沈興陽博士:30年間の科学研究で私が遭遇した落とし穴

沈興陽博士:30年間の科学研究で私が遭遇した落とし穴

先日開催されたX-Talkでは、米国工学アカデミーの外国人会員であり、XiaoIce会長でもあるハリー・シャム博士が、過去30年間の科学研究における経験を共有しました。

最近、2020年テンセントサイエンスウィーク中にテンセントの北京本社で第1回X-Talkが開催されました。今年のX-Talkでは、「好奇心」をキーワードに、近い将来人類社会に影響を与えるであろう2つの先端技術である「人工知能」と「遺伝子編集」を紹介し、多くの科学者や学者の参加を呼びかけています。

米国工学アカデミーの外国人会員であり、XiaoIce の会長であるハリー・シャム博士が、過去 30 年間の科学研究における経験を共有しました。

[[352863]]

以下は沈向陽博士のスピーチの全文です。元の意味に影響を与えずに同期編集されています。

博士号を取得した後、私は指導教官のような教授になりたいと思いました。助教授から始め、准教授、そして教授になりました。私は常に教授になることを望みながら、同じ道を進み続けました。しかし、実際のところ、振り返ってみると、過去 20 ~ 30 年にわたる私の成長過程全体は、むしろ曲がりくねった道のようなものです。

今日は、私自身の経験と教訓を 7 つ皆さんと共有したいと思います。約 2 年前に LinkedIn に記事を書き、要約も作成しました。

1. すべてをやることはできない

まず第一に、キャリアを始めたばかりのときは、すべてを行うことはできないということを理解する必要があります。アイデアはたくさんあるかもしれませんが、すべてを行うことはできないかもしれません。

先ほど言ったように、私はずっと教授になりたかったのですが、最後の瞬間に気が変わり、友人が彼のスタートアップに参加するよう説得したのです。彼はこうして私を説得しました。私は車の中で4時間彼と話しました。彼の名前はエリックでした。彼は言い​​ました。「ハリー、君が教授になりたいと思っていることがようやく分かったよ。」彼はこう言いました。「それは簡単です。まずは新興企業に入社して大金を稼ぎましょう。私はハリー・シャム教授職をあなたの母校であるカーネギーメロン大学に寄付し、あなたを最初の受給者に指名します。それから、ハリー・シャム・ロボティクス・センターを大学に寄付してください。」

もちろん、これは起こりませんでした。

実際、私はそのようなスタートアップに入社した後、すぐにマイクロソフトに入社しました。当時の非常に重要な出来事は、第一子の誕生でした。その時、私はスタートアップの経営と子育てという、同時にはできない二つのことについて考えました。しかし、子供が生まれてしまったら、処分する方法がないので、スタートアップを処分することしかできません。これは最初のレッスンです。

2. 深く引っ掛けて遠くまで届く

[[352864]]

2 つ目の教訓は、人のキャリアの旅は実はとても長いということです。まず、キャリアを始めたばかりのときに非常に重要なことは、自分の専門分野を深く掘り下げることです。1 つのこと、特定の方向性を持たなければなりません。そして、自分がどのような仕事をしてきたかを誰もが知っている必要があります。

私はマイクロソフトに入社できてとても幸運でした。マイクロソフト リサーチで博士号を取得した後、当時コンピューター ビジョンの分野で非常に優れたエンジニアや科学者であった多くの同僚と働くことができました。その中には、後ほど登壇する Zhengyou Zhang 博士もいます。私たちは一緒に多くの仕事をしました。

私が取り組んだ方向性の 1 つは、特にパノラマ画像、つまりパノラマ画像を作成するときに「モーション推定」と呼ばれるものでした。写真を何枚か撮影し、それらをつなぎ合わせました。また、今日皆さんが携帯電話でパノラマ写真を撮るとき、私たちの技術が使われているかもしれないということを、私はとても誇りに思っています。これは、特に始めたばかりのときには非常に重要です。多くの人は、特定の方向に十分深く踏み込まなければ、人々はあなたを覚えていてくれないということを忘れています。

3. ストーリーテリングは重要であり、科学的研究も同様に重要である

3 番目に強調したい点は、エンジニアや科学者であっても、自分の専門分野で優れていることに加えて、忘れてはならない最も重要なことは、良いストーリーを伝えることだということです。ストーリーを伝えることが最も重要です

私は人生で多くの素晴らしいスピーチを聞いてきました。何年も前、SIGGRAPH カンファレンスで、私はディズニーのイマジネーション エンジニアリング担当副社長による基調講演に出席しました。ストーリーテリングはなぜ重要なのでしょうか?ディズニーでは、2次元アニメーションから3次元アニメーション、そして現在のVRなど、さまざまな歴史的段階の非常に多くの映画やアニメーションを見てきたとおっしゃっていました。これらは実は最も重要なことではありません。最も重要なのは、ディズニーの背景にある物語のおかげで人々がディズニーを好きになるということです。

