ヤン・ルカンは、テンセントのポートレート写真生成が自由にできることを明かした。

今回、ヤン・ルカンが初めて「変わり続ける大物」の仲間入りを果たした。アイアンマンの衣装とかっこいいサ...

CPU、GPU、NPU、FPGA はディープラーニングでどのように優位性を発揮するのでしょうか?

AIの応用が広まるにつれ、ディープラーニングは現在のAI研究と応用の主流の方法となっています。膨大...

IDC: 企業の AI ソリューションへの支出は 2021 年に 3,420 億ドルに達すると予想

[[417110]] IDCの世界人工知能市場に関する最新の半期追跡レポートによると、世界のAI市場...

分散ストレージシステムのデータ分散アルゴリズムを簡単に見てみましょう。

序文分散ストレージ システムが直面する主な問題は、大量のデータを異なるストレージ ノードに分散する方...

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中国の博士が、パラメータのわずか 33% で画像復元フィールドを圧縮するモデル SwinIR を提案しました。

[[421559]]パラメータの数とモデルのパフォーマンスの間には絶対的な関係がありますか?チュー...

インテリジェント アシスタントが、設計から運用、保守まで、ソフトウェア開発プロセス全体を処理します。

設計、コーディングからテスト、導入、運用・保守まで、ソフトウェア開発の全プロセスをAIに任せることが...

復旦大学の論文は、3体のSFシーンを実現：体にディスプレイ画面を装着し、ナビゲートやチャットも可能

誰もが歩くディスプレイ画面であり、これは単なる SF のワンシーンではありません。羅吉が最も感動した...

[ディープラーニングシリーズ] PaddlePaddleとTensorflowによる画像分類

先月は、ディープラーニングにおける「Hello World」であるMNIST画像認識を中心に、畳み込...

ロボットは人工知能技術に基づいて人間の表情を作る

信頼関係を築く上で、私たちの表情が果たす役割は非常に大きいにもかかわらず、ほとんどのロボットの顔はプ...

Telstra はディープラーニングを使用してネットワークの課題に取り組んでいます。

テルストラは、機器の故障を早期に予測し、音声やテキストによる詐欺に対抗する方法を見つけるために、ネッ...

ジニ不純度: 決定木の構築にジニ不純度をどのように活用するか?

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」（ID: AI_Discovery）か...

AI ワールド: 2018 年に注目すべき 8 つの AI トレンド

計算の観点から見ると、ビッグデータ分析のトレンドは流れ星のように消えることはありません。データ量が増...

Linux SNMP アルゴリズムと機能モジュール

Linux SNMP を十分に学習したい場合は、いくつかのモジュールに精通している必要があります。そ...

Meili United が VALSE カンファレンスで「ファッションをグラフィックで説明」する画像アルゴリズムの体験を共有する方法

最近、第7回ビジョンと学習セミナー（VALSE）が厦門大学で成功裏に終了しました。 VALSE は ...