184.3億ドルを突破! 「中国スピード」が人工知能の分野で再び出現

184.3億ドルを突破! 「中国スピード」が人工知能の分野で再び出現

AlfGOと韓国のプロ囲碁選手、イ・セドルの対局以来、人工知能は幅広い注目を集めているかもしれない。この試合では、alfgo がプロの囲碁プレイヤーを破り、AI 開発の大きな可能性を示しました。

競技場から一歩外に出てみると、人工知能は70年近く開発され、今ではスマート家電、自動運転車、スマートロボットなど、何千もの家庭の生活に入り込んでいることがわかります。人工知能はどこにでもあると言えます。

実際、我が国の人工知能の研究は 1970 年代後半に始まりました。私の国は西洋諸国よりも遅れて人工知能を始めましたが、急速に発展しました。

わが国の「第14次5カ年計画」では、デジタル経済における中核産業の付加価値がGDPに占める割合を、2020年の7.8%から10%に引き上げることを明確に提案しています。デジタル経済の中核的な生産力として、人工知能は新たな情報インフラの役割を最大限に活用し、デジタル経済の成長を効果的に推進します。 2020年、わが国のデジタル経済の規模は39.2兆元で、GDPの38.6%を占めました。

国家政策の支援により、人工知能はデジタル経済に大きな原動力を与えています。

人工知能は現在、経済生産活動の主要な部分に浸透しています。企業の設計、生産、管理、マーケティング、販売の多くの側面で人工知能を見つけることは難しくありません。 「第14次5カ年計画」政策の実施に伴い、政府のオンライン化、デジタル化、インテリジェント化は避けられない流れとなっている。

分布面から見ると、わが国の人工知能企業は現在、主に北京・天津・河北、長江デルタ、珠江デルタ、四川・重慶の4大都市圏に分布しています。北京・天津・河北地域の競争力が最も強く、長江デルタが2位、珠江デルタが3位となっている。

企業の観点から見ると、百度、テンセント、ファーウェイなどの企業は人工知能(AI)技術の開発で大きな進歩を遂げています。

Baidu は自動運転、音声認識、ディープラーニングに重点を置いています。百度の自動運転プラットフォーム「アポロ」は最近、無人車両群の初のライブ放送を完了し、複雑な道路状況に対応するAIの能力を実証した。

テンセントは、医療用画像処理、コンピュータービジョン、音声認識に重点を置いています。同社が発売した製品「テンセント・ミイン」は、医療分野に人工知能を応用したテンセント初のAI製品だ。さらに、人工知能プラットフォーム Xiaowei は、接続されたデバイスをオーディオとビデオの両方の認識機能を備えたデバイスに変換し、人間とコンピューターの相互作用とオーディオおよびビデオ サービスを実現します。

Huawei はマシンビジョンとインテリジェントなコラボレーションに重点を置いています。主な製品には、車両用マイクロチェックポイントカメラ、電動警察チェックポイントカメラ、状況認識カメラなどがあります。オフィス分野では、ファーウェイは「スマートオフィス、ワンストップ」というスローガンを掲げてDebub Officeを立ち上げた。

大手企業の牽引により、我が国の人工知能市場の規模はさらに拡大しています。IDCは、世界のAI市場規模は2021年に885.7億米ドルに達し、2025年には2,218.7億米ドルに増加し、5年間の複合成長率(CAGR)は約26.2%になると予測しています。 2025年には中国が世界全体の約8.3%を占め、国別では第2位となる。 AIアプリケーションの継続的な実装により、中国の市場規模はCAGR 24.4%で成長し、2025年には184.3億米ドルを超えると予想されています。

「第14次5カ年計画」の概要では「新世代人工知能」が重要なテーマとして挙げられており、新インフラやデジタル経済などの継続的な有利な政策により、業界のインテリジェント化が促進されている。

IDC Chinaの人工知能シニアアナリストであるチェン・イン氏は、「人工知能は、第14次5カ年計画におけるデジタル産業化の7つの重点分野の1つです。インテリジェント化への転換は、今後3年間の国有企業にとっても焦点となります。ますます多くの伝統的企業が、インテリジェント化へのアップグレードや、社内のAI研究開発への投資の増加を始めています。これは、AI市場のさらなる発展の機会をもたらすでしょう。中国のAI支出は、今後5年間も引き続き増加するでしょう。」と述べています。

<<:  ついに、私は物語を作るのをやめました! AIが「グーグル」を学習、Q&Aの精度は90%

>>:  サイバー犯罪者はAIを利用してマルウェア攻撃ソフトウェアにサンドボックスを作成

ブログ    
ブログ    

推薦する

Hongmengユニバーサルカードメモリフリップゲームの開発の詳細な説明

1. はじめにワイルド カード フリップ ゲームでは、合計 8 つのまったく異なる画像を持つ 16 ...

予測分析が米国におけるインフルエンザ流行の乗り切りにどのように役立つか

新型コロナウイルスの武漢での感染拡大が続く中、米国でのインフルエンザも大きな注目を集めている。毎年の...

前進を続けましょう: TensorFlow 2.4 の新機能を見てみましょう。

TensorFlow 2.4 が利用可能になりました!このリリースには、新しい機能、パフォーマンス...

研究者はディープラーニングを使用して巡回セールスマン問題を解決する上でどの程度進歩しましたか?

組合せ最適化問題の背景組み合わせ最適化は、NP 困難な制約付き最適化問題を解決することを目的とした、...

PyTorch と TensorFlow の最新バージョンを比較すると、2021 年にはどちらを選択しますか?

ディープラーニングが再び認知されて以来、多くの機械学習フレームワークが登場し、研究者や業界の専門家の...

AIブーム下のレイアウトトレンド

2016年3月にアルファ碁が囲碁の世界チャンピオン、イ・セドルを破って以来、人工知能は大きな注目を集...

...

2022年のAIはどうなるでしょうか? IBMが5つの予測を発表

最近、IBMは人工知能、スマートセンサー、スマート望遠鏡、検出器、医療機器の開発という5つの側面から...

Google が 17 分野を網羅し 18,000 の注釈を付した大規模な対話コーパスを公開

Google アシスタントのような AI アシスタントは、追加データや再トレーニングを必要とせずに、...

人工知能が都市の健康に革命をもたらす方法

今日、健康は精神的、社会的、政治的、経済的、都市的健康など、さまざまな分野に関連しています。今日、都...

UiPath: RPA の台頭が企業のデジタル化の青写真を描く

【51CTO.comオリジナル記事】 [[344118]]近年、ロボティック・プロセス・オートメーシ...

ローカル AI: スマートフォン時代の低消費電力分析

人工知能にはボトルネック問題があります。これはディープ ニューラル ネットワークに基づいており、数億...

...

...