なぜ人工知能にはブロックチェーンが必要なのでしょうか?

この記事では、人工知能にブロックチェーンが必要な理由、人工知能がブロックチェーンに与える影響、ブロックチェーンが人工知能にどのようなメリットをもたらすかについて説明します。

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ほとんどのイノベーションや技術革新と同様に、人工知能 (AI) のパラメータは、開始する前に定義する必要があります。人工知能のいくつかの分野をカバーする広義の定義は、コンピュータ システムの処理を通じて人間の知能をシミュレートすることです。これらのシステムは、情報ルール、情報自体、およびそのロジックをキャプチャします。

ジョン・マッカーシーは、1956 年にダートマス大学で開催された夏季会議で、人工知能という用語を初めて提唱した人物です。人工知能の進歩という考えは、20 年前よりも説得力のあるものになっています。人工知能技術は、算術的推論と抽象化を基本とするプログラム可能なデジタルコンピュータの作業で最初に使用されました。

しかし、1973 年までに、AI 研究者が推定の課題に対処する上での欠点に気づき、人工知能分野のプロジェクトは批判を受けるようになりました。英国と米国の政府はこのテーマの研究にさらなる圧力をかけ、最終的には損失を抑えるために投資の伸びを鈍化させた。

最後に、テクノロジーの進歩とより複雑なシステムの使用により、AI システムがこの研究を学術界に統合するのに役立つため、AI の研究開発に新たな焦点が当てられています。

AIはどこで役立つのでしょうか?

人工知能はインターネットやさまざまな業界で広く利用されてきました。防衛、研究機関、データ収集機関、Web ベースのビジネス モデル、アプリケーション管理システムからの投資により、業界は飛躍的な進歩を遂げました。ただし、AI のこれらのアプリケーションは、技術革新に比例して時間の経過とともにのみ増加することに留意することが重要です。

AI が影響を与えることができる領域が 1 つあるとすれば、それはテクノロジーがユーザーとやり取りする領域です。たとえば義肢を例に挙げてみましょう。 AI 技術が義肢で機能し、同時にユーザーの行動に継続的に適応するためには、この研究が技術の有用性を維持する上で極めて重要です。この技術の研究が遅れると、義肢が適切に反応しないため、ユーザーはその影響を直接感じることになります。最終結果は売上高のマイナス成長でした。

同様に、電子商取引などの無形製品や、チャットボットなどの単純なウェブサイト サービスでも AI が素晴らしい働きをしていることがわかります。見込み客が販売に興味を示していない場合でも、彼らの関心を維持するのに役立ちます。

AI のもう 1 つの興味深い応用例は、今日の採用プロセスです。採用プロセスでは、潜在的なマッチングのプロフィールが多数確認されますが、AI は適切なものを選択します。そのため、適切なマッチングを選択するのに役立つアルゴリズムを実行する必要があります。そのためには、AI がカテゴリに基づいて仕事の具体的な要件を学習し、適合性が高いだけでなく豊富な経験を持つ候補者を検索する必要があります。

同時に、Facebookの人工知能に関するニュースが2017年7月に登場し始めました。 Facebook の開発者は、チャットボットの人工知能が人間が理解できない言語を作成していることを発見しました。このため、開発者は AI エンジンをシャットダウンし、再コーディングする必要がありました。

イーロン・マスク、ビル・ゲイツ、スティーブ・ウォズニアック、スティーブン・ホーキンスなど、テクノロジー業界の主要な影響力を持つ人々は、AI システムは人間よりも速く進化し、より適応性が高くなると予測しています。 AI システムは効果的に制御されない場合、壊滅的な結果を招く可能性があるため、開発者は AI アプリケーションを作成する際に注意する必要があります。

あらゆる業界におけるAI革命

人工知能の登場により、テクノロジーの多くの分野でパラダイムシフトが起こり、さまざまなビジネス プロジェクトで認知コンピューティング、機械学習、自然言語処理などのテクノロジーの使用が増えています。コンピューターに情報を入力する必要がなくなる日が近づいています。実際、彼らは自ら学び、適応する能力を持っています。

