MIT の FrameDiff ツールがリリースされ、AI を使用してタンパク質構造を設計し、医療開発の促進に役立てられるようになりました。

7月13日、 MITの研究者らは、医薬品開発の加速と遺伝子治療の改善を目的として、生成型人工知能を使用して新しいタンパク質構造を設計する「FrameDiff」と呼ばれるAIツールを開発した。

新しいタンパク質構造の設計は、生物医学および化学の応用分野全体にわたるタンパク質工学の課題として残っています。 FrameDiff は、天然変異体を超えるタンパク質を構築できます。このアプローチは、既存の設計とは異なるタンパク質構造を生成することができ、タンパク質構造の生成プロセスを加速し、それによって医薬品開発、診断、産業用途の進歩を促進することが期待されます。

▲ 画像出典：FrameDiff紙

研究チームの研究は、MIT 健康のための機械学習センター、EPSRC 資金、マイクロソフト リサーチとケンブリッジ大学のパートナーシップ、国立科学財団大学院フェローシップ プログラム、機械学習による医薬品の発見と合成コンソーシアム、DTRA 新興脅威医療対策発見プログラム、DARPA 加速分子発見プログラム、およびサノフィ計算抗体設計基金によってサポートされました。

IT Homeは、この論文がArXivに掲載されたことを知りました。この技術の応用は、ワクチンや医薬品の開発を加速させ、現在のバイオ医学やバイオテクノロジー分野の発展を促進するのに役立ちます。