世界の通信業界の専門家が2024年を予測

5G が世界をカバーし、人工知能がネットワークを再形成し、データセンターが変化するにもかかわらず、通信の今後の道のりは依然として複雑です。デジタル格差を埋めること、巧妙な詐欺から身を守ること、持続可能な開発を推進すること、そして新しいテクノロジーを慎重に導入すること、これらはすべて 2024 年の優先事項です。

生成型 AI がモバイルデバイスに導入され、モノのインターネット (IoT) の世界が広がり、5G の採用が拡大し、6G ネットワークの基盤が構築されるにつれて、通信業界は 2024 年も引き続き加速し、成長することが予想されます。しかし、こうした進歩にもかかわらず、業界は依然として大きな課題に直面しています。

OpenRAN (Open Radio Access Network Architecture) によって推進される通信サプライチェーンの仮想化、標準の欠如、ビッグデータの流入、DevOps パイプラインの変革により、サプライヤーにプレッシャーがかかっています。さらに、スマートフォンがデジタルの宝物となるにつれ、業界はモバイル分野に狙いを定めたサイバー犯罪者からの攻撃の増加に直面しています。

2023 年が終わりに近づく中、数人のトップ通信会社の幹部が Techopedia にインタビューし、2024 年に通信業界がどのように変化するかについての予測を述べました。

デジタル格差は縮小も拡大もする

国際電気通信連合（ITU）の2023年報告書が示すように、世界は目覚ましい技術進歩を目の当たりにしてきましたが、これらの進歩は均等に行き渡っていません。

ITUの報告書によると、現在世界人口の67%がインターネットにアクセスできるものの、依然として26億人がデジタル接続を利用できない状態にあるという。

Ciena の CTO である Jürgen Hatheier 氏はインタビューで、接続性の背後に潜む人間の問題について語りました。

「デジタルデバイドはブロードバンドアクセスと関連付けられることが多いため、デジタルデバイドを解消するには高速インターネットへのアクセスを拡大することが重要であり、その結果、世界的な雇用市場、コンテンツ、情報などが拡大します。これは問題の一部にすぎません。」

現代のデジタル世界では、モバイル接続は経済的、社会的繁栄の象徴であり、本質的には金融機会と包摂性に結びついています。

インターネットの欠如は、世界社会で最も脆弱なセクターやグループに影響を及ぼします。ハセイヤー氏は、こうした社会経済的格差の根本的な原因はハイテク製品やサービスのコストに関係していると警告した。

「手頃な価格のデバイスへのアクセスも、克服すべきもう一つの障壁です。100ポンドのスマートフォンは多くの人にとって標準的な購入品のように思えるかもしれませんが、これは数十億人の月収を超えており、接続や関与の能力を制限しています。」

ハセイヤー氏は、解決策は最先端の5Gネットワークを構築することだけではなく、誰もが市場で選択肢を持てるようにすることだと述べた。

「人々が適切な機器を購入してネットワークにアクセスできなければ、5GやLEO接続はメリットをもたらさない。新興国の多くの企業は、人々が使用できる安価な携帯電話や安価なノートパソコンを独自に製造しているが、まだ進歩すべき点がたくさんある。」

ハセイヤー氏は、政府がインフラに投資し、デバイスが手頃な価格になり、学校がデジタル教育を導入してカリキュラムに関連科目を組み込む国では、2024年までにデジタル格差が縮小すると付け加えた。これらの要因が満たされない場合、デジタル格差は拡大すると予想されます。

分散化がグリーン通信への道を開く

モバイルデバイスがビッグデータの伝送を促進するにつれて、通信ネットワークも大量の情報の流れに対応するために変化しています。 Open RAN の台頭により、ネットワークの運用に従来使用されてきたレガシーハードウェアとソフトウェアは、デジタル化と仮想化へと移行しています。

しかし、テレコム・インフラストラクチャ・プロジェクト（TIP）のエグゼクティブ・ディレクター、クリスティアン・トイヴォ氏が説明するように、パフォーマンスに対するこの推進力は持続可能な効果をもたらします。

