ポスト絵読み時代、人工知能は絵の社会的ジレンマを解決できるのか？

ここ数年、国内の写真アプリが次々と登場しており、先頭にはDuitang、Huaban、Digu、Youmeitu、後尾にはZuji、Lianmeng、Crazy Guess Picture、Moman Cameraなどがあります。関連統計によると、世界中の20億台のスマートフォンで毎日送信される絵文字とアニメーション画像の総数は60億に達します。最近では、あらゆる種類のユーモラスで面白い絵文字が、ユーザーにとって新しいコミュニケーション手段となっています。若者は、絵を使って自分を表現することにますます熱心になっています。これは、テキストを主な社交言語として使用する時代が過去のものになりつつあることを示しています。

1990年代から2000年代に生まれた人々の表現方法の変化により、写真市場に需要が生まれています。顔文字画像や美人画像が、企業がコンテンツを運用し、トラフィックを市場に送り出す強力なツールとなるにつれ、その推進力のもと、「画像経済」も大きな商業的可能性を秘めた市場となりました。

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ユーザーのニーズに合わせたソーシャル画像閲覧の時代

情報技術の発展により、伝書鳩や郵便などのコミュニケーション手段はスマートフォンのソーシャル ソフトウェアに取って代わられて久しい。しかし、画面を介したテキスト コミュニケーションは誤解を招きやすい。言葉だけでは特定の感情や態度を正確に表現できない場合、画像はテキストの補足となる。言語やテキストと比べて、画像SNSの利点は、より直接的で面白く、正確に表現できることです。これが、画像SNSが若者の間で人気がある主な理由です。

現在、ソーシャル共有の 68% はビジュアルコンテンツであることがわかっています。ネット上ではさまざまな写真が乱立しており、資本家たちは間違いなく、再投稿された写真を使ってブランド情報を伝えるというビジネスチャンスを見出している。ユーザーのビジュアルコンテンツに対する強い需要は、ソーシャルプロダクトの開発の方向性や形態に一定の影響を与えており、InやNiceに代表される画像ソーシャルアプリケーションが登場している。

このタイプの写真ソーシャル プラットフォームは、興味を通じて社会的つながりを確立する傾向があり、さまざまな人々をカバーします。一方で、さまざまな文学や芸術活動を利用してユーザーをセグメント化し、プライベートチャットやサークル機能によって孤立した表現を補完し、ユーザーが独自の高級な個性を形成するのを支援します。一方、ユーザーは、さまざまなリアルな自撮りシーンやブランドの好みに基づいてラベル付けされ、分類されます。

さらに、スーパーソーシャルプラットフォームでは、人々は人気スターや映画のスクリーンショットを素材として使用し、一連の一致するテキストを追加して特定の感情を表現することに慣れています。これらの写真のほとんどは面白く、誇張された構図で楽しさにあふれています。「写真バトル」は若者の間で非常に一般的な社交シーンになっています。 WeChat、Weibo、QQなどのスーパーソーシャルアプリケーションの場合、画像ソーシャルネットワーキングはその豊富な機能の1つに過ぎませんが、膨大なユーザーベースにより、「小さな画像」でも「大きな波」を生み出すことができます。

写真ソーシャルネットワークが徐々にテキストに取って代わり、人気の交流方法になった理由は、一方では写真の制作方法が便利だからです。現在、中国のスマートフォンの数は非常に多く、比較的速いペースで増加しているため、スマートフォンを持っている人は誰でも写真プロデューサーになることができます。携帯電話の知能化は、写真産業の制作と普及を加速させています。

一方、最近の若者の多くは自撮り写真を撮ってネット上でシェアするのが好きです。iResearch Groupの「中国オンライン写真産業動向の解釈」によると、中国のユーザーによる1日あたりの平均画像アップロード数は5億5000万で、閲覧者数は4億4000万人です。シェアする人は約24％、いいねする人は約33％で、この層の割合は今後確実に増加するでしょう。

画像ソーシャル ネットワーキングは、従来のソーシャル モデルの言語的制限を打ち破り、生活をより楽しくします。従来のテキスト ソーシャル ネットワーキングと比較して、画像による直感的な情報伝達方法と敷居の低さにより、ユーザーはソーシャル アプリケーションを通じてコミュニケーションする際に、画像がより好まれる情報伝達媒体になります。画像は若者が社会的に交流する主な方法となり、インターネット ソーシャル ネットワーキングは画像を読む時代に入りました。しかし、新しくてユニークでクールな写真ソーシャル アプリケーションが次々と登場しては消えていき、国内の写真ソーシャル ネットワーキングは短命に終わるという悪循環に陥っています。

