推薦する

マスクを着用しているときでも顔認識は役立ちますか?

[[415947]]顔認識技術は今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透しています。公共の安全、スマー...

...

ソフトウェアプログラマー試験: 関数の最大値を見つけるための標準的な遺伝的アルゴリズム

Dim N2 (30) Longは2の累乗されたデータを格納するために使用されるDim Script...

パラメータとパフォーマンスがGoogle Minervaのほぼ半分に近づき、新たな数学モデルがオープンソース化されました。

現在、さまざまなテキスト混合でトレーニングされた言語モデルは、非常に一般的な言語理解および生成機能を...

マイクロソフトはOpenAIの警告を無視し、未熟なBingチャットサービスを開始したと報じられている。

マイクロソフトのBing AIチャットボットは、最初にリリースされたときに論争と混乱を巻き起こしたが...

ディープラーニングの父、ヒントン:次世代ニューラルネットワーク

ディープラーニングの父ヒントン氏:次世代ニューラルネットワーク SIGIRは、情報検索の分野における...

インテルCEOがNVIDIAを非難:CUDA技術は時代遅れであり、業界全体がそれを終わらせたいと考えている

数日前、Intelは生成AI用のAIチップGaudi3を含む一連の新しいCPUを発売しました。計画に...

2018年に人工知能はどのように発展するでしょうか? 13人の専門家の予測を聞いてみよう

ウォール・ストリート・ジャーナル、フォーブス、フォーチュンなどの出版物は、2017 年を「AI の年...

GPT-4はあなたよりも質問をするのが得意です。大きなモデルを繰り返し使用して、人間との対話の障壁を打ち破りましょう。

人工知能の分野における最新の開発では、人工的に生成されたプロンプトの品質が、大規模言語モデル (LL...

PyTorch ガイド: ディープラーニング モデルのトレーニングを高速化する 17 のヒント!

PyTorch でディープラーニング モデルをトレーニングする場合、モデルのトレーニングを高速化す...

新しい人工ニューロンデバイスは、非常に少ないエネルギーでニューラルネットワークの計算を実行できる

カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らが開発した新しい人工ニューロン装置のおかげで、画像の認識や...

自動運転データの閉鎖とエンジニアリングの詳細な分析

1 クローズドループコンセプトとR&Dクローズドループ私たちは毎日、クローズドループを扱って...

ちょうど今、人工知能に関する大きなニュースが発表されました

中国における人工知能熱の高まりは、テクノロジーとビジネスによって推進されているだけでなく、政府の推進...

人工知能の実用化を加速させるには

人工知能と機械学習ソリューションは、今日、さまざまな業界の組織で一般的になりつつあります。組織が A...