AIは運輸業界をどう変えるのか

運輸業界は、現在のレベルに到達するまでに何百年にもわたる研究、実験、改良を経てきました。 1787 年の蒸気船の出現は、世界の輸送の歴史において重要な節目でした。それまでは、輸送は人力と動物の力に頼っていました。それ以来、輸送産業の発展における大きな進歩は、自転車（19 世紀初頭）、自動車（1890 年代）、電車（19 世紀）、飛行機（1903 年）の発明でした。現在、一部の交通手段は自動運転のレベルまで発達しています。技術の進歩は、輸送部門がイノベーションの過程で進歩するのに役立っています。人工知能は、輸送業界に多大な貢献をしている新時代のテクノロジーの 1 つです。交通機関に AI を導入することで、乗客の安全性の向上、交通渋滞や事故の減少、二酸化炭素排出量の削減、全体的な経費の最小化が可能になります。

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交通における人工知能

人工知能は、研究センターにおける理論的な存在をはるかに超えて、人々の日常生活に浸透してきました。しかし、今日ではほとんどの人が、自分たちが毎日 AI を使用していることに気づいていません。しかし、人工知能とは何でしょうか? 正確には何をするものなのでしょうか?

簡単に言えば、AI は機械に人間の知能を提供する技術として定義できます。 AI 機能を備えたマシンは、人間の動作を模倣し、手動タスクを自動化し、人間と同じように移動しながら学習することができます。自動化テクノロジーの導入により、反復的で時間のかかるタスクが AI で処理されるようになります。さらに、AI を搭載したシステムは人間のような知能を示し、時間の経過とともに学習するため、これらのマシンは最終的には批判的思考タスクを実行し、独自に意思決定できるようになることが示唆されています。運輸業界は AI のこのユニークな可能性を認識しており、収益の向上と競争での優位性維持のために多額の投資を行っています。調査によると、輸送分野における AI の世界市場規模は 2023 年までに 35 億ドルに達すると予想されています。ここでは、交通分野における AI の実際の使用例をいくつか紹介します。

輸送における AI の使用事例は、市場が上昇傾向にある理由と、企業がこのテクノロジーを採用する必要がある理由を示しています。使用例をいくつか示します。

運輸業界における人工知能の応用

1. 自動運転車

AI イノベーションの最も画期的な応用例の 1 つは自動運転車です。かつてはSFの世界の構想だった自動運転車が、今や現実のものとなった。開発段階ではこの技術に懐疑的な見方もあったが、無人運転車はすでに交通機関で使用されている。

自動運転タクシーが東京で運行を開始した。しかし、安全上の理由から、これまでは緊急時にタクシーを制御するために運転手が車内に座ることが義務付けられていた。自動運転タクシーメーカーによれば、この技術はタクシーサービスのコストを削減し、遠隔地での公共交通機関の提供に役立つという。

同様に、米国の物流会社も自動運転トラックの導入による恩恵を享受している。調査会社マッキンゼーの調査によると、世界の貨物の65％はトラックで輸送されている。自動運転トラックの登場により、メンテナンスと管理のコストは約 45% 削減されます。

現在、ほとんどの企業はまだ試験運用を行っており、自動運転車を完璧なものにし、乗客の安全を確保するために取り組んでいます。この技術が発展するにつれて、自動運転車は社会の信頼を獲得し、消費者部門で主流になるでしょう。

2. 交通管理

人々が日々直面しているもう一つの交通問題は交通渋滞であり、多くの企業が人工知能技術を利用してこの問題を解決したいと考えています。

道路上のあらゆる場所に設置されたセンサーやカメラが、豊富な交通情報を収集します。このデータはクラウドに送信され、そこで分析され、ビッグデータ分析と AI 駆動型システムを使用してトラフィック パターンの分析情報が提供されます。データ処理から、交通予測などの貴重な洞察を得ることができます。交通予報、事故、道路渋滞などの重要な詳細情報を通勤者に提供できます。さらに、目的地までの最短ルートを知らせてくれるので、渋滞を避けるのにも役立ちます。このように、AI は不要な交通量を削減するだけでなく、道路の安全性を向上させ、待ち時間を短縮することもできます。

3. 遅延予測

現在、航空輸送業界が直面しているもう一つの問題は、フライトの遅延です。カリフォルニア大学バークレー校の研究者らが行った調査によると、米国ではフライトの遅延による損失は推定390億ドルに上る。さらに、フライトの遅延は乗客の飛行体験に悪影響を及ぼし、航空会社の評判と価値を損ない、顧客離れの増加につながります。これらの問題を克服するために、人工知能は航空輸送業界に支援を提供することができます。

データレイク技術とコンピュータービジョン技術を活用することで、航空輸送業界は乗客に優れたサービスを提供し、乗客の待ち時間を短縮し、旅の体験を向上させることができます。フライトの遅延は悪天候から技術的な問題までさまざまな原因で発生する可能性があるため、乗客は不必要な待ち時間をなくすために事前にフライト情報を更新する必要があります。コンピューター ビジョン システムを使用すると、航空機を継続的に監視できるため、計画外のダウンタイムが排除されます。さらに、人工知能と機械学習のコンポーネントが、航空機のリアルタイムデータ、履歴記録、気象情報を処理します。

現場での計算により隠れたパターンが明らかになり、航空輸送業界はフライトの遅延や欠航のその他の考えられる原因について有益な洞察を得ることができます。このデータは乗客に転送することができ、それに応じてスケジュールを計画するのに役立ちます。

4. ドローン

人工知能の最もエキサイティングで革新的な応用例の 1 つはドローンです。ドローンは、二酸化炭素排出を削減し、交通渋滞を解消し、高額なインフラ建設プログラムの必要性を減らす独自のソリューションを提供します。さらに、ドローンは人々が目的地に早く到着し、通勤時間を最小限に抑えるのに役立ちます。

さらに、人口の増加により、都市計画者は、資源を犠牲にすることなく賢明な都市計画とインフラ開発を確実に行うよう、多大なプレッシャーにさらされています。ドローンはまさに、都市計画者が解決しようとしているあらゆる問題の解決策なのです。中国は最近、自律飛行車両を実演し、17人の乗客が初めてインテリジェント飛行の操縦性を体験したが、これは同様の応用の重要な指標である。

人工知能は確かに人類の最も驚くべき技術革新の一つです。しかし、人工知能技術はまだ氷山の一角に触れたに過ぎず、まだ探求すべき側面は数多く残っています。輸送業務業界における上記の AI の応用は、テクノロジーが提供できる可能性と機会を示すだけであり、AI 主導の未来は素晴らしいものになるでしょう。