私たち科学者やエンジニアの多くは、頻繁にレポートを作成しなければなりません。報告書を提出するときには、たくさんの単語が書かれることがあります。私はとても幸運なことに、1995 年、大学院生の頃、まだ若かったときに SIGGRAPH に参加する機会に恵まれました。これは私の親友である Eric Chan によるレポートです。これは私が今までに見たすべての技術プレゼンテーションの中で最も多くの拍手を浴びました。彼は当時 Apple にいて、「QuickTime VR」という記事を書きました。私は当時 Apple でインターンをしていました。エリックはステージ上で特別なスタイルを持っていました。10分以上のスピーチ中に、8回も拍手が起こりました。観客席からエリックのスピーチを見ていたとき、すごいと思ったのを覚えています。台湾なまりの英語を話す中国人が、全員から8回も拍手喝采を浴びるのは、実に驚くべきことだ。ここで私が皆さんに伝えたいのは、ストーリーテリングが非常に重要だということです。たとえば、プレゼンテーションをするとき、スライドのテキストは 7 行以内に抑える必要があります。それ以上だと、人々ははっきりと見ることができず、理解できません。これらは極めて、極めて重要なことです。

4. テストによってのみ収穫が可能になる

4 番目に伝えたい教訓は、目標を持たなければならないということです。測定すれば、得られるものは何かがわかります。最終的に何を追求したいのかを明確にする必要があります。

2004 年より Microsoft Research Asia の所長を務めさせていただき、大変光栄に思っております。当時、私たちが掲げた目標は世界で最も優れた研究機関になることであり、この目標はほぼ達成できました。かつて MIT Technology Review が「世界で最もホットなコンピュータ ラボ」という表紙記事を書いたのを覚えています。その記事が発表されたとき、私はアメリカに出張中でした。アメリカには空港などでも雑誌を売っているところがあります。当時はMITテクノロジーレビューの記事が出るとは知らず、表紙には同僚2人の写真が載っていました。それから私は雑誌を売っている女性に目を向けて、「あなたの雑誌を全部頂戴してもよろしいでしょうか」と言いました。その女性は非常に喜んでいました。彼女は私のお金を受け取り、「なぜかお聞きしてもよろしいでしょうか」と尋ねました。そこで私は誇らしげに彼女に言いました。「ほら、表紙の二人は私のために働いているんですよ」。ですから、高い目標を持ち、偉大なことを成し遂げなければならないのです。測った通りの結果が得られます。

5. 自分がコントロールできるものを把握し、見えるものに注意を払い、残りは成り行きに任せましょう

5 番目の教訓は、実は私が長年の仕事の末に作ったフレーズです。特に、研究部門から製品部門に異動してからは、あらゆる問題に対処する複雑さをより深く理解するようになりました。そのフレーズは、「制御可能なものを制御し、観察可能なものを観察し、残りはそのままにしておく」というものです。

私は学部時代に自動制御を専攻しました。制御理論の知識があれば、この文型には馴染みがあるでしょう。研究所から異動になった後、私はマイクロソフトの製品部門に行き、検索エンジン Bing に携わったからです。私たちの仕事は、もちろん Google と競争することです。Google と競争するのは決して冗談ではありません。ほとんどの人は、Google と競争すれば悲惨な結果になるだろうと考えるでしょう。しかし、マイクロソフトの Bing 事業ラインは現在年間 100 億ドルの収益を上げており、実はかなり好調であると自負しています。米国での検索の 3 分の 1 以上は Bing から行われています。

当時、誰もが「研究機関出身者がどうやって製品ラインをリードできるのか?」と考えていました。当時、製品部門で働く新入社員として、誰もが「あなたはこれまで製品に携わったことがないのに、私たちに何をもたらすことができるのか」と尋ねていたのです。皆さんに何を提供できるか分からないと言いましたが、少なくとも、いつか私がここを去るとき、パーティーのやり方を知っている副大統領として皆さんの記憶に残るだろうということは保証できると思います。

ですから、どうすれば全員を動機づけ、団結させることができるかを考えなければなりません。自分でコントロールできるものは何ですか?コントロールできないものを集めても無駄です。そういうものは観察すればいいのです。だから、誰もがこの問題について考えなければなりません。

[[352865]]

これは私のお気に入りのスライドです。『ゴッドファーザー』を見た人なら誰でも、マイケル・コルレオーネが「どんなに困難な状況でも不可能ではない」とよく言っていたことを知っているでしょう。それを覚えておいてください。

6. キャリアとは一連のプロジェクトである

皆さんにお伝えしたい 6 番目の教訓は、実は私がかつての同僚であるジム グレイ氏に出会えたことは非常に幸運だったということです。彼は 1998 年のチューリング賞受賞者であり、マイクロソフト リサーチの元研究者として記憶されているかもしれません。彼は非常に素晴らしい人物でしたが、残念ながら後に一人で海に出て行方不明になってしまいました。

