ChatGPTはリリースからわずか半年で、5日間でユーザー数が100万人を超え、現在ユーザー総数は1億人を超え、世界で最も有名なインターネット製品の1つになりました。 しかし、ChatGPTの基本バージョンは無料なので、ユーザーが増えるほど、その開発会社であるOpenAIが被る損失も大きくなります。 OpenAI は今年 2 月、個人および企業向けに有料サブスクリプション プラン ChatGPT Plus を開始しました。月額 20 ドルで、ピーク時の待ち行列なし、迅速な応答、プラグインや GPT-4 などの新機能への優先アクセスを利用できます。 このプログラムには現在 200 万人の加入者がおり、たった 1 つのアイテムから年間 1 億ドル以上の収益を生み出すことができます。 以前、OpenAIは、顧客がプラットフォーム上でカスタマイズされたチャットボットを販売できる「ビッグモデルアプリケーションストア」の立ち上げを検討していることも発表した。このチャットボットは、他の企業がマーケティング資料を作成したり、不正な取引を特定したり、顧客サービスチャットボットを構築したりするのに役立つ可能性がある。 しかし、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は明らかにこれに不満を抱いており、ChatGPTの収益性を拡大するためにマイクロソフトに矛先を向け始めた。 写真 アルトマン氏は最近、ロンドンでOpenAIの開発者らに対し、ChatGPTを「仕事用の超スマートなパーソナルアシスタント」に変えたいと語ったが、具体的な機能については明らかにしなかった。 ユーザーは、個人的なスタイルに基づいて電子メールや文書を作成したり、コンテンツ作成時に特定のビジネスに関する最新情報を提供したりといった、仕事のタスクを完了する上でより適切に支援するために、個人的および仕事に関連した知識をアップロードできるようになることが想定されています。 写真 しかし、このビジネスは、主要なビジネス パートナー、投資家、Microsoft や Salesforce などのクラウド サービス プロバイダーとの顧客対立を引き起こす可能性が非常に高いです。たとえば、Microsoft は OpenAI の技術力を活用して新しい Bing と Office AI 支援機能を構築しており、Office 365 の自動化バージョンを購読している顧客に 40% の追加料金を請求して、ユーザーが PowerPoint プレゼンテーションを作成したり、会議を要約したり、テキストに基づいてメールの返信を下書きしたりできるようにしています。 アルトマン氏は、OpenAIの主な目標は依然として「ChatGPTの新しい機能を構築すること」であると公に述べているが、世界で最も強力なAIモデルを活用して、収益性を最大化するための新製品の開発や新しいビジネスモデルの模索も、アルトマン氏が検討する必要がある課題である。 6月1日、中国人のピーター・デン氏はLinkedInで、OpenAIに「消費者向け製品担当副社長」として入社し、主に新製品の研究開発を担当すると発表した。 写真 ピーター・デン氏は、Facebookメッセンジャー、チャット、イベント、ニュースフィード、グループなどの製品開発に携わっており、Facebookの成功に影で貢献した人物の一人と言えるでしょう。その後、Instagram、Uber、Airtableなどの企業でプロダクトマネージャーを務めました。 写真 ピーター・デン氏がOpenAIに入社したとき、彼はAIを誰にとっても便利でアクセスしやすく有益なものにすることが目標であり、同社が人々の生産性と創造性を高める補助機能を開発することを望んでいると述べた。 この人事は、外部の世界からも「パーソナライズされた人工知能による支援」に関連した重要な採用とみられている。 OpenAIがカスタムChatGPTアシスタントを開発した場合、ターゲット顧客グループが非常に一貫しているMicrosoftと直接競合することになるが、現在両社は深い相互依存関係にある。 OpenAIが提供する大規模なモデルサービスと比較して、Microsoftもセキュリティの取り組みや追加機能を追加しています。Microsoftは自社のサービスがOpenAIよりも優れていると述べており、Microsoftの研究者は長年にわたりOpenAIの言語モデルを使用してパーソナライズされたAIアシスタントを開発する方法を研究してきました。 マイクロソフトの最高財務責任者エイミー・フッド氏も最近、OpenAIがChatGPTアシスタントを単独で使用する場合でも、マイクロソフトとOpenAIが締結した契約により、OpenAIが開発した基礎となる言語モデルに永続的にアクセスできるとも述べた。 写真 この契約では、Microsoft が OpenAI の将来の利益の大部分を取得できることも規定されています (OpenAI が利益を上げることができれば)。 つまり、両社は ChatGPT をベースにパーソナライズされた AI アシスタントを立ち上げる能力を持っているということです。 