インテルは世界的なIT需要爆発の機会を無駄にしない

危機に対処する最善の方法は常に変化を求めることです。

国連は5月18日、最新の世界経済情勢予測を発表し、2022年の世界経済成長率を今年1月に予測した4％から3.1％に引き下げた。同時に、世界のインフレ率は2010年から2020年の平均の2倍となる6.7％に上昇すると予想されている。過去2年間に猛威を振るった疫病は、必然的に世界経済を下降サイクルに引きずり込んでいる。

経済環境の全体的な悪化は、世界の企業に多大な圧力をかけています。CエンドとBエンドの両方の顧客の「財布」は厳しくなり、インフレによって多くの企業がコストの急上昇という課題に直面することになるでしょう。また、今年はレイオフのニュースが頻繁に報道されるなど、多くの企業が開発を中止し、自社を検証して最適化することを余儀なくされました。

しかし、実は企業は「引き算」だけでなく「足し算」も始めている。企業データ・ネットワーク企業エクイニクスが昨年実施した調査によると、調査対象となった全世界の企業の47％がデジタルトランスフォーメーション計画の実施を加速させ、40％以上の企業がIT（情報技術）予算を直接増額し、半数以上の企業がIT戦略を全面的に見直した。

企業におけるデジタル化への新たな熱意は、半導体産業の発展にも反映されています。先月末の米国半導体工業会（SIA）の統計によると、2022年第1四半期の世界の半導体売上高は前年同期比23％増の1517億ドルと過去最高を記録した。 2020年代初頭と比較すると、半導体業界の売上はわずか2年で40%近く増加しました。

「ポストパンデミック時代にITをどう適応させるか」は、ほとんどの企業や業界が直面しなければならないデジタル課題になりつつあります。

たとえば、最も直接的で影響力のあるリモートワークモデルは、ますます多くの企業の長期的な選択肢になりつつあります。民泊の短期レンタルプラットフォームとして有名なAirbnbのCEOは先月末、「オフィスは時代遅れであり、従業員は恒久的にリモートワークできる」と公に述べた。オンラインリモートワークの効率性と信頼性を確保するためには、企業のITインフラを本来の基盤に合わせて調整する必要があります。

2つ目は、ポストコロナ時代における産業やサービスの急激な変化です。金融業界を例に挙げると、これまで米国などの先進国では金融のデジタル化の実施がスムーズではなく、消費者はオフラインで物理的なクレジットカードを使用することを好んでいました。しかし、疫病の影響で、多くの顧客がオンラインバンキングサービスに頼らざるを得なくなり、オンラインバンキングと電話サービスセンターの業務が急増しました。金融会社は、これまでオフラインで使用していたITリソースをオンラインに迅速かつ柔軟に「再配置」する必要があります。今後、感染症がようやく収束すると、顧客は再びオフライン業務に目を向けるようになる可能性があり、その際、金融会社は再び「変革」を余儀なくされ、企業のITインフラに高い柔軟性が求められることになる。

比較的固定された独自の IT アーキテクチャからクラウド コンピューティングのより広範な利用への移行は、常にデジタル化プロセスを推進する重要な手段でした。クラウド コンピューティングは強力なコンピューティング能力を備え、本質的に柔軟ですが、クラウド自体の IT アーキテクチャの更新と同様に、クラウドをサポートするには、ますます強力なチップとハードウェア ベースのインフラストラクチャ、およびますます革新的なソフトウェアの最適化も必要です。

クラウド コンピューティングの分野で最も典型的な課題は、データ量の増加です。権威あるコンサルティング会社 IDC の統計によると、2021 年に世界で作成されたデータは少なくとも 70ZB 近くに上り、パンデミック前の 2019 年の 45ZB と比較して大幅に増加しています。この追加データ量は、256GB の携帯電話 1,000 億台分に相当します。

