーン性能評価の中で第1位にランクされている。同時に、ブロックチェーンプラットフォームは、オペレーティングシステム、国産チップ、データベース、国産ソフトウェアなど、国産のさまざまな情報技術ソフトウェアおよびハードウェア環境と互換性があり、すべて国内で独立して制御可能です。さらに、ZeroShuブロックチェーンサービスプラットフォームは、関連顧客のニーズに合わせて改良され、実際のアプリケーションシナリオでテストされており、これがLan ChunjiaがZeroShuブロックチェーンの使いやすさと拡張性に自信を持っている理由です。

ZeroSuite Technology が 2021 年にプライバシー コンピューティングの分野に参入するのは早すぎることではありません。 「ゼロのプライバシーコンピューティングプラットフォームの競争力は、主にブロックチェーンプラットフォームと連携してデータ循環のインフラを構築することにあります。」ラン・チュンジア氏は、プライバシーコンピューティング市場への参入は、実際にはデータ共有時のプライバシー保護に対する顧客の需要から来ており、ゼロのプライバシーコンピューティングプラットフォームの現在の位置付けは、本来の伝統的なブロックチェーンビジネスに依存することだと説明した。ブロックチェーンプラットフォームでは、一部の顧客にデータ循環のニーズやデータ共有のニーズがある場合、ゼロテクノロジーはデータの可用性を備えたプライバシーコンピューティングサービスを提供します。

しかし、テクノロジーはあくまでも基礎であり、それを業界にどのように実装するかの方が重要かもしれません。

藍春佳氏は自動車輸送を例に挙げ、ゼロテクノロジーのブロックチェーン技術の応用の典型的なシナリオを紹介した。自動運転を推進する過程では、道路上で自動運転車が引き起こす安全事故に対する保険責任の定義をどのように決定するかという、核心的な前提問題があります。この問題の核心には 2 つの要素があります。1 つはデータが信頼できるかどうか、もう 1 つはデータは利用可能だが表示されないかどうかです。データの信頼性はブロックチェーンを通じて解決でき、後からデータが改ざんされるのを効果的に防ぐことができます。自動車メーカーや保険会社などの関係者は、商業上の機密性や顧客のプライバシー保護の責任を理由に、自社のコア情報を渡すことに消極的です。プライバシー コンピューティングにより、すべての関係者がプライバシーを漏らすことなく秩序正しくデータを共有できるようになります。つまり、データは利用可能ではあっても目に見えない状態になります。ブロックチェーンとプライバシーコンピューティングの組み合わせにより、責任を決定する基盤がようやく形成されました。

藍春佳氏の見解では、技術は特定のシナリオで深く研究される必要がある。実装シナリオが蓄積されるほど、障壁は強くなるだろう。設立以来7年間、ゼロテクノロジーはブロックチェーンの上流インフラ、中流サービスプラットフォーム、下流垂直アプリケーションに展開し、多角的な発展に向かっていると理解されています。50以上の典型的なケースを蓄積し、80以上の顧客にサービスを提供しています。自動車輸送、エネルギーと電力、金融テクノロジー、政府監督、文化観光、スマート農業などの分野で多くの着陸シナリオを持っています。

未来：ブロックチェーンが停滞期に入ることは必ずしも悪いことではない

2023年は生成型人工知能が爆発的に成長する年です。

今年の人工知能分野のブームに直面して、藍春佳氏は世界人工知能大会で率直に「人工知能とブロックチェーンは2つの比較的独立した道であり、交差する部分はあまりない」と述べた。しかし、人工知能とブロックチェーンには比較的明確な統合点、つまりデータがあると付け加えた。藍春佳氏は、人工知能の3つの要素のうち、計算能力とアルゴリズムの面で中国と海外の差はそれほど大きくないが、データは突破すべき重要な要素であると考えている。

藍春佳氏は、中国のインターネット上のデータの多くは閉鎖され、孤立した状態にあり、産業面ではそれがさらに顕著であると説明した。垂直産業の大規模モデルでは、トレーニングに大量の有効な産業データが必要です。ブロックチェーンは、分散型アーキテクチャに基づいてデータアイランドを接続し、データ共有の効率を向上させ、技術レベルでAIや大規模モデル産業の発展を促進します。

しかし、人工知能の人気と比較すると、ブロックチェーンに関する議論は再び正常に戻ったようだ。

「すべての技術はこのような螺旋状の発展過程を辿ります。ある一定の蓄積期間を経て、ある時点で突然ブレークスルーが起こるかもしれません。ブレークスルーの後、誰もが徐々にその技術自体がもたらす生産性の向上に慣れていきます。新しい技術の出現とともに、ある時点で、誰もがすでに慣れ親しんでいる技術に新たなブレークスルーが起こります。」 技術系のバックグラウンドを持つ藍春佳氏は技術発展の法則に精通しているため、一般的に衝動的なこの業界に不安を抱くことはありませんでした。 「すべての技術はこのように発展しており、ブロックチェーンも例外ではありません。実際、ブロックチェーンが平坦期に入ることは必ずしも悪いことではありません。この期間中、私たちはゆっくりと社内のスキルを磨き、次のブレークスルー、または次のいわゆる「iPhoneモーメント」を期待する必要があります。」

藍春佳氏は、ゼロテクノロジーが今後実践すべき「内部の強さ」には3つの主要な側面があると明らかにした。1つは、より大規模なブロックチェーンシナリオの実装をサポートすること、2つ目は、機能を確保しながらノードとネットワーク規模の動的な拡張を実現すること、3つ目は、クロスチェーンとオフチェーンシステム間の柔軟な相互作用を含む、異種システムとの接続である。

ブロックチェーンは誕生以来、多くの概念の誇大宣伝と崩壊、そして多数のコンプライアンス問題を伴ってきました。しかし、創業以来、実際の業界に関わってきたゼロテクノロジーは、一度も間違いを犯したことはありません。ブロックチェーンが「iPhone の時代」を待てるかどうかはまだ不明ですが、確かなことは、しっかりと調査し、十分な準備を整えたチームに将来のチャンスが与えられるということです。