機械学習により暗号通貨は追跡可能になるか?

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[51CTO.com 速訳] 機械学習技術を使って仮想通貨を追跡できるのか？仮想通貨の追跡可能性と匿名性については、まだ分からないことがたくさんあります。

機械学習は暗号通貨業界においてゲームチェンジャーとなりました。機械学習は、価格パターンを予測し、市場取引を促進し、暗号通貨の追跡を容易にするために使用できます。

2009年に発売されたビットコインは、世界で初めて広く使用されるようになった暗号通貨です。現在でも、ビットコインは最も人気のある暗号通貨です。これらのデジタル通貨は、繁栄の時代を経験した後、困難な時代に入りました。

機械学習やビッグデータ技術は市場の方向性を決める上で重要な役割を果たしてきましたが、人々のプライバシーを侵害する可能性もあります。

暗号通貨に投資したい人は、実際の投資やインターネットから得られる多くの知識を知る必要があります。では、暗号通貨の取引は追跡されるのでしょうか? 以下では、暗号通貨の取引とその安全性について説明します。

暗号通貨の取引は追跡できますか?

この疑問が提起されるのは、多くの人々が暗号通貨取引を懸念しており、多くの専門家や政府機関が、暗号通貨はテロ組織、麻薬密売人、その他の犯罪者が取引を隠すなど、違法行為を行うための理想的な手段になっていると指摘しているためです。では、暗号通貨の取引は追跡できるのでしょうか?

ほとんどの暗号通貨はある程度の機密性を備えていますが、追跡も可能です。機械学習により、取引をより簡単に識別できるため、追跡可能性が高まります。

なぜ機械学習は暗号通貨取引の性質を変えているのでしょうか? AI やその他のビッグデータ技術により、これらの取引を追跡し、パターンを評価することがはるかに簡単になります。

ある研究によれば、追跡不可能なように設計されていない限り、追跡される可能性がある。さらに、人々は「はい」または「いいえ」で直接答えることはできません。追跡可能性は、関係する暗号通貨の種類と使用目的によって異なります。支払いに暗号通貨を使いたいが、セキュリティやプライバシーの問題から遠ざかっている人もいます。ブロックチェーン技術はセキュリティ強化の方法を提供するために設計されていますが、他の技術と同様に限界があります。

機械学習による暗号通貨の追跡可能性の向上が懸念を引き起こしている。暗号通貨が悪意のある人物によって悪用される可能性があるという懸念が高まっています。幸いなことに、ビッグデータ技術は暗号ハッカーを阻止するためにも使用できます。

暗号通貨のトレーサビリティを理解する

では、追跡可能な取引とはどういう意味でしょうか? 実際、ほとんどの暗号通貨は高い透明性を備えています。すべての取引は公開されており、ブロックチェーン（分散型公開台帳）に永続的に保存されます。これは、取引所で人々が行うすべての活動が識別可能であり、完全に記録されることを意味します。

アドレスは、パスワードが割り当てられて送信される場所を一意に表す情報です。特定のアドレスが使用されると、そのアドレスにリンクされているすべてのトランザクションが混合され、誰でもそのアドレスのトランザクション残高とすべてのアクティビティを確認できるようになります。

暗号通貨取引の匿名性

一部の暗号通貨はプライバシー関連の機能で知られています。 Monero のような企業はブロックチェーン技術を使用していますが、送信者や受信者の身元などの取引の詳細を隠すように設計されています。これにより、追跡が困難になります。

プライバシーは多くのユーザーにとって重要ですが、犯罪者が犯罪行為を隠すことも可能にします。このため、政府当局は犯罪者を取り締まるために暗号通貨業界に大きく介入することになった。追跡不可能で匿名性のない暗号通貨は資金の管理を排除するだけでなく、ユーザー情報のセキュリティも危険にさらします。

