好むと好まざるとにかかわらず、AIクラウド運用はやってくる

[51CTO.com クイック翻訳] 私は過去30年間AIに触れてきましたが、AIの能力が過大評価され、多くの場合間違った場所で使用されていると感じることがよくあります。 AI はクラウド コンピューティングによって安価になり、イノベーションのスピードによって極めて効率的になったため、クラウド運用を含め、あらゆる場所で AI ソリューションが再び普及しつつあります。

障害、リソース管理、パフォーマンスなどのクラウド運用の問題に積極的に対応するために、人間を AI に置き換えるというアイデアです。クラウド運用 (cloudops) は本質的に繰り返し発生する問題に直面していますよね?

これには確かに長所と短所があります。さらに、クラウド運用に AI を使用することは予想され、避けられない結果であるかもしれませんが、依然として学習プロセスが残っています。それを理解し、短期的および長期的な ROI に関して何を期待できるかがわかっている限り、クラウド運用をより効率的にするあらゆるアプローチを歓迎します。

長所と短所を見てみましょう。

クラウド運用におけるAIの利点

利点は、少額の費用で 24 時間 365 日の監視と管理プランを利用できることです。運用スタッフの費用が高額だと思う場合は、シフト勤務のスタッフを雇ってください。 AI ベースの監視および管理システムは、決して眠らず、決して休暇を取らず、決して昇給を求めません。一度稼働すれば、ライセンス料とインフラストラクチャのコスト以外にはほとんどコストがかかりません。彼らは自ら学びます。言い換えれば、長く働けば働くほど、仕事が上手になります。

もう 1 つの利点は、これらのシステムが共通の頭脳を共有し、日々賢くなっていることです。人々は経験を通じて賢くなりますが、その経験を他の人とうまく共有できていません。人々は引退したり辞めたりもしますが、それとともに知識や経験も失われていきます。

クラウド運用における AI のデメリット

1 つの欠点は、クラウドであっても、これらのシステムの導入にはコストがかかることです。 AI と運用ツールを組み合わせたベンダーは、そのようなツールを本番環境で稼働させるために追加料金を請求します。他のツールも料金がかかりますが、ツールを適切に習得するための最初の 1 年間のコンサルティング サービスを含め、従来のツールよりも 50% 高い料金を支払うことを想定してください。

もう一つの欠点は、どれだけパフォーマンスが優れていても、オペレーターが気に入らないようだということです。長年にわたり、AI ベースの運用ツールを妨害し、否定的、あるいは破壊的な行動をとる人々を目にしてきました。

彼らはテクノロジーが信頼できないと感じており、いつか AI が自分たちの仕事を奪ってしまうのではないかと心配しています。このようなツールを導入する組織には、変革エージェントとテクノロジーの人間的要素に対する理解が必要です。

AI ベースのクラウド運用・保守ツールが将来主流になるでしょうか? そうなるかもしれません。他の新しいテクノロジーの導入と同様に、メリットは向上し、デメリットは減少し始めます。私たちの運用・保守もAIが主役となる時代を迎えることを期待しています。

原題: 好むと好まざるとにかかわらず、AI クラウドオペレーションが到来、著者: David Linthicum

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