OpenAIがヴィンセントのビデオモデル「Sora」をリリース。一般人がその恩恵を最大化するにはどうすればいいか?

OpenAIがヴィンセントのビデオモデル「Sora」をリリース。一般人がその恩恵を最大化するにはどうすればいいか?

2022年11月30日のChatGPTのリリース以来、OpenAIが新しい機能をリリースするたびに、まるで旧正月のように活気に満ちています。

GPT 4.0、GPT Store、数日前にリリースされたSoraなども含めて、読んでいると目がタコになりそうなくらい記事がたくさんあります。

ここでは具体的な詳細には触れませんが、それは主に説明できないからです。

まとめると、継続時間、アスペクト比、複数のビデオを組み合わせる、マルチアングルビデオ、現実世界のシミュレーションなどの強力なビデオ連続性などの基本的なビデオ生成機能のいずれであっても、OpenAI Sora は非常に優れています。

いくつか例を見つけましたのでご覧ください:

半分アヒルで半分ドラゴンの動物が、冒険用の装備を身につけたハムスターを背負って、美しい夕日の中を飛んでいます。

写真

ドローンカメラの視点で、さまざまな動物が選手として自転車に乗って海上での自転車レースを撮影

写真

映画のような照明が備わった素朴なトスカーナの田舎のキッチンで、ソーシャルメディアのインフルエンサーである祖母が主催する自家製ニョッキの調理指導セッション。

写真

山の頂上でポッドキャストをしている2匹のゴールデンレトリバー

写真

尖った帽子と白い星のついた青いローブを着た魔法使いが、手から稲妻を放つ呪文を唱え、もう一方の手には古い書物を持っている。

写真

ビデオはダウンロードされておらず、基本的に約 10 秒の長さで、動きの変化はあまりありません。ご興味がございましたら、ウルトラマンのTwitterでご覧いただけます。

新機能がリリースされるたびに、再び多くの人が「失業」するのではないかと言う人もいますが、あまり心配する必要はないと思います。

GPT3.5 がリリースされたとき、広告主が失業すると言われました。4.0 がリリースされたとき、デザイナーが失業すると言われました。Sora がリリースされたとき、映画やテレビ業界の人々が失業すると言われました。

プログラマーは職を失うだろうと以前にも言いましたが、私の個人的な経験から言うと、簡単なアルゴリズムや少量のコードを書くなど、補助的なツールとして使うのは良いことです。本当にビジネスコードのブロックを AI に引き渡したいのであれば、それはうまくいきません。

本当に書いてあるとしても、不安になるのでもう一度読まなければなりません。バグがあればそれを見つけなければならないので、効率がさらに悪くなります。

写真

FirstMark の投資家 Matt Turck 氏は、2005 年には映画館に映画を見に行った人々が、2015 年には Netflix で映画を観るようになり、2025 年までにはアルゴリズムで直接映画を生成できるようになるかもしれないと述べています。これは少し誇張しているように思います。

結局のところ、アルゴリズムでは提供できない体験もあります。インターネットがこれほど発達した現在でも、今年の春節の興行収入は80億1600万という新記録を樹立しました。

話を元に戻しましょう。一般の人々が利益を最大化するために何ができるでしょうか?

財布を守り、騙されないようにしましょう。

本当にすごいですね。ソラが発売された翌日に、コースを販売している人を見ました。 Sora には現在、パブリック ベータ版もクローズド ベータ版のアプリケーション チャネルもありません。これらのコースの内容が何なのかは分かりませんが、月に 1 万元以上稼げると言われています。

こうした一攫千金のトレーニング コースに直面したとき、誰もが目を覚まし続け、不安に駆られたり、近道を夢見たりしてはいけません。地に足をつけてこそ、さらに前進