「通信業界は岐路に立っています。接続性に対する高まる需要を満たしながら、二酸化炭素排出量を削減するという課題に直面しています。」

トイヴォ氏は、ネットワークのオープン化と分散化への動きが2023年に勢いを増し、ベンダーの相互運用性と多様性の向上、コスト削減の実現、イノベーションの促進につながるとみられると付け加えた。

「しかし、エネルギー消費量と排出量の削減が期待できるため、2024年までに持続可能性の目標を達成しようとしている通信会社にとって、OpenRANは魅力的な選択肢となるだろう。」

「WLAN は、通信事業者の総エネルギー消費量の 73% を占めています。WLAN を分類することで、通信事業者はネットワークをより適切に管理し、エネルギーの非効率性に対処し、電力を大量に消費する従来のデバイスを排除して、より環境に優しいネットワークへの道を切り開くことができます。」

トイヴォ氏は、オープンで分散化されたネットワークへの移行が進むことで、通信会社は2024年までにエネルギー消費を削減できるようになると考えています。これにより、彼らは将来の世代のために、より持続可能で相互につながった世界の構築者となることができるようになります。

データセンターとエッジおよびマイクロデータセンターの台頭

Ciena の Hatheier 氏は、ネットワーク変革と持続可能性の問題もデータセンターとエッジデータセンターの増加の背景にあると付け加えた。

「アジアやオーストラリアの多くの地域では、大規模なデータセンターの建設が今も続いている。」

「北米とヨーロッパでは成長が若干鈍化していますが、2024年までにはエッジデータセンターが登場し、事業者はハブではなく複数の場所にまたがるピアリングの準備を整えると考えています。」

ハセイヤー氏は、中央の場所のグリッドからの電力消費を削減し、持続可能性を向上させるために、ネットワークのエッジに新しいデータセンターやマイクロデータセンターが登場していると説明した。

「インドは良い例で、多くのデータセンターが石炭で稼働しており、一人当たりの容量は北米やヨーロッパのわずか10分の1だ。」

「再生不可能なエネルギーが利用できる場所、そして人口密度の高い場所のデータセンターに電力を供給することは、私たちにとって今後も世界的な課題となるだろう。」

AIの成長により、よりスマートで適応性の高いネットワークの必要性が高まる

企業が生成型 AI と新しい通信ネットワークを導入し、日常業務に高度な AI を必要とするようになると、従来のネットワークは急速に時代遅れになり、テクノロジーを円滑に実行するために必要なコンピューティング能力を提供できなくなります。

Ciena の戦略担当シニアディレクターである Loudon Blair 氏は、ソフトウェア定義の広域ネットワーク (SD-WAN) などのテクノロジーが、企業の人工知能に対する動的なニーズに効果的に対応できると考えています。

「2024年までに、SD-WAN、マルチクラウドネットワーキング、ネットワークアズアサービス (NaaS) は、ビジネス接続分野の主要ソリューションとして位置付けられ、WAN を管理するためのソフトウェア中心のアプローチを提供します。」

ブレア氏は、クラウド中心の SD-WAN ソリューションは、ネットワークが人工知能を含むさまざまなソフトウェアアプリケーションのさまざまなニーズにインテリジェントに適応できるようにするアプリケーション対応アーキテクチャを提供すると付け加えました。

「SD-WAN は、さまざまなアプリケーションの特性に基づいてトラフィックを識別し、優先順位を付ける機能を備えているため、現在および将来のクラウドと AI のワークロードの課題に対応できる、より効率的で応答性の高いネットワークインフラストラクチャの基盤が構築されます。」

テキストメッセージは詐欺師の新たな遊び場となる

対照的に、BICSのセキュリティおよび分析責任者であるカティア・ゴンザレス氏は、より深刻な問題に焦点を当てました。ゴンザレス氏は、テキストメッセージは2024年までに電話通話を追い越して最大の脅威の一つになると予想されており、人工的に増加させたトラフィック（AIT）は企業やエンドユーザーを標的にしていると述べた。

「こうした詐欺行為は電話に比べてより攻撃的かつ巧妙になっており、特に検出して阻止することが困難になっています。電話の場合と同様に、規制の枠組みは SMS と AIT の進化に追いついていません。」