さまざまな業界の大手テクノロジー企業は、顧客満足度を向上させながら高品質のサービスを提供するために、AIに多額の投資を始めています。これらの業界大手企業には、Google、Apple、Facebook、Microsoft、Nvidia、Netflix、PayPal などがあり、これらの企業は AI の仕組みを実証し改善するために、自社製品に革新的で創造的な機能を導入することで知られています。

半導体企業エヌビディアはすでに自動運転車関連のプロジェクトを立ち上げており、ビッグデータの蓄積は人工知能の分野で投資している分野だ。同様に、Google は検索結果を改善し、広告に影響を与え、人々が読みたいと思うユーザーフレンドリーなコンテンツを提供するために、人工知能に多額の投資を行っています。

Amazon はテクノロジーの最前線に立つ業界の巨人です。同社は以前から、ユニークな顧客サービスを提供するために拡張現実技術に興味を示していた。しかし、Amazon は以前から AI に投資しており、その結果、e コマースの検索オプションがより効率的になりました。

現在、Baidu 検索エンジンは、最も複雑な検索アルゴリズムを使用している優れた検索エンジンの 1 つです。 14億人のユーザーベースを擁し、2030年までに世界最大の検索エンジン大手になる可能性が高い。

Googleは2014年にDeepMindを買収して以来、人工知能の開発に大きな影響を与えてきました。買収以来、この検索大手は地下鉄の駅間の最速ルートの検索や囲碁で人間のチャンピオンに勝つといった分野で進歩を遂げており、また、人間が人工知能システムとどのようにやりとりするかを機械が学習するのを支援するプログラム「TensorFlow」も立ち上げた。

映画業界は人工知能をどう表現するか

人間に取って代わろうとする人工知能を備えたロボットに加えて、ほとんどの映画では、人間を打ち負かす目的で人間の行動を予測するために AI 技術が使用されている様子も描かれています。また、人工知能をハッカーに対する効果的な防衛線として利用したり、軍隊と協力して国家や社会の安全を守ったりする映画もあります。

例えば、有名な映画監督ウォーリー・フィスターの『トランセンデンス』やニール・ブロムカンプの『チャッピー』、クリス・コロンバスの『ロボ・バトラー』などのSF映画は、人工知能が人間社会と調和して共存できることを示す例です。 AIシステムの唯一の目的は、人間の認知的思考を向上させ、人間が医学的および自然的な病気を克服するのを助けることです。しかし、アレックス・プロヤス監督の『I.Robot』のような映画では、AI が人間を理解し、自らの欲望を満たすために人間をコントロールしようとする悪意も描かれています。

1950 年代半ばの早い時期から、映画で人工知能技術が人類に及ぼす脅威が描かれていたことは注目に値します。そして時が経つにつれ、メディア制作スタジオがより優れた CGI や特殊効果を利用できるようになり、非現実感のレベルは低下しました。

ブロックチェーン: 始め方

ブロックチェーンとは何かを理解するには、まずビットコインとの関係を理解する必要があります。簡単に言えば、ファイナンシャル・タイムズのジャーナリスト、サリー・デイヴィスは、ブロックチェーンはビットコインに対して、インターネットが電子メールに対して行ったことと同じことをしている、と指摘している。

ブロックチェーンは、第三者による身元確認を必要とせずに、2 者間の取引を記録するオープンな分散型台帳です。ブロックチェーンがこれほど注目を集めているのは、ビジネスマンやプログラマーが、ブロックチェーンによって取引コストが大幅に削減されることを認識しているからです。ブロックチェーンの本当の盛り上がりは、ビジネスチャンスを狙う人々がこれらの資産に投資し、金融機関への影響を分析する可能性に気づいたときに始まりました。

ここでビットコインが登場し、重複を心配することなくデジタル情報を配布することが可能になります。

ブロックチェーンは、医療、輸送、公共調査、契約管理、サプライチェーン、保険などの分野で応用されています。フォーブスによれば、全金融取引の約15%にブロックチェーン技術が組み込まれているという。