このような膨大な量のデータを生み出す鍵となるのは、オフラインからオンラインへの移行によって生み出された膨大なネットワーク アクセス需要です。広東省独自の政務プラットフォーム「月勝社」を例に挙げると、健康コードや核酸検査などの一連のサービスを提供しているため、1日の訪問者数は4000万～5000万人に上り、実際の訪問回数は数億回に達している。この数字だけでも、時価総額400億～500億ドルの多くの検索エンジンの訪問回数に迫る。

これまでは単純に処理して送信するだけで済んだ多くのデータが、今では人工知能の発展の糧となっています。強力なAIの計算能力により、人間のプログラマーが直接記述できないニューラルモデルに変換され、最終的な推論に使用されます。未だ解決されていない自然言語処理（NLP）だけでも、ニューラルモデルのパラメータ数は1500億に達し（OpenAI GPT-3）、AIコンピューティングパワーの需要は飛躍的に増加しています。

感染症流行による社会運営や構造変化は、現在も各業界の業務運営に変化をもたらし続けています。デジタル処理能力に対する新たな需要は、不確実性に対処するための柔軟性の必要性と絡み合っています。コスト規模、市場投入までのスピードなどを考慮しながら、新たな機会を捉え、新技術をフル活用する必要があります。これらは、企業の事業管理者や技術管理者に、これまでにない複雑な課題を突きつけています。

現在および将来解決すべき実際の問題から出発し、先進技術、ソリューション、規模、リソース、エコシステムサポートなど、新しい視点からITインフラストラクチャの構築を検討し、将来の技術ルートを計画し、革新技術の価値を増幅し、企業のデジタル変革を加速し、それによって企業業績の成長と業界のリーダーシップを確保する必要があります。これは先週開催された 2022 Intel On Industry Innovation Summit でインテルと業界が議論したトピックです。

変化に対応するには、先見性が第一に必要

「象を冷蔵庫に入れる」というおなじみのジョークと同じように、ポスト疫病時代のIT需要の道筋も「2段階」のアプローチです。より強力なパフォーマンスを備え、複数のシナリオとアプリケーションのニーズをカバーする完全なITインフラストラクチャセットを構築し、顧客と業界がこの施設セットを柔軟に最大限に活用できるようにします。

グローバルITインフラ向けチップとテクノロジーを提供するリーダー企業であるインテルは、米国時間5月10日〜11日に米国ダラスでIDFオフライン復帰後、ONシリーズのカンファレンスで第1回Intel On Industry Innovation Summit（Intel® Vision）を開催し、先週の水曜日には中国語版コンテンツも公開した。 「ビジョン」を意味するこのカンファレンスで、インテルはチップの深さと幅を広げ、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを含む新しいテクノロジーを提供するという最新のアイデアと成果を共有することに重点を置きました。また、世界の大手企業のデジタル変革の革新的な事例や、新しい可能性のあるユースケースも共有しました。

1つ目は、デジタル変革を推進する技術の方向性です。インテルの現CEO、パット・ゲルシンガー氏は、これをユビキタスコンピューティング、ユビキタスコネクティビティ、クラウドからエッジまでのインフラストラクチャ、人工知能という4つの「スーパーパワー」としてまとめました。インテルも、これら 4 つのスーパーパワーに基づいて独自の戦略を策定しています。

「ユビキタスコンピューティング」の焦点は製品カバレッジにあります。インテル自身を例にとると、XPU戦略の推進により、インテルはCPU、GPU、IPU、さまざまな加速コンピューティングチップを含む完全な製品ポートフォリオを提供できます。次に、「クラウドからエッジまでのインフラストラクチャ」があり、インフラストラクチャには、より高性能なクライアント、よりスマートな端末、エッジコンピューティング、さまざまなネットワーク、より強力なデータセンター、より柔軟なクラウドが必要です。「ユビキタス接続」は、顧客がいつでもどこでもデータを収集、保存、アクセス、分析し、関連サービスを最大限に活用することをサポートします。つまり、すべてのインターネットとすべてのインターネットです。「人工知能」は、ディープラーニングと推論、機械学習などのテクノロジーを使用してすべてをインテリジェント化し、そこから洞察をより簡単に取得し、最終的に実用的な問題を解決できるようにすると同時に、AIが善のためにあることを保証します。