国内の写真ソーシャルアプリが困難に直面し、社会的混乱に陥る

2010年に開始された写真共有プラットフォームのInstagramは、ユーザー数でかつてTwitterを上回った。2012年にFacebookに7億1500万ドルで買収されてから、その評価額は上昇し続け、400億ドルに迫った。偶然にも、2010年に設立された写真ソーシャルアプリケーションであるPinterestは、最近、1億5000万ドルの新たな資金調達ラウンドを完了し、資金調達後の評価額は123億ドルとなった。海外のソーシャルプラットフォームの発展により、画像ソーシャルネットワーキングには幅広い可能性が秘められていることが確認されました。しかし、実際の運用においては、国内の映像経済はモデルの収益化の難しさや、音声や動画などの新たなソーシャル手法の影響に直面しています。

中国では、コピーキャットはうまくいっていないようで、ナイスは基本的に姿を消し、ファッションストリート写真の方向に垂直に進むことしかできず、NetEaseのロフトは常にニッチなアプリであり、コピーキャットの花びらはニッチすぎてデザイナーしかターゲットにできない...収益モデルが不明瞭、収益化が難しい、製品の均質性などの問題により、写真ソーシャル製品は失われています。起業家や資本家は依然として写真ソーシャルに期待を抱いていますが、投資や起業家の行動は非常に慎重になっています。

1. 製品の均質性が著しく、高品質の画像コンテンツが不足している

携帯電話技術とインターネットの二重の発展により、スマートモバイルデバイスの普及により、一般の人々に画像情報の作成と消費の機会が広がり、画像ソーシャル市場が活発化しました。しかし、国内の画像ソーシャルアプリケーションの分野では、依然として製品の均質性の問題があることは注目に値します。

INとNICEを例にとると、その論理モデルは非常に似ています。どちらもInstagramスタイルの「写真+タグ」に基づいており、ユーザーが写真に自発的に入力するブランド、場所、気分、アクティビティなどのタグを通じて画像検索が導き出されます。さらに、写真ソーシャル ネットワーキング ユーザーの使用習慣は娯楽目的である傾向があり、写真コンテンツの高品質な制作者は比較的少ないです。

製品の同質化により、画像ソーシャル アプリケーション間の競争が激化しています。市場容量が限られているため、同質の製品が大量に市場に流入し、価格競争やマーケティング戦争が至る所で起こっています。この同質化現象は企業の利益収入と資金調達に影響を及ぼし、製品の研究開発とブランド構築は行き詰まることが多く、全体的に競争レベルが低いままとなり、市場の健全な発展に深刻な影響を及ぼします。

2. 画像ソーシャルネットワーキングは未熟であり、ソーシャルプロダクトの収益化の呪縛から逃れられない

レンレンの創業者、陳​​一洲氏はかつてこう語った。「ソーシャルネットワーキングに従事する起業家は依然として多く、投資家も投資を好んでいるが、ほとんどの人はそれに伴う困難を認識していない。ソーシャルネットワーキングで収益を上げることは非常に難しい」。収益化の難しさは、ソーシャルネットワーキング製品にとって古くからの問題である。米国のインスタグラムや中国のWeChatの商業化の試みを合わせると、これらの製品のほとんどは、ツールの役割を堅持しながらも、常に新しい境界を探求し、ユーザーにとってより大きな価値を生み出す必要があるという鉄則に従っていることがわかる。そのため、ほとんどのソーシャル プラットフォームのトラフィック収益化モデルは、主にブランド広告収入とユーザーの付加価値サービスに基づいており、画像ソーシャル ネットワーキングも例外ではありません。

現在、画像ソーシャルプラットフォームの収益化モデルは、依然として広告と付加価値サービスに大きく依存しています。電子商取引による収益化を試みた人もいますが、まだ初期段階です。ソーシャルイメージの収益化モデルは比較的伝統的であり、収益が不安定です。現段階では、収益を増やしたいのであれば、新しい収益化モデルを考え出す必要があります。

3. 写真ソーシャルアプリのユーザーベースは小さく、定着率も低い

類は友を呼ぶ。ソーシャル プラットフォーム上で自分のサークルを作った場合にのみ、そのプラットフォームで長く遊ぶことができる。他のソーシャルプラットフォームと比較すると、画像ソーシャルネットワーキングはツールや娯楽アプリケーションに変わりやすいです。ユーザーがプラットフォームに滞在する時間が短いため、コンテンツが蓄積されにくいため、中国の写真ソーシャルネットワーキングアプリケーションのほとんどは、しばらく人気が続いた後、消えてしまいます。また、量と質の蓄積という点では、ほとんどのプラットフォームはユーザーのスティッキネスを高める戦略に欠けています。スティッキネスの欠如はユーザーを維持できないことを意味するため、そのようなプラットフォームを構築するのは当然困難です。