現在のブロックチェーンのメカニズムは、プルーフ・オブ・ワークとプルーフ・オブ・ステークという 2 つの概念に基づいています。 Vitalik Buterin 氏は、アルゴリズムがデータマイニングを実行して新しいブロックを作成する Etherium と呼ばれるパブリックブロックチェーンを開発したとされています。

プルーフ・オブ・ワークの概念は、ユーザーがトランザクションを開始し、それをブロックチェーンに詰め込むメカニズムに基づいて機能します。データ マイナーは、複雑な数学的問題を解決することでトランザクションを検証します。数学の問題を最初に解いた人は報酬を受け取り、取引が成功します。

2 番目のメカニズムには、プルーフ・オブ・ステークの概念が含まれます。ここで、トランザクションを検証するという最終的な目標は同じですが、違いはプロセスにあります。富は、新しいブロックの作成者やその他の手段を決定するための基礎として使用できます。以前の方法と比較すると、ここではデータ マイナーに報酬はありませんが、それでも取引手数料は受け取ります。

ブロックチェーン：中央銀行への脅威

では、ブロックチェーンの誕生と暗号通貨の発展により、中央銀行は影響を受けるのだろうか？という疑問が湧いてくる。この暗号通貨現象が現在の金融機関よりも費用対効果が高いのは、本質的な価値がないこと、物理的な形がないこと、そして中央銀行が供給を決定する要因ではないという3つの主な要因による。

さらに、ブロックチェーン技術では、情報の集中管理がないため、ハッカーが情報を侵害するためにより多くのリソースを必要とするため、サイバー犯罪の脅威が大幅に軽減されます。

重要な点は、中央銀行が、国の金融システムの安全性を確保し、完全雇用を維持し、消費者信用を促進することによって、危機の際に重要な役割を果たすということです。中央銀行は通貨を発行したり破壊したりすることで通貨供給量を増減させることができます。この場合、中央銀行は金利を下げることで貨幣の流通速度を変え、消費者の購買行動に影響を与えます。

銀行システムが長い間消費者の信頼を獲得してきたことを考えると、ビットコインは最近登場したものだ。政府の支援が不足していることや、その力に対する懐疑的な見方から、現在の金融機関による採用率は低い。

この観点から、中央銀行は暗号通貨に細心の注意を払っています。その理由は、通貨発行コストが高く、ブロックチェーンには基本的に本質的な価値がないからです。銀行業界が原因で金融機関が直面している非効率性が、暗号通貨の導入への道を開いた。しかし、この変革にはまだ時間がかかるでしょう。

AIをブロックチェーンと組み合わせて使用​​する必要があるのはなぜですか?

ブロックチェーンに人工知能技術が採用され、ディープラーニングの段階が開始された場合。最終結果はどうなるでしょうか。人類の生存に悪影響を及ぼすでしょうか。それとも、取引から第三者を排除し、商品やサービスがすべての人に利用しやすくなるという終わりのないサイクルにつながるのでしょうか。

理論的には、ブロックチェーンと人工知能を組み合わせることで、現在の取引方法に変化をもたらすことができます。その採用率は低く、この採用率を決定する要因は、代替金融文化における人間の適応性と、この伝統的な取引方法の複雑さに大きく関係しています。

AIがブロックチェーンに与える影響

ブロックチェーンの助けにより、AIはさまざまな業界に大きな影響を与えることができます。これらの影響は、両者 (AI とブロックチェーン) がエネルギーを効率的に収集する方法、スケーラビリティ、セキュリティ、プライバシー、ハードウェアの自動化、適切なガバナンス データ規制を提供することに依存します。

ブロックチェーン自体は安全ですが、そのアプリケーションは脆弱性から保護される必要があるため、ブロックチェーンはより安全でプライベートになります。人々はブロックチェーンがより安全でプライベートなものになる方法を発見するでしょう。

データ マイナーは、時間の経過とともにハードウェア製品の効率が向上する個人である場合もあることに留意してください。この利点は、データをマイニングするためにリソースをプールするプロセスがより自動化され、アクセスを許可する必要があるデータ ゲートを管理するリソースを設定できることです。