これら4つの力は「新しい」ものではなく、絶えず発展しており、莫大なエネルギーを持っています。しかし、インテルは今回のサミットで、これら4つの力が相互に作用し、増幅し合い、より複雑で大規模な問題を解決していることを強調し続けました。インテルの優位性は、これら4つの力に同時に製品とソリューションを提供できることにあります。今回、インテルは4つの超大国の力を結集した一連の新製品とソリューションを考案しましたが、これはインテルの技術革新能力を証明するのに十分です。

CAD、アニメーション、視覚効果などのプロフェッショナルなワークロードに高速なパフォーマンスを提供する、商用クライアント向けの新しい第 12 世代 Intel® Core™ HX プロセッサーに加えて、他の 4 つの製品はすべてデータ センターおよび人工知能部門からのものです。

彼らです：

1. 高性能ディープラーニング AI トレーニング専用の Habana Gaudi2 プロセッサと Greco AI アクセラレータ。

2. Intel データセンター グラフィックス (コード名 Arctic Sound-M)

3. 第 4 世代 Intel® Xeon® スケーラブル プロセッサー (コード名 Sapphire Rapids) の詳細。

4. Intel Infrastructure Processor (IPU) のロードマップ (開発計画)。

これら 4 種類のハードウェアは、IPU、CPU、GPU、AI プロセッサをカバーし、アプリケーション シナリオもクラウドからエッジ、端末までをカバーします。

Intel Habana Gaudi2 ディープラーニング トレーニング プロセッサ

まず、データセンターやクラウドで使用できるAI製品には、「Habana Gaudi2 AIディープラーニングトレーニングプロセッサ」とGreco AIアクセラレータの2つがあります。プロセッサ仕様自体のアップグレードに基づき、Habana Gaudi 2はより先進的な7nmプロセスを採用し、96GBの高速ストレージを搭載しています。同時に、オンボードSRAMは24MBから48MBに増加しました。前世代の製品と比較して、パフォーマンスが大幅に向上しました。コンピュータービジョンと自然言語処理のモデルトレーニングと推論に高い効率を提供し、顧客が最も懸念しているサーバー処理コストの削減とモデルトレーニングに必要な時間の短縮という2つの問題を解決できます。

これまで、インテルとペンシルバニア大学医学部は、フェデレーテッドラーニングアルゴリズムの応用を通じて、患者のプライバシーを保護しながら、ペンシルバニア大学を含む29の国際医療機関が各当事者が所有する脳腫瘍データを使用してニューラルモデルを共同でトレーニングする技術を共同で開発しました。 Gaudi2 の追加により、医療における人工知能の応用は必然的にさらに加速され、より実用的な医療ニーズの解決に役立ちます。

Greco AIアクセラレータのハイライトは、AI推論アプリケーションシナリオ向けの特別な最適化です。より高度な半導体プロセスを適用することで、消費電力が75Wに削減され、Greco AIアクセラレータを搭載したアクセラレーションカードはサーバーでの使用にさらに便利になります。現在、世界中で AI プロセッサの開発が進んでいる状況を見ると、これら 2 つの Intel プロセッサの計算能力とエネルギー効率の性能は、業界全体でも傑出しています。

さらに、新しいデータセンターの CPU と GPU もあります。コードネーム Sapphire Rapids と呼ばれる第 4 世代 Intel® Xeon® スケーラブル プロセッサーの出荷が正式に開始されました。第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル プロセッサーは、DDR5、PCIe 5.0、CXL 1.1 をサポートし、新しい統合アクセラレーターと AI ワークロード向けのソフトウェアおよびハードウェアの最適化により、前世代に比べて大幅なパフォーマンスの向上を実現します。たとえば、統合された Intel 通信アクセラレーション テクノロジーはスループットの向上に役立ち、使用する Intel データ フロー アクセラレータはクラウド プラットフォームからエッジまでを含む、より効率的なデータ移動をサポートできます。

