小売業界におけるAIインテリジェントビデオ分析の応用

人工知能 (AI) は、情報の集合からビジネス価値のある洞察を抽出することを目的とするデータ サイエンスと密接に関連しています。この価値には、予測機能の拡張、規則性の知識、情報に基づいた意思決定、コストの削減などが含まれます。つまり、AI は大量の情報に基づいて操作し、入力データを分析し、その情報に基づいて適応型のソリューションを開発します。

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現代の世界では、小売業界ではあらゆるワークフローにおいて人工知能の使用が急速に増加しています。したがって、分析の適用を通じて機会を活用することで、小売業界のさまざまな業務を改善できることは間違いありません。大手スーパーマーケットチェーンは、AI の力を借りて、顧客サービス機能の改善と拡大、サプライチェーンの計画と注文配送の自動化、製品廃棄の削減、在庫切れや過剰在庫 (食料品の在庫不足) の管理の改善、需要予測の強化など、野心的な目標を達成しています。

AI ソリューション エコシステムは幅広く、あらゆる食料品小売業者 (大規模チェーンから中小企業まで) のほとんどのニーズを満たすことができます。これまでのところ、オンライン ストア分析は、特に COVID-19 隔離期間中に在庫切れ状況を管理する上で本当に役立っています。インテリジェントなデータ主導のアプローチにより、スーパーマーケットは大量の情報を処理し、消費者の需要と供給在庫を正確に予測し、最も正確な価格設定と購入の推奨を生成することができます。

その結果、食料品小売業者は生き残るだけでなく、コロナウイルスのパンデミックのような最も悲惨な状況でも利益を上げ続けることになるだろう。すべての企業が今やCOVID-19に対する即時の行動計画を必要としていることは明らかです。

ビデオ監視の新たなレベル

通常、ほとんどの小売店には継続的なビデオ監視システムが備わっています。以前は、このようなシステムは、製品の安全性を保護し、盗難を防止するというセキュリティ目的のみで導入されていました。しかし今では、AI ビデオ分析により、顧客が店舗に入った瞬間から支払いをする瞬間までを監視できます。

それで、それはどのように機能し、なぜ店舗にそれが必要なのでしょうか?

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AmazonやWalmartのような大手チェーンは、自動物体認識（RFID）を活用したハイテクカメラを使用しています。通常、このようなシステムは、乗客の行動を監視し、コンピューターを介して視覚情報を処理するために、自律型電気自動車で使用されます。

しかし、小売店におけるビデオ分析の主な目的は、需要の高い商品や、購入者が最も頻繁に訪れる棚などを特定することです。さらに、カメラは顔認識を実行し、顧客の身長、体重、年齢などの身体的特徴を判定することもできます。その後、AI は (取得したすべてのデータに基づいて) 特定の消費者グループの中で最も人気のある製品を識別し、価格戦略を変更するオプションを提供します。コンピュータは人間の介入なしにこれらすべてのプロセスを自動的に実行できます。

自動補充

小売業における人工知能は、人間が対処できない問題を解決することができます。専門家は、1人ですべてのビデオ監視を監視す​​るのは事実上不可能だと指摘している。これを実行するには時間が足りませんし、人間の視覚は完璧ではないので、疲れやすく、間違いにつながる可能性があります。小売店でのビデオ分析は、このタスクに最適です。たとえば、店舗の自動倉庫システムにカメラを接続し、棚にセンサーを装備することで、在庫記録の欠落を発見し、調査を容易にすることができます。小売店のデータ分析では、在庫を監視し、補充の必要性に関するシグナルを提供することもできます。前述の顔認識技術は、犯罪者（または指名手配犯）の顔を比較し、警備員に警告することができます。

顧客の流れと店舗レイアウトの改善

顧客の行動について収集されたデータは、スーパーマーケットの経営者が店舗レイアウトを最適化するのに役立ちます。さらに、コンピュータ プログラムを使用すると、最も「最適な」レイアウトを設計してテストできるため、全体的な顧客体験が向上し、店舗の月間売上が増加します。

小売店の AI システムは、店舗に入る人数や買い物に費やした時間に関するデータを収集できます。 このデータに基づいて、AI は群衆の規模や人々が列に並ぶ時間を予測できます。これにより、顧客サービスの向上とコストの削減が可能になります。言い換えれば、AI は一日のさまざまな時間帯に最適な店舗管理計画を策定し、ビジネスに最大の利益を生み出すことができます。 例えば：

• 顧客フローの改善
• 配置とフロアプランを最適化する
• 戦略的な人員配置の改善
• 滞在時間と購入の相関関係を導き出す
• 各ショッピンググループ向けの商品を予測する
• 顧客体験の向上

すべての企業は、最高のサービスを提供するために、自社の顧客を可能な限り理解する必要があります。小売店の AI は、ビデオ インテリジェンス ソフトウェアを使用して、詳細な人口統計データとショッピング習慣の詳細な分析を提供します。この情報は、店舗に利益を増やす無限の機会を提供します。顧客を理解することで、店舗マネージャーは顧客のショッピング体験を最大限に高め、好ましい条件（特に顧客の好みをターゲットにした）を作り出すことができます。さらに、小売店向けの AI は、特定のターゲット市場に対して最も正確な需要予測モデルを作成するのに役立ちます。

マネージャーは、ターゲット ユーザーと連携するだけでなく、ビデオ分析から得られたデータを活用して、マーケティング部門に情報を送信することもできます。他のオーディエンスを調査することで、マーケティング担当者は関連性の高い広告、プロモーション、販売を作成して新規顧客を引き付ける戦略を立てることができます。さらに、店舗では少人数の買い物グループのニーズに応えるために、ビーガン製品やグルテンフリー製品用の個別の陳列ケースを作成することもできます。

小売店における既存の AI テクノロジーの中で、ビデオ コンテンツ分析は、販売、マーケティング、広告、レイアウト戦略など、ほぼすべての活動において最大のサポートを提供します。これらのプロセスを最適化することで、店舗は節約して損失を減らすだけでなく、利益を増やしてビジネスを拡大することもできます。主な目標は、顧客のニーズを満たすだけでなく、顧客維持率を高めることです。