ブロックチェーンは人工知能に利益をもたらす

ブロックチェーンは人工知能の助けを借りて利益をもたらし、利益ももたらします。その結果、AI はより多くの情報を取得し、AI システムの進化プロセスに役立ちます。さらに、AI技術が複雑になればなるほど、効率も高まります。

時間が経つにつれて、AI が提供する透明性により、人々は AI を信頼し始めるでしょう。この信頼の背後にある根拠は、主に視点の変化に依存します。人々は伝統的な金融文化から、より新しく、より効率的な方法へと移行する必要があります。

技術革新と感性が人工知能と調和して機能することで、機械間の相互作用も向上します。これらの機械は人間の利便性のために作られているため、コンピュータシステムを接続するとプロセスが速くなります。

これは、人工知能の発展を監視しなければパニックが起きないということではありません。ただし、ブラウザの広告ブロック プラグインと同様に、一部の広告は依然としてブロックを回避して画面にポップアップ表示されます。したがって、AI は、業務を効率的に開発および展開するために法的規制を回避する可能性もあります。

AI におけるスマート コントラクトの使用は、同様の危機を防ぐのに役立つ可能性があります。スマートコントラクトを作成することで、権限を人間の手の中に維持するために AI による厳格なコンプライアンスが必要になります。

ホーキングの人工知能理論

スティーブン・ホーキング教授は、人類が人工知能開発の原始的な段階に成功裏に到達したと信じており、今日の世界では人々がそれを見ることができる。次に何が起こるかは、人類史上最高、あるいは最悪の出来事として記録されるかもしれない。

同氏はCNBCとのインタビューで、人工知能におけるディープラーニングが医療業界に大きな影響を与えると語った。今日の時代では、医学では治せない障害を持つ人々もテクノロジーの助けを借りてよりよい生活を送ることができ、技術革新は下半身麻痺患者の自立と幸福を取り戻す力を持っています。

実際、AI は自立的であり、人類の発展の進歩に関連性を保つ必要があります。コンピュータ システムが良心を持つリスクは、壊滅的で取り返しのつかない変化を引き起こす可能性があります。人工知能の発展においては、この成果は複雑な進化のプロセスを通じて蓄積されていきます。

AIとブロックチェーンの相乗効果

まず、中央銀行や州銀行、そしてそれぞれの金融機関は、ブロックチェーンの脅威プロファイルを注視してきました。これは、金融機関が取引のログを維持および集中管理する必要がなくなるため、取引の両当事者に潜在的なメリットがもたらされるためです。

AI がブロックチェーンと組み合わされ、AI に提供された合意されたデータに基づいて患者に対する潜在的な脅威がもたらされる場合にも、同様の例が見られる可能性があります。人工知能は、患者の健康に関する潜在的な脅威や予測の可能性を提供し続けるでしょう。これは病院、患者、人工知能のすべてに利益をもたらし、双方に利益のある状況を生み出します。

さて、あらゆる創造的な革新や潜在的なブレークスルーと同様に、常に裏側が存在します。しかし、銃、爆発物、放射性反物質と同様に、これらは単に使用しなければならないツールにすぎません。

環境を活用し、特定のカテゴリーの人間に利点をもたらす能力は、常に存在してきました。このコンセプトによれば、AI コードの開発に投資する企業は、よりスマートな分析を取得し、広告を活用することで優位に立つことを期待することになります。

もう一つの問題は、そのような開発を管理するために必要な倫理的な予防措置です。したがって、米国の法律がユーザーに銃や高級車の使用を奨励しているのと同じように、DOA（自律分散組織）とスマート コントラクトは、AI 操作を終了するための重要なオプションとして機能する可能性があります。

モノのインターネットは、人間の作業を容易にするインテリジェントロボットの作成に重点を置いた技術分野です。これらのロボットのコードは移動性を維持する傾向があり、環境に適応し、人間には見えない視点を獲得するのに役立ちます。しかし現実には、倫理的な脅威が依然としてディープラーニングと人工知能の開発を妨げています。