Sapphire Rapids は通信ネットワーク向けにも最適化されており、仮想化無線アクセス ネットワーク (vRAN) の展開で最大 2 倍の容量増加を実現します。同時に、内蔵の高帯域幅メモリ (HBM) により、プロセッサの利用可能なメモリ帯域幅が大幅に増加し、高性能コンピューティングに強力なパワーを提供します。

アルゴンヌ国立研究所のオーロラ スーパーコンピューター

インテルはコラボレーションを通じて、企業が Xeon プロセッサーとそのハードウェアおよびソフトウェア ポートフォリオを最大限に活用して、最適化されたソリューションを構築できるよう支援します。カンファレンスで実演されたように、第 4 世代 Intel® Xeon® スケーラブル プロセッサーは、Intel が以前にリリースしたデータ センター グラフィックス カード Ponte Vecchio とともに、米国のアルゴンヌ国立研究所の「Aurora」スーパーコンピューターのコア アーキテクチャになっています。強力な CPU と GPU の組み合わせにより、GPU の総合的な計算能力は 2EFLOP を超えました。

データセンター向けArctic Sound-M GPUグラフィックカード

マルチメディアトランスコーディング、ビジュアルグラフィックス処理、クラウド推論向けの新しいインテルデータセンターGPUグラフィックカード「Arctic Sound-M」は、1秒あたり150兆回の演算処理が可能です。150W電力バージョンと75W電力バージョンの2つの異なる構成があり、それぞれ32個と16個のXeコアがパッケージ化されています。どちらの構成にも、4 つの Xe メディア エンジン、Intel 初のデータ センター向け AV1 ハードウェア エンコーダーおよびアクセラレータ、GDDR6 メモリ、レイ トレーシング ユニット、および組み込みの XMX AI アクセラレーションが搭載されています。最大 8 つの 4K ビデオ ストリームまたは 30 を超える 1080p ビデオ ストリーム トランスコーディングを処理でき、40 を超える HD 解像度のゲームと 62 のリモート デスクトップをサポートし、ライブ ストリーミング、クラウド ゲーム、仮想マシン、AI アクセラレーションなどのさまざまなアプリケーションをサポートします。

複数の使用シナリオを考慮した設計により、ユーザーの使用時の柔軟性が根本的に確保されます。将来的には、すでに非常に柔軟性の高い Intel の CPU と組み合わせることで、データ センター グラフィックス カードはさまざまなシナリオで最高のパフォーマンスを発揮できるようになります。

最後に、IPU (インフラストラクチャ プロセッシング ユニット) があります。Google と Facebook 自身の調査によると、断片化された処理要件が CPU 使用率の 22 ～ 80% を占める可能性があることが示されています。これらの断片化されたリクエストは CPU の「時間」を消費し、CPU が最大処理能力を発揮する能力に影響を与えます。

現実世界のパフォーマンスの無駄と処理要求を解決するために、Intel は Google などの大手顧客と提携し、IPU (インフラストラクチャ プロセッサ) を共同開発しました。中核となる考え方は、ストレージ仮想化、ネットワーク仮想化、セキュリティ プロトコル アクセラレータ、日常的なストレージとネットワーク機能を分離し、断片化された処理ニーズにより適した専用プロセッサに引き渡すことです。 Intel はこの目的のために独自の開発計画も発表しており、2024 年に 400GB バージョンの製品を提供し、最終的には 2025 ～ 2026 年に 800GB の処理能力を備えた製品を実現する予定です。

次の革命を推進するエコシステムの構築に全力を尽くす

「従来の」CPU 製品を超えた多数のハードウェア アップデートが、Intel の革新への決意を十分に示すものであるならば、Intel のエコロジカルな計画と投資は、業界と顧客が半導体革新の原動力を享受できるようにするための鍵となります。