データプライバシーの問題 現状では、ユーザーはインターネットまたはモバイル アプリケーションを通じて ChatGPT にアクセスし、すべての計算は主に Microsoft の Azure コンピューティング サービスによって提供されるクラウドで実行され、その基礎層には数千個の専用 NVIDIA サーバー チップが含まれています。 しかし、OpenAI がよりパーソナライズされた方法で動作したり、Apple の Siri アシスタントと同じくらい迅速に応答したりしたい場合は、モデルをユーザーのデバイスに保存する必要があるかもしれません。 写真 AI実践者の中には、信頼性の高いパーソナルアシスタントを構築するにはまだやるべきことがたくさんあり、AIモデルのサイズを縮小しながらも生成品質を高く保つためには多くの研究開発テストが必要だと語る人もいます。 さらに、OpenAI は、個人の電子メール、連絡先、Word や Google ドキュメントなどのビジネス アプリケーションに保存されている情報などの個人データに基づいてモデルをトレーニングするために、ユーザーの許可を得る必要があります。 Microsoft、Google、その他の商用アプリケーションメーカーも通常、モデルとユーザーエクスペリエンスを向上させるために顧客にプライバシーデータの共有を求めているため、理論的にはOpenAIもパーソナライズされたモデルトレーニングを実現できます。 ChatGPT が発展するにつれ、オープンソース コミュニティ内の大規模な言語モデルも拡大しています。おそらく、OpenAI の行動を待たずに、すべての開発者が自分のニーズに合わせてカスタマイズされた AI 支援ツールを作成できるようになるでしょう。 一例として、2020年に設立され、780万ドルの資金を調達したスタートアップ企業であるPersonal AIが挙げられます。個人データに基づくオープンソースモデルでトレーニングすることができ、取得した独自モデルも非常に小さく、ノートパソコンや携帯電話で実行できます。 パーソナル AI は、モデルが人の日常生活を十分に理解し、会議でユーザーを模倣したり、ユーザーの代わりに会議に参加したり、受信した仕事関連または個人的なメッセージへの返信を自動的に作成したりすることを期待しています。 パーソナルAIのCEO、スマン・カヌガンティ氏は、同社のソフトウェアは今では、会議中に取ったメモを要約することで、ユーザーが会議に関するアイデアに対応できるほど賢くなったと語った。 写真 Kanuganti 氏は、自社の製品が個人用コンピューティングと仕事用コンピューティングの間のグレーゾーンに存在すると考えています。 現在、4万人以上が職場でこの製品を使用していますが、この種のパーソナライズされたアシスタントに対する市場の需要がどれほど大きいかはまだ不明であり、データの信頼性の問題も不明のままです。 一部の企業は、OpenAI に機密データを漏洩するリスクなしに自社のサーバー上で実行できるため、オープンソース モデルの使用を好む場合があります。 OpenAI のモデルは現在汎用的であり、モデルに入力されたデータはすべて知識ベースの一部になります。OpenAI が顧客向けにパーソナライズされたバージョンを開発すれば、データが汎用モデルに入力されなくなるため、データ漏洩の懸念が軽減される可能性があります。 コストと信頼性のジレンマ カリフォルニア大学バークレー校の人工知能教授であり、データベースソフトウェア会社データブリックスの共同創設者でもあるイオン・ストイカ氏は、信頼できるパーソナルアシスタントを開発するにはまだ克服すべき多くの技術的困難があり、数年かかるかもしれないと考えている。 写真 OpenAI の顧客の中には、ChatGPT をよりパーソナライズされた方法で実行することを選択している人もいますが、使用する前にプロンプト ワードで多くの背景情報を提供する必要があります。 たとえば、Salesforce は、顧客への電子メールを作成できる OpenAI 搭載の販売ソフトウェアをプレビューしました。しかし、この方法では、ユーザーがチャットボットにメールの下書きを依頼するたびに、プロンプトにユーザーの顧客の名前と製品名を含める必要があります。 同様に、Microsoft の OpenAI 搭載 365 Copilot は、Word 文書全体または電子メール スレッドを読み取ってテキストを要約したり、PowerPoint プレゼンテーションに変換したりできます。 ストイカ氏は、迅速なエンジニアリングソリューションは実際には「脆弱」になる可能性があり、ユーザーが ChatGPT に入力する情報の小さな変化に基づいてモデルの応答が大きく変化する可能性があると述べた。 また、AI モデルをこの方法で実行するには、動作を開始する前にこのコンテキストを理解する必要があるため、コストも高くなります。 参考文献: https://www.theinformation.com/articles/openai-plans-chatgpt-personal-assistant-for-work-setting-up-microsoft-rivalry |
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