ビットコインの追跡可能性

以下では、最も多くのユーザーを抱える暗号通貨であるビットコインについて詳しく見ていきます。他の暗号通貨とは異なり、ビットコインはすべてのユーザー取引のセキュリティを強化するために設計された最先端の暗号化技術を備えています。これは匿名の支払いネットワークとして知られており、おそらく最も透明性が高いものです。適切に使用すれば、これまでにないプライバシー保護を実現できます。

分散化されていますが、すべての取引詳細は定期的に更新されるブロックチェーンに保存され、ユーザーに疑似匿名性を保証します。ビットコインの取引は完全に追跡可能であり、つまり人々はビットコインの動きを追跡することができますが、それでもいくつかの制限があります。誰かがビットコインを混ぜたり、日常的な取引を作成したりした場合、一部のビットコインの起源を追跡するのは簡単ではありません。

強化されたセキュリティにより、疑わしい行動をとったり追跡が困難な人物を避けられることが期待されています。トランザクションが入力量と出力量の観点からどのように処理されるかに応じて、アドレスをグループ化して、参加者が特定のアドレスの所有者を理解できるようにすることができます。これらのアドレスは完全に匿名のままではありません。ブロックチェーンの永続的な性質により、現在追跡不可能なものが将来的には無関係になる可能性があることに注意することが重要です。したがって、アドレスは一度だけ使用し、その情報を公開しないように注意する必要があります。

他の暗号通貨と同様に、ビットコイン アドレスは、デジタル ウォレットごとに固有の数字とコードの長い文字列です。誰でも情報にアクセスでき、電子ウォレットで行われたすべての取引を閲覧できるため、プライバシーに関する懸念が生じます。ブロックチェーンの利点は、取引の当事者の身元などのすべての情報が記録されないことです。これにより、ビットコインは匿名でも仮名でもなく、アドレスは記録されるものの、身元は記録されないことになります。

ビッグデータと機械学習を通じて暗号通貨のプライバシーを保護する方法

機械学習により暗号通貨の追跡が容易になるかもしれないが、それを良いことに使う方法もある。暗号通貨業界で取引を行う場合、取引のプライバシーが最も重要です。 IP アドレスを隠す、アドレスを公開しない、混合サービスを制限する、アドレスを 1 回だけ使用する、という 4 つの方法で保護できます。

• 住所を公開しないように注意してください。これは、ユーザーがソーシャル メディアなどのパブリック ネットワークを使用する場合に発生する可能性があります。利用可能な支払い方法の完全な透明性を望まない限り、ソーシャル ネットワークで暗号通貨アドレスを宣伝するのは賢明な選択ではありません。暗号通貨の取引や購入に関する詳細な情報を公開しないように注意することが重要です。公開すると、他の人がユーザーのアドレスを特定できる可能性があります。
• お支払い後は新しい住所をご利用ください。支払いが行われるたびに、そのアドレスが過去のすべての取引にリンクされることを覚えておくことが重要です。誰でもユーザーの取引情報と残高にアクセスできます。したがって、新しい支払いを作成するときに別のアドレスを使用すると、誰かが個人のすべての取引を追跡するのを防ぐことができます。送信者でさえ残高を確認することはできません。複数の電子ウォレットを複数の目的で使用して、各トランザクションが相互にリンクされないように分離することも可能です。
• IP アドレスを隠します。ほとんどの暗号ネットワークはピアツーピアです。したがって、IP アドレスが記録される可能性があります。ソフトウェアを使用して IP アドレスをマスクします。この方法だと、たとえ記録されたとしても、それが隠されている間は誰もユーザーを追跡することはできません。

機械学習が暗号通貨の未来を変える

暗号通貨は、匿名性と追跡可能性を通じてユーザーに最適なセキュリティを提供することを目指しています。機械学習は、追跡可能性を高める役割を果たしており、これは懸念事項です。

それでも、ユーザーはプライバシーをさらに保護する必要があります。暗号通貨業界が発展し安定するにつれて、円滑な運営を確保するためのさらなる改善がなされると信じています。

原題: 機械学習により暗号通貨の追跡が可能になったか?、著者: ショーン・マロン

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]