APICloud CEO 劉欣: モバイルアプリケーションは人工知能の実装にとって最も直接的な媒体である

報道によると、APICloudが主催するAI時代のモバイル技術変革カンファレンスが2018年1月5日に北京国家会議センターで開催される。カンファレンスでは、モバイルインターネット分野の現在のホットな技術+典型的な応用事例に焦点を当て、機械学習、IoT、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの最新の技術進歩と組み合わせ、AI時代のコア技術コンテンツに焦点を当て、AIベースの開発実践、モバイル開発技術、業界技術着陸事例、大規模フロントエンド開発の4つの特別セッションを設定する予定である。

最近、APICloud CEOの劉欣氏は51CTOのインタビューを受け、人工知能業界の現状、モバイル開発分野への応用、そしてこのカンファレンスを開催した当初の意図などについて深く意見交換しました。

人工知能業界の現状

劉欣氏は、人工知能は基盤、機能、アプリケーションの3つの層を持つ、私たちが目にするクラウドサービスのようなものであるべきだと述べた。

基礎レイヤーは、Microsoft、Apple、Google、Baiduなどの企業が構築すべきです。中小企業にとっては、「TensorFlow」のようなAI学習システムの構築に多くの人材とリソースを費やしたくありません。

機能レベルでは、顔認識、音声認識、画像認識、音声認識、自動運転技術など、有望な見通しを持つ企業もあります。ただし、このレイヤーによって最終的に出力されるモデルが成熟しているかどうかは、膨大なデータやトレーニング サイクルなどの要因に密接に関係するため、注意が必要です。

アプリケーション層は、現在および将来、ほとんどの企業が注力すべき領域です。企業はAIを自社のビジネスに適用し、多数の外部人工知能モデルを有効活用し、効率性を高め、コストを削減し、巨人の肩に乗って自社の能力を深める必要があります。

モバイル開発分野における応用

劉欣は2003年に付加価値通信サービスを提供するために起業し、その後2014年にAPICloudを設立しました。彼はモバイル開発の分野で働いており、業界の人々の出入りや企業の誕生と消滅を目の当たりにしてきました。

その過程で、ビジネスを始めることは体系的なことであり、能力だけでなく、経験、判断力、リソース、成熟した心が必要であることを深く実感しました。軽々しくビジネスを始めないように注意してください。ビジネスを始めるには、適切な機会を待ち、製品ロジックや市場ロジックを使用してプロセス中の技術的な問題を解決し、チームの大きな力に揺るぎない信頼を置く必要があります。

劉欣氏は、モバイル開発の分野を見ると、需要に明らかな変化はあまりないと述べた。例えば、2004年頃のPicaはWeChatの基本形に相当した。多くの場合、何かが達成されるかどうかは、アイデアが新しいか古いかではなく、全体的な環境が成熟しているかどうかによって決まります。現代では、知恵と新しいアイデアに頼って足場を固める機会は多くありません。より重要なのは、全体的な環境の下で一歩一歩しっかりとした基盤を築き、アプリケーションを迅速に構築し、市場に対応することです。これが、特にモバイル分野では勝利への道です。

クラウドコンピューティングからビッグデータ、人工知能まで、全体的な環境は絶えず変化しています。モバイル開発の場合、それは人工知能アプリケーション層とより関連しています。ライブストリーミングを例に挙げてみましょう。これは、AIとの深い実用的な組み合わせを備えた典型的なモバイルテクノロジーサービスです。両者の間には進歩的な関係もあります。上海イノベーションポートでAPICloudがChery、Horizo​​n、Konghui Companyなどと協力したスマートパーキングプロジェクトを例に挙げてみましょう。最も直接的なユーザーエクスペリエンスは、モバイルアプリケーションを使用していつでも車両をリモートコントロールすることですが、その背後には多くのAIテクノロジーが関わっています。

したがって、モバイル アプリケーションまたはモバイル サービスは、ビジネスにおける人工知能の実装と実証のための最も直接的な手段となります。エコシステム全体において、APICloud ができることといえば、クロスプラットフォームのアプリケーション開発エコシステムを構築し、モバイルカスタマイズのニーズを持つ APP 開発者や企業にサービスを提供しながら、ビジネス APP の起動が遅い、異なる APP がモバイル戦略の相乗効果を形成できないなどの問題を解決することです。

劉欣氏は、APICloudモバイルプラットフォームには成熟したAPP機能モジュールが大量に蓄積されており、開発者がAPPを開発する際に、追加開発なしでワンクリックで呼び出すことができるため、APPの開発サイクルが6か月から2か月に短縮されると紹介した。同時に、当社は100社を超える主流のサードパーティの高品質クラウドサービスプロバイダーと協力関係を築き、決済、IM、ライブブロードキャスト、識別、地図など、より豊富なAPP機能モジュールを集約し、さまざまなAPPの開発ニーズに応えています。

今後、APICloud はエコシステムと標準に関する取り組みをさらに積極的に進め、より優れたテクノロジー集約やテクノロジー エコシステム プラットフォームを構築していきます。

AI時代の人々を落ち着かせる風見鶏の設置

AI時代のモバイル技術変革カンファレンスを開催した当初の意図について、劉欣氏は、その核心は、人工知能の熱い環境の中で、誰もがより冷静で落ち着いていられることを願うことであると述べた。

現在、多くの企業がAI関連のことに盲目的に取り組んでおり、AI人材を高額で採用し、「TensorFlow」のようなシステムの開発に多大なエネルギーを費やしています。これは間違いなく、この社会にとって有用な価値とリソースの無駄であり、企業自身にとっても無駄な投資です。

最も重要なことは、代表的な人工知能企業の技術と自社のビジネスシナリオを組み合わせて、市場価値のあるビジネスロジックを形成することです。 TensorFlow という非常に基本的な AI 技術に取り組める人材を採用するために 40 万から 50 万を費やすのではなく、ビジネスのアプリケーション シナリオをどのように実装するかを真剣に考える必要があります。

Liu Xin 氏は、この会議は APICIoud が先導するための風向計であると述べました。業界内の企業として、適切なタイミングで発言し、将来のある時点で今日の発言と行動が正しかったことを証明することができます。