DAMOアカデミーの医療AIは、整形外科手術における歴史的課題を解決し、解剖学的位置を0.3秒で特定します。

「21世紀で最も成功した手術」として知られる人工股関節全置換術（THA）では、まもなく最新のAI技術が使用される予定だ。 DAMOアカデミーは7月9日、最新の研究成果を発表した。同社の医療用AIは、人工股関節置換術前の位置決めと測定を0.3秒以内に自動的に完了し、精度は2.3％以上大幅に向上した。この技術はまもなく病院で利用される予定だ。

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DAMOアカデミーの医療AIが人工股関節全置換術の困難を克服

人工股関節全置換術は国内で最も一般的な手術の一つです。2018年だけでも、全国の病院で40万​​件以上の手術が行われました。高齢化問題が深刻化する中、この数は年々増加しています。しかし、手術は非常に複雑で繊細です。医師は、患部の股関節のX線写真で解剖学的位置を見つけ、大腿骨頸部と骨幹部の角度や脚の長さの差などのパラメータを計算する必要があります。全体のプロセスには1時間以上かかります。ポイントが正確でない場合、手術の効果は大幅に低下します。

DAMO アカデミーの新しい AI テクノロジーにより、この作業はシンプルかつ効率的になります。 DAMO Academy の医療 AI は、キーポイントのみを検出する従来の AI 手法とは異なり、キーポイントを素早く特定し、ポイント間のつながりを強化して、測定データをより直感的にすることができます。実際の測定データによると、この技術は股関節置換手術の解剖学的位置の位置決めを0.3秒で完了できます。従来のU-Net、Hourglass、HRNetモデルと比較すると、精度はそれぞれ2.3%、11.7%、5.1%向上しています。

DAMO Academy Medical AI が 0.3 秒で股関節のパラメータを特定し測定

公開情報によると、この研究は、DAMOアカデミーの弱教師付き臓器位置特定における新たな成果とともに、国際医用画像人工知能会議MICCAI 2020に収録されている。

DAMOアカデミーの医療AI責任者であるChi Ying氏は、「AIと医療の国境を越えた統合は避けられない流れです。特に画像処理の分野では、AIの性能が特定の方向と領域で徐々に人間の性能を超えています。AIは医師がより標準化され、洗練された画像レポートを作成するのを支援し、診断と治療の効率を効果的に向上させることができます。」と述べました。

DAMO アカデミーは、中国で最も早く医療 AI 技術研究に投資したチームの 1 つであり、心臓血管、肺結節、肝臓、整形外科、遺伝子、細胞などの分野で包括的なレイアウトを備えています。40 件近くの論文と特許を保有し、数多くの世界選手権で優勝しています。現在、DAMOアカデミーの医療AI技術は臨床診断や医療研究に広く活用されており、COVID-19の流行中、DAMOアカデミーが開発したCT画像AIや全ゲノム解析AIは、世界620以上の医療機関で活用されている。