ゴンザレス氏は、SMS詐欺とAITを阻止するために、業界は2024年までに戦略を共同で策定する必要があると付け加えた。

「AI/機械学習はパズルの重要なピースですが、ネットワークの異常を効果的に検出するには、オペレーターが適切な最新データを使用してこれらのモデルをトレーニングするためのリソースを投資することが重要です。」

ゴンザレス氏は、セキュリティ上の課題には協力が必要だと考えています。世界中の事業者は、互いの経験から学べるよう情報を共有する必要があります。同社は、業界に、詐欺防止のために機械学習アナリストがテキストメッセージの内容にアクセスできるようにする規制枠組みがない限り、予防策は時代遅れになるだろうと警告した。

「通信事業者がこの課題に立ち向かい、通信サービスの安全性と信頼性を確保することは、エコシステム全体の利益となる。通信業界に対する人々の信頼を取り戻すことが不可欠であり、さもなければ通信事業者は顧客を失うリスクを負うことになる。」

人工知能: CISO の役割、信頼性、DevOps パイプライン

テルストラ・パープルのEMEA責任者ロブ・ロビンソン氏は、データポイント、エンドポイント、クラウドエッジの導入が急増するにつれ、最高情報セキュリティ責任者（CISO）はAIを活用して、より少ないリソースでより多くの成果を上げるようになるだろうと語った。

「今日、セキュリティ専門家が監視および管理する義務を負っているデータポイントの数は膨大です。クラウドコンピューティングとインテリジェントエッジの導入が普及するにつれて、この数は今後数年間で増加する一方です。」

ロビンソン氏は、AI がサイバーセキュリティ分野で普及するにつれて、CISO がより指揮的な役割を担うようになると確信している。 AI は、脅威の検出、分類、対応など、セキュリティ業界の最も困難な問題のいくつかを解決するのに適しているため、誇大宣伝を超えて大きな可能性を秘めていると同社は述べています。

「AI は CISO に取って代わることはありませんが、AI を使用しない CISO に取って代わることはあります。CISO が組織を守り続けるにつれて、AI 対応のソリューションがさらに増えるでしょう。その結果、2024 年までに、AI によって CISO に求められるスキルが再び変化するでしょう。」

AI が時間のかかる反復的な日常業務に取って代わることは誰も否定できないが、Sonatype の最高技術責任者である Jeff Wayman 氏は、AI は諸刃の剣であると述べた。

「AIは安全性に頼ることができず、検証されていないOSS（運用サポートシステム）とともに普及するだろう。」

ウェイマン氏は、適切なトレーニングとコンテキストがあれば AI がセキュリティ対策を補完できると考えている一方で、企業が AI に頼ってセキュリティ対策を補完することはできないとも考えています。

「AIがあらゆるものに組み込まれているものの、エンドユーザーや消費者によって難読化されていない状況が増えていることは、ライセンスに関しても同様の状況が見られる可能性があることを意味します。つまり、OSSの消費者は、非公開のAIコンポーネントが含まれているために情報セキュリティの問題を十分に認識していない可能性があります。」

Qt グループのシニアプロダクトマネージャーであるピーター・シュナイダー氏も、AI への道を慎重に歩んでいます。 AI を使用して 1 つの DevOps プロセスを高速化すると、必然的に他の領域で大きな遅延が発生すると説明しています。

「コーディング自体は、素晴らしい製品を作成するための多くのタスクの 1 つにすぎません。製品のローカリゼーション、コードのドキュメント化、テスト生成も GenAI によって改善されますが、手動のコードレビュー、コードのパフォーマンス分析、その他の品質保証タスクが新たなボトルネックになります。」

シュナイダー氏はさらに次のように付け加えた。「生成型 AI は開発者の生産性に潜在的なメリットをもたらすと高く評価されていますが、欠陥も発生しやすく、必然的に DevOps パイプラインのボトルネックがプログラミングから他の領域へと移行することになります。」

「企業がより多くの自動化コードを生成し、バグやセキュリティの脆弱性のテストをより多く実行するようになると、何百人ものコーダーを雇用することは持続不可能になります。その結果、DevOps チームは、通常は自動化されていないプロセス、つまりソフトウェアテストを自動化する必要があります。」