私はジムをとても尊敬していました。当時、研究部門から製品部門に異動していたので、彼にアドバイスを求めました。私はこう言いました。「ジム、あなたのキャリアは素晴らしいですね。チューリング賞も受賞し、研究機関や製品部門で働いてきました。あなたは研究機関で働くか、製品部門で働くかなんて気にしていないようですね。」彼は私にとても良い教訓を与えてくれました。私たちが台北のホテルの屋上で話をしていたことを今でも覚えています。彼はこう言いました。「私は研究機関で働くべきか、製品部門で働くべきかについて悩んだことはありません。キャリアは一連のプロジェクトです。プロジェクトを賢く選択してください。どのプロジェクトに取り組みたいかを選択する必要があります。人生の終わりに、実際に将来の成功を決定するのは、あなたが実行したプロジェクトなのです。」

実際、私の良き友人である高文院長も、キャリアが一定のレベルに達すると、人々は背中にどんな文字が書かれているか、つまりどんなプロジェクトを成し遂げたかを見るようになると言っていました。特に、キャリアを始めたばかりの受賞歴のある 50 人の若い才能には、まだ明るい未来が待っています。各項目が加算されることを常に覚えておいてください

7. 中庸は偏りがなく、平凡は楽ではない

最後に、私が個人的に感じたこと、特に米国にいたときに、アメリカ人の同僚と話をしたときに感じた中庸の原則について皆さんにお話ししたいと思います。アメリカ人との議論に勝てないときは、ただ「孔子はこう言った」と言って、自分の言いたいことを繰り返します。

中庸の教義、常に道の真ん中を歩け。もちろん、以前の道路は今とは違います。現在は左右2車線に分かれています。しかし、中庸の教義にはもう一つ非常に重要なことがあります。それは、道の真ん中を歩くということだけではありません。ここでより重要な点は、方向を維持することです。自分が向かっている方向を理解しなければなりません。

<<:  26億のパラメータ、智源と清華が中国の大規模事前トレーニングモデルをオープンソース化

>>:  顔認識技術の現状と今後の開発動向

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

ディープラーニングとツリー探索によるゼロからの高速学習と低速学習

[[211446]]この記事では、ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジ (UCL) の Thomas...

人工知能のアプリケーションアーキテクチャを考える

[[408914]] 1. パドルライトとパドルスリム現在、ディープラーニングの分野には 2 つの派...

2021 年に注目すべき 3 つのデータ分析と AI のトレンド

組織が新型コロナウイルス感染症のパンデミックを乗り越えていく中で、データ分析と AI の ROI を...

...

Cloud Pak for Data 3.0は、企業のコスト削減と効率性の向上を支援し、AI導入を加速します。

[[335519]]感染症流行後も実体経済は厳しい状況が続いている。生産停止、収益の急激な減少、資...

画像認識のためのトップ 5 プログラミング言語

この間、ゴミの分別に関するミニプログラムやアプリの登場により、画像認識が再び人々の注目を集めています...

データセンターから発電所まで: 人工知能がエネルギー利用に与える影響

人工知能 (AI) は急速に現代生活に欠かせないものとなり、産業を変革し、私たちの生活、仕事、コミュ...

...

BOE の革新的なテクノロジーは、国際的な氷上および雪上イベントを強化し、世界クラスのスポーツイベントをより華やかにします。

春の始まりの2月4日、世界の注目は北京に集まった。音楽、光、影が流れる中、オリーブの枝に囲まれた巨大...

人工知能が両親の写真から子供の顔を合成し、ディープラーニングが親族関係を生成する

人工知能が両親の写真から子供の顔を合成、親族関係生成のためのディープラーニング 概要: この論文では...

AIは魔法ではない:人工知能にできること、できないこと

この記事の著者は、AI テクノロジーが私たちの生活にもたらす利便性と、それが持つ限界について、4 つ...

人工知能

[[200702]] 250年以上にわたり、技術革新は経済発展の根本的な原動力となってきました。これ...

LinkedIn、ユーザーが夢の仕事を見つけるのを支援するAIチャットボットを導入

IT Homeは11月2日、LinkedInがユーザーの就職活動コーチとなり、次の仕事を見つける手助...

Transformer はコンピューター ビジョンの分野でどこまで進歩したのでしょうか?

[[400862]] Transformer モデルは、自然言語処理 (NLP) の分野における新...

世界で最も強力なオープンソース モデルが一夜にして所有者が変わりました。 Google Gemma 7B が Llama 2 13B を圧倒、オープンソース戦争が再燃

真夜中に雷鳴が轟いた。Google は本当に LLM をオープンソース化したのか? !今回、オープン...