人工知能はどのようにして新しい世界を創造するのでしょうか?

人工知能はどのようにして新しい世界を創造するのでしょうか?

AI は時間の経過とともにさらに賢くなり、パワーを増していきます。

私たちの多くにとって、人工知能 (AI) は大した宣伝もなく静かに私たちの生活に入り込んできました。今では、職場、自宅、車、携帯電話、コンピューターなど、あらゆる場所に存在し、つまり私たちの生活に欠かせないものになっています。さらに、AI ガジェットは、私たちがどんなテレビ番組や映画を好むか、どんな音楽を好むか、どんな人間関係を好むかを学習します。 AI は、私たちの個人的な生活を超えて、自動車、電子商取引、ヘルスケア、経済、エンターテインメントなど、さまざまな企業分野に影響を及ぼしています。時間が経つにつれて、AI はより賢くなり、より強力になります。

この記事では、人工知能のベールを脱ぎ、それが私たちの生活や仕事の仕方をどのように変えるのか、そしてこれまで人類に何をもたらしてきたのかを紹介します。

人工知能の実用化

顧客サービス

AIのおかげで、顧客は一貫した高品質のサービスを期待できます。 AIBusiness によると、AI は人間よりもパーソナライズされたサポートを提供できます。これは、顧客の情報がすでにシステムに保存されているためです。このデータには過去の問い合わせや購入パターンが含まれます。消費者が企業に連絡するたびに、AI は消費者についてさらに詳しく知ることができます。システムは、この情報を将来のやり取りで使用できるようになります。

交通機関

自動運転車からスマート鉄道まで、あらゆるものが運輸事業に影響を与えるでしょう。中国とシンガポールではすでに、自動運転のトラックやバスが適度に導入されている。自律型公共交通機関や自動運転配送トラックだけが、将来登場する最先端技術ではありません。 AIは交通予測、パトロール、一般的な安全にも使用されています。自動運転車が道路を支配するだけでなく、ほとんどの人が予想しない方法でそれを実現するでしょう。

ほとんどの人は、法律専門家というと、大陪審の前で訴訟を弁論する弁護士を思い浮かべるでしょう。 AIがこの分野にどのような大きな影響を与えるかを理解できないかもしれません。しかし、法務分野に進むには、事件ファイルを調査して精査することが大部分を占めます。 AIが最も大きな影響を与えるのはここです。 AI は法的文書をスキャンし、ファイルをチェックし、大量のデータをスキャンできます。フォーブスによると、AIは顧客との面談に役立つとのこと。コンピュータは非批判的であるため、人々はコンピュータに対してより正直になります。

医学

人工知能は驚くべき医療の進歩の最前線にあります。ヘルスケア IT 分析では、AI がヘルスケアに影響を与える具体的な領域がいくつか特定されました。スマートフォンやその他の携帯機器は、近い将来、診断ツールとして使用できるほど十分な品質の写真を作成できるようになるでしょう。これは、遠隔地に住む人々や貧困層の人々にとって有益となるでしょう。ユーザーはウェアラブルデバイスを使用して健康状態を追跡する方法を学びます。仮想看護助手は入院患者のケアを監視することになるでしょう。 AI は電子健康記録 (EHR) を使用して、潜在的な健康上の問題を検出し、予測します。

教育する

多くの点で、人工知能は教育を変えています。 ScholarshipOwl によれば、AI はエッセイを評価し、盗作を検出できるとのことです。しかし、これはほんの始まりに過ぎません。 AI 駆動型アプリは、生徒に合わせた指導と迅速なフィードバックを提供します。このテクノロジーにより、学生はいつでもあらゆるプログラムにアクセスできるようになります。今では、コンピューターを持っているほとんどすべての人が高等教育を受けることができます。

製造業

人工知能はすでに産業のあらゆる側面に影響を及ぼしています。最も重要な側面は、もちろん自動化です。高度なテクノロジーは、製造の自動化から秘書業務まで、あらゆる分野で急速に利用されています。顔認識ベースのセキュリティ認証やオンライン詐欺を検出するソフトウェアは、AI が業界に変革をもたらしている多くの方法のほんの一部にすぎません。

こうした展開は、おそらくまだ始まりに過ぎない。人工知能が進歩するにつれ、それはすぐに私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えるようになるでしょう。

<<:  トランスフォーマーの層が 2 層未満で、注意ブロックのみの場合、GPT-3: 問題を起こそうとしていますか?

>>:  研究結果:人工知能はパンデミック後にさらに普及するだろう

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

Megvii Technology: 人工知能が携帯電話の「視覚」革命をリード

[51CTO.comより引用] 現在、AIの幕が開き、人類世界は蒸気時代、電気時代、情報化時代に続く...

Pythonアルゴリズムの正しい実装の紹介

経験豊富な Python プログラマーにとって、Python アルゴリズムの実装は難しくありません。...

新素材の画期的な進歩、AIの医療への参入…2021年はどんな新しい技術トレンドを迎えるのでしょうか?

2020年も終わりに近づいていますが、疫病は科学技術の進歩を止めることはなく、量子コンピューティン...

2021 年のビジネス インテリジェンスの 7 つのトレンド

[[418205]]ビジネス インテリジェンスの応用は、近年、人工知能、機械学習、自然言語処理 (N...

データセキュリティ認識システムにおける機械学習の応用

私たちは情報過多の世界に住んでおり、情報を追跡したり、他の人のために手動でキュレートしたりすることが...

AIと機械学習が交通をどのように変えているのか

人工知能 (AI) と機械学習が現代生活を改善すると期待される多くの方法の中でも、公共交通機関に影響...

Baidu Create 2018 ディープラーニング フロンティア テクノロジーと産業応用公開コースのハイライト

[51CTO.com からのオリジナル記事] 中国の開発者が集まる毎年恒例の盛大な集まりである Ba...

NIST: AIの偏りはデータだけにとどまらない

現時点では、ほとんどの AI がある程度問題のある偏見に基づいて構築され、現在もそれを使用しているこ...

OpenAIは「世界クラスの人材」を採用するためにロンドンに海外支社を設立すると発表

オープンAIは6月29日水曜日、ロンドンに新オフィスを設立すると発表した。これは同社にとって米国外初...

...

機械学習の戦略原則: 基本プロセス、アルゴリズムフレームワーク、プロジェクト管理

著者: cooperyjli、Tencent CDG のデータ アナリスト機械学習は、データの収集、...

5つの主要な知能分野における知識グラフの応用の目録

1. セマンティックマッチングセマンティック マッチングは、検索の推奨、インテリジェントな質問と回答...

【人工知能】人間と機械の対決知能技術の総合レビュー

[[359893]] 1 はじめに<br /> 人工知能は誕生以来、人間の知能と比較して...

ポストパンデミック時代に成功するためのコードを習得するには? AIと自動化にも依存している

COVID-19パンデミック以前は、経営幹部は、ビジネス運営の最適化、収益性の向上、イノベーションの...