インテルが今回のサミットで発表したAIプロセッサ、GPU、CPUを例に挙げてみましょう。これらの新製品は、実はインテルの異機種コンピューティング向け統合プログラミングアーキテクチャoneAPIを通じて開発することができます。例えば、インテルのデータセンターGPU Arctic Sound-Mは、oneAPIツールキットとその中のオープンソフトウェアスタックを利用することができ、フルスタックストリーミングメディアのエンコードとデコード、分析、クラウドゲーミング、クラウド推論、フルスタック仮想デスクトップインフラストラクチャサポートなど、さまざまなオープンソースソフトウェアが含まれています。完全で信頼性の高いツールキットを使用して既存のプログラミング言語と並列コンピューティングモデルを改善し、インテル® Xeon®プロセッサとインテルデータセンターGPUの間でシームレスに実行することで、さまざまなプロセッサの潜在的パフォーマンスを最大限に引き出します。

インテルは今回のサミットで、基本プログラミングシステムをベースにした新たな「アポロプロジェクト」も発表した。アクセンチュアとの協力を通じて、この計画では企業に30以上のオープンソース人工知能リファレンスキットを提供する。これらのソリューションは、人工知能をローカル、クラウド、エッジ環境でより容易に適用できるように特別に最適化されている。最初のアポロ計画キットは今後数か月以内にリリースされる予定です。

さらに、インテルはソフトウェア インフラストラクチャ イニシアチブである Project Endgame の初の概念デモンストレーションを実施しました。アプリケーションはこのソフトウェア インフラストラクチャ レイヤーを最大限に活用できるため、デバイスはネットワーク内の他のデバイスのコンピューティング リソースを活用でき、常に利用可能で、低遅延の継続的なコンピューティング サービスを提供できます。たとえば、1 つのデバイスで要求の厳しい GPU ワークロードを実行する場合、より高性能なコンピューティング デバイスからの追加のグラフィック処理能力を感知して利用し、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

インテルはまた、企業の変化するワークロードのニーズに対応し、製品の持続可能性を実現し、データに近いシステムを拡張する機会をつかむために、インテル オンデマンド サービスを開始すると発表しました。 Intel は、顧客が自社のビジネス ニーズに合わせてインフラストラクチャを調整し、HPE GreenLake、Lenovo TruScale、PhoenixNAP のベアメタル クラウドなどの厳選されたパートナーを通じてサービスを提供できるようにする新しい消費ビジネス モデルを開始します。

ハードウェアの飛躍的革新をベースに、ソフトウェアサポートやエコシステム構築を積極的にフォローする勢いから判断すると、1万7000人のソフトウェアエンジニアを擁するインテルにとって、デジタルトランスフォーメーションにおけるITインフラ革新に必要なソフトウェアとオープンエコシステムサポートを提供することは、決して難しいことではないことは明らかだ。

インテルが加速

世界的なITおよび半導体開発の歴史的リーダーであるインテルは、ここ数年、その製造プロセスにより論争にさらされてきた。昨年初め、新CEOのパット・ゲルシンガー氏と他の技術幹部が復帰し、インテルは再びその革新的精神を発揮した。

パット・ゲルシンガー氏が就任後1ヶ月で提案したIDM2.0計画は、チップ製造を発展させるというインテルの決意を回復させただけでなく、インテルに世界の半導体産業における活路を提供した。つまり、自社製品の製造と同時に、社外に製品を外注し、また社外の企業にも自社への製品の外注を依頼するというものだ。半導体プロセスアップデートの本格的な推進により、インテルは再びTSMCやサムスンと競争できる段階に戻ることができた。

On Industry Innovation Summitでは、パット氏と上級幹部グループが全員ステージに駆け上がりました。インテル社内ではこれを「猛烈なペース」と呼んでいます。インテルはまた、全体的なIT戦略レイアウト、特にグローバルデジタル化とIT変革の機会をさらに追求する野心を示しました。IT業界の将来の発展方向を改めて示す多くの新製品、およびパートナーグループと展示されたソリューションとケースはすべて、このベテラン半導体大手の技術力と伝統を実証しました。

ニューノーマルによって変化し、生み出された IT 需要は、デジタル変革における新たなイノベーションの時代を先導し、インテルが再び活力を取り戻すための最適な舞台となりつつあります。