人工知能トレーナーという職業は魅力的ですか？

人工知能については誰もが知っていますが、人工知能トレーナーについてはどのくらい知っていますか?

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近年、人工知能技術の応用が加速し、人々の仕事の効率が大幅に向上し、産業の変革とアップグレードのペースが加速しました。その裏には、人工知能トレーナーたちの静かなる献身と粘り強さが欠かせません。今年2月、「人工知能トレーナー」が正式に新しい職業となり、国家職業分類カタログに掲載されました。

「人工知能トレーナー」は、間違いなく、人工知能技術の広範な応用に伴って出現した新しい職業です。彼らの仕事は、AI が人間をよりよく理解し、人間によりよく役立つようにすることです。この職業の台頭により、人々はテクノロジーの急速な進化と向上、そして最先端テクノロジーの偉大な力に驚嘆するようになりました。

一般的に言えば、人々の口によく上がるのは人工知能技術の開発者です。 AI テクノロジー開発者とは異なり、AI トレーナーは製品の使用に重点を置いています。人工知能トレーナーは、インテリジェントトレーニングソフトウェアを使用して、アルゴリズムパラメータの設定、データベースの管理、人間とコンピュータのインタラクションの設計、パフォーマンステストの追跡、および実際の使用における AI 製品のその他の補助タスクを実行します。

では、AIトレーナーはどのようにしてAIをトレーニングするのでしょうか。業界関係者によると、AIトレーナーはまずデータと関連する知識をある程度理解し、次にデータを「クリーニング」して構造化されたコア知識と主要データを取得し、データのラベル付けルールを指定し、データをAIに「フィード」して「調整」し、パラメータを継続的に調整してアルゴリズムを最適化し、ロボットが人間により良いサービスを提供できるようにするとのことです。

たとえば、スマートスピーカーは、ユーザーの感情の変化に基づいて、明るい音楽や静かな音楽など、さまざまな種類の音楽を推奨し、ユーザーの気分をより落ち着かせることができます。スマートスピーカー製品にこのような機能を実現させたいのであれば、人工知能トレーナーの探求と努力なしには実現できません。

人工知能技術の応用をより良く促進し、さまざまな産業の知能化に向けた変革とアップグレードを促進するために、AI業界では独自の人工知能トレーナーの育成が始まっています。中国には約50万人の人工知能トレーナーがいるが、そのうちデータのラベル付けなど単純な作業に従事する人が大部分を占めている。しかし、人工知能製品のアルゴリズム、機能、パフォーマンスのトレーニングと評価、および人工知能製品のインタラクションプロセスとアプリケーションソリューションの設計に関する知識と経験を持つ人はほとんどいません。

インターネット分野のテクノロジー大手も、人工知能トレーナーを非常に重視しています。実際、アリババグループのカスタマーエクスペリエンスグループ（CCO）は、2015年に早くも、サービス分野における人工知能カスタマーサービスロボットのトレーニングを支援するために、中国初の人工知能トレーナーの集団をカスタマーサービスチームに育成しました。現在、アリババのビジネスエコシステム全体には 20 万人を超える人工知能トレーナーがいます。

スマート製造、スマートシティ、スマート医療、スマート物流などの業界で人工知能が広く応用されるにつれて、「人工知能トレーナー」の規模は爆発的な成長を迎えるでしょう。この観点から見ると、人工知能トレーナーという職業の発展の見通しは依然として非常に広いと言えます。しかし、AIトレーナーがAI業界で「輝き」たいのであれば、専門分野における自身の知識とスキルを強化することに加え、関連する業界規範の制約と指導、および関連企業の注目とトレーニングも必要です。

数年後には、AIアルゴリズムテストなどの技術人材の格差がさらに顕著になり、堅実な技術研究能力＋合理的分析論理的思考＋鋭敏で柔軟な知覚能力が人工知能トレーナーの長期的な勝利戦略になると予測されます。法律知識とアルゴリズム関連知識の両方を備えた人工知能トレーナーは、就職市場の「寵児」となり、AI技術の実装とAI製品の最適化にさらに貢献することが期待されます。