ビジネスにおけるAIとIoTの重要性

人工知能とモノのインターネットは、ビジネスの運営方法に革命をもたらしています。一方、AI は、リアルタイム分析とより有意義なインタラクションを通じて、より優れたタスク実行への道を開きます。強力な機械学習を通じて人間と機械が相互作用します。 IoT は、効果的なスマートテクノロジーを通じて、デバイスと人間との間のコミュニケーションを強化します。 IoTとAIの統合により、お互いのアプリケーションの範囲が拡大します。

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企業における人工知能と IoT テクノロジーは、現代の産業と社会のあらゆる側面に大きな影響を与えるでしょう。ほとんどの企業が独自のブランド、ソフトウェアアプリケーション、またはネットワークを開発しているため、新しいテクノロジーによって組織の運営方法が変化する可能性があります。さらに、人工知能の可能性により、接続されたデバイスによって生成される膨大な量の情報を企業が理解しようとする中で、モノのインターネットの導入が加速しています。

企業はデジタル化に多額の費用を費やしている一方で、IoT イニシアチブに AI を追加し、将来の IoT の取り組みの可能性を評価し、現在の IoT 導入からより多くの価値を引き出す方法を模索しています。さらに、企業は AI 開発企業の支援を受けて、計画外のダウンタイムを最小限に抑え、業務効率を高め、新しいサービスや製品を開発し、リスク管理を改善できます。

AI と IoT を組み合わせると、具体的には次のような強力な技術力が得られます。

保護対策の改善

現在、データ侵害や重大なデータ損失が増加していることを考えると、セキュリティと保護は企業にとって最も重要です。 AI 駆動型 IoT プラットフォームは、企業の情報を保護し、不正アクセスを防止します。いくつかの企業は、マシン間のインタラクションを使用して、インバウンド攻撃を検出し、ハッカーに自動応答を送信しています。たとえば、銀行業界では、IoT センサーが ATM での違法行為を識別し、すぐに警察に通報します。

ビジネス分析

需要と供給の間には微妙なバランスが必要です。 AI は、補充が必要になる時期を事前に把握することで、小売業者が在庫管理を改善し、在庫圧力を軽減するのに役立ちます。これは、あまりにも多くの商品を購入してしまい、後ですべてを販売できないことに気付いた販売者にとって有益です。さらに、従来の方法よりも大幅に正確であることが示されました。在庫管理のためのデータの収集と分析に役立つ IoT ソリューションがあります。

リスク管理の改善

リスク管理の観点では、金銭的損失、従業員の安全、サイバー攻撃への対処が含まれ、両者が協力して問題を解決し、同様の状況が再発しないように迅速に対応します。

自動化による生産性の向上

IoT を導入すると、業務運営を効率化し、正確な予測を立てることができるようになります。これらはどちらも、ビジネスの生産性向上に不可欠です。さらに、IoT への投資は今日の環境では不可欠です。このテクノロジーは、反復的なタスクや多くの時間を費やすタスクを発見するのに役立つからです。 Google は、AI と IoT を活用してデータセンターの冷却コストを削減できる優れた例です。