さらに、BAT などのインターネット大手がトラフィックと注目の大半を獲得しており、ユーザーが写真をアップロードする際の第一選択肢は、写真ソーシャル アプリケーションではなく、WeChat、Weibo、QQ などのソーシャル大手であるに違いありません。起業家が新しいプロジェクトを持っていても、注目を集めてユーザーの注目を集めることは困難です。

まとめると、写真経済の急成長の裏には、実は隠れた危機がある。ソーシャルユーザー層は、いまだにテキストメディアから写真メディアへの転換の過程にあるのだ。膨大なトラフィックがあるとはいえ、本当に忠実なユーザーを集めるにはまだ時間がかかる。写真ソーシャル製品を複製不可能にすることによってのみ、写真経済の将来は明るいものになる。

画像読み取り後の時代では、人工知能と画像ソーシャルネットワーキングが新たなトリックを展開している

インターネットソーシャル製品が隆盛を極める中、世界は写真共有の時代を迎えています。プロの写真から日常の写真、顔文字の写真まで、世界は今後数年のうちに写真閲覧の時代を迎えるでしょう。国内の写真SNSはまだ盛り上がっていないが、ユーザー規模で見ると、中国のネットユーザー6億5000万人のうち写真共有プラットフォームのユーザー浸透率は10％未満だ。しかし、近年の「絵格闘文化」の急速な台頭は絵読み時代の発展を牽引しており、絵ソーシャルアプリの利用率はますます高くなるでしょう。

さらに重要なのは、1990年代から2000年代に生まれた新興勢力が外見を重視するグループであり、彼らにとって外見こそが正義だということです。彼らは、写真編集、美化、整形、文学、奇抜さ、おもしろさなど、新しい要素に興味を持っています。彼らを満足させることが、画像閲覧産業の爆発的な成長の鍵となるでしょう。

近年、国内のAI、画像認識、機械学習、自然言語理解などの製品が急速に爆発的に増加しています。写真ソーシャルプラットフォームは、プラットフォーム上でユーザーが共有した写真を機械で処理し始め、ビッグデータのインテリジェントマッチングアルゴリズムと人工知能を使用して、写真ソーシャルアプリケーションの問題を解決しています。

写真ソーシャル プラットフォームにとって、ビッグ データと人工知能は現時点では効率を向上させるためのツールにすぎません。しかし、写真ソーシャルプラットフォーム中軒の担当者はかつてこう語った。「将来、アルゴリズムが人々の仕事に取って代わるとは考えていません。しかし、AIはある程度、人間のスキルを高めると考えています。現在、私たちが行っているのは、写真に考えを加えることです。」今後も、写真ソーシャルプラットフォームは、AI技術と写真の組み合わせを探求し続け、顔認識や意味認識などの興味深い機能を追加し、ユーザーエクスペリエンスを最適化していくだろう。

ムンバイのソーシャルネットワーキングプラットフォーム「VoxWeb」では、ユーザーがアップロードした写真に音声を追加できるようになっていると報じられている。この特別な機能により、VoxWeb は 3 回目の資金調達で 100 万ドルを獲得しました。 VoxWeb は iOS と Android システムをサポートしており、2015 年のリリース以来 50 万人以上のユーザーが利用しています。

偶然にも、eBayアプリは人工知能AIと機械学習技術を組み合わせた新しい商品検索方法を導入しました。 2017 年秋には、eBay の買い物客は、画像検索と「eBay で探す」機能を通じてモバイル デバイスで商品を検索できるようになります。検索機能は機械学習と組み合わされており、時間の経過とともに、eBay の画像認識能力は徐々に向上し、見つけられる商品はますます正確になります。このことから、将来的には写真は「話す」だけでなく、「さまざまな国の言語を翻訳」したり、「顔を認識」したりできるようになるかもしれないことがわかります。

全体的に、中国の若いネットユーザーの傾向はますます顕著になっています。これらの90年代以降と00年代以降のユーザーグループは、新しいことに挑戦するのが好きです。人工知能を写真に統合するという斬新な方法は、好奇心旺盛な若いグループにとって、写真ソーシャルネットワーキングをより魅力的なものにしています。AI技術の発展は、写真ソーシャルネットワーキングの発展のチャンスになる可能性があります。同時に、5G時代は画像処理技術の進歩も促進し、写真ソーシャルネットワーキングプラットフォームは急成長期を迎える可能性があります。