人工知能がいかにして質の高い経済発展を可能にするか

[[315132]]

中国科学技術院発展戦略研究員 李秀全氏へのインタビュー

第1次、第2次、第3次産業革命に続き、人工知能は人類の第4次産業革命を引き起こす可能性があり、人類の経済、社会、文化への影響はこれまでの3つの革命をはるかに上回るものとなるでしょう。人工知能が中国の経済・社会の発展に与える影響についてどのようにお考えですか?人工知能業界の新たなエコシステムをどのように形成するのか?記者は中国科学技術発展戦略院研究員の李秀全氏にインタビューした。

記者：人工知能は経済や社会の発展にどのような影響を与えるとお考えですか？

李秀全：インテリジェント変革は世界的なトレンドとなっています。典型的なイネーブリングテクノロジーとして、人工知能は今後何百もの業界に広く浸透し、大きな変化を引き起こすでしょう。多くの変化は現時点では見えにくく、技術の継続的な進歩と産業形態の継続的な進化によって徐々に現れてくる必要があります。ビッグデータによって駆動される弱い人工知能の現在の発展段階から判断すると、経済と社会では多くの変化が起こっています。データは新たな生産要素になり始め、アルゴリズムは新たな生産力となり、産業モデルと経済形式は絶えず反復されています。

ビッグデータは産業社会における石油に相当すると誰もが言いますが、人工知能に代表されるアルゴリズムは、データの価値を発見し、データと知識などの相互浸透と統合を実現し、さまざまな要素の価値創造能力を十分に増幅・強化するためのエンジンになりつつあります。中国共産党第19期中央委員会第4回全体会議で採択された「中国の特色ある社会主義制度の堅持と改善、国家統治システムと統治能力の現代化に関する若干の重大な問題に関する中国共産党中央の決定」は、「データ」を生産要素の一つとして明確に定義し、「労働、資本、土地、知識、技術、管理、データなどの生産要素の貢献を市場が評価し、貢献に基づいて報酬を決定するメカニズムを改善する」ことを提案している。これは、合理的な出力分配メカニズムを通じて、データ資産のイノベーションと生産への参加意欲を喚起し、データの資産価値を十分に探求するためである。

生産性の面では、製造、医療、教育、金融などの分野で、膨大なデータと知識ベースに基づくインテリジェントアルゴリズムの応用が拡大し続けており、生産コスト管理と製品品質の向上に大きな可能性を示しています。データの収集と照合、音声による顧客サービス、請求書処理など、多くの面倒な作業が人工知能によって完了しています。加工、製造、建設、物流などの分野で、さまざまなインテリジェントロボットやインテリジェント設備が、より高い効率で肉体労働に取って代わり、生産性の直接的な変革を促進します。

生産方式の面では、高度な人間と機械の連携が主流の生産・サービス方式となり、国境を越えた統合が重要な経済形態となり、共創と共有が経済生態学の基本的な特徴となり、パーソナライズされたニーズとカスタマイズが新たな消費トレンドとなりつつあります。スマート経済の時代では、データと知識を新たな生産要素として価値を探求し、インテリジェントアルゴリズムを新たな生産力として価値を探求し、生産、マーケティング、サービスの組織モデルを変更することで、すべての産業の生産効率が大幅に向上し、新しい産業形態が形成されます。

記者：人工知能は我が国の経済の質の高い発展にどのように貢献できるのでしょうか？

李秀全：インテリジェント化の段階では、人工知能技術がさまざまな産業と深く融合し、従来の製品のアップグレードや従来の産業の変革が進んでいます。同時に、多数の新製品、新産業、新業態が出現し、新たな産業空間が拡大しています。

まず、数多くの新しい人工知能製品と新しい産業が誕生するでしょう。さまざまな種類の特殊なスマートチップが急速に発展し、チップ分野の新しいプレーヤーに成長しています。スマート医療診断製品、機械翻訳製品、ドローン、スマートロボット、健康モニタリングウェアラブルハードウェアなどが、ユーザーに新たな価値をもたらします。

2つ目は、「古い原動力」のためのより広い肥沃な土壌を開発することです。人工知能は、人間と機械の知覚、知識の相互作用、感情的な仲間関係などの機能を追加することで、スピーカー、ドアロック、冷蔵庫などの従来の家電製品に二次産業の成長をもたらしています。高効率のマーケティング頭脳、インテリジェントな流通などのテクノロジーは、小売業界の変革とアップグレードを促進し、ニューリテールは新しい経済の代表として成長しています。

3つ目は、生産工程におけるコスト削減、品質向上、効率化を推進することです。器用な操作、産業ビジョン、エネルギー消費の最適化などを通じて、伝統的な生産プロセスを変革し、品質、効率、国際競争力の向上を促進することができます。また、アパレル製造業界やその他の業界では、フレキシブル製造ロボットなどの新技術の応用により、世界の産業景観の再構築が進む可能性があります。

第四に、より高いレベルの知識経済を促進します。スマート医療とスマート教育により、ハイレベルの医師や教師の知識をより大規模に共有できるようになり、知識の経済的価値が拡大し、知識経済は新たな段階に進みました。

記者：中国の人工知能産業はどのような発展成果を上げており、産業の発展の現状はどうなっていますか？

李秀全：近年、中国の人工知能産業化は急速に発展しており、企業数や資金調達規模は世界第2位となり、人工知能産業化の主要国の一つとなっています。スマートチップ、スマートソフトウェア、自動運転の分野では、数多くの革新的かつ起業的な活動が生まれており、人工知能と実体経済の融合が加速し、製造、物流、金融、小売など、数多くの伝統的産業の変革とアップグレードを推進しています。インテリジェンスは、中国の新旧の成長原動力の変革と国民経済の質の高い発展を強力にサポートしています。しかし同時に、中国のスマート産業は基礎層の発展が弱いという問題も抱えている。共通技術プラットフォーム、チッププロセッサ、センサーなどの基礎支援分野の企業が少なく、その発展は比較的弱い。

記者：人工知能と実体経済の融合を促進し、人工知能産業のエコシステムを形成するにはどうすればよいでしょうか。

李秀全：全体的に見ると、世界の人工知能産業化はまだ初期段階にあり、機会と課題の両方を抱えています。人工知能の産業応用がエンターテインメントや消費などの分野から、製造、エネルギー、輸送などのより広範な実体経済へと進み始めると、技術実装の難しさや直面する問題は大幅に増加するでしょう。技術の段階に合わない過度な期待や観念に基づく投機的な発展を避け、現実的な姿勢で技術革新に取り組み、困難を克服する必要があります。まず、産学連携によるイノベーションを強化し、人工知能の産業化に向けたいくつかの中核技術のブレークスルーを加速しなければなりません。第二に、インテリジェントインフラの構築を強化し、製造業などの分野における基礎情報能力を強化しなければなりません。第三に、早期導入シナリオの検討を加速し、実経済のビジネスニーズの観点から能力向上を追求し、アプリケーションの反復を通じて技術の成熟を加速する必要があります。

さらに、人工知能の発展を支援するための重点政策を改善し、人工知能中小企業や新興企業に対する金融・税制優遇政策を実施し、公共データの秩序ある公開と共有を推進する必要があります。当社は「+」人工知能の各分野における複合人材の育成を重視し、人工知能技術と業界知識に精通した多分野にわたる複合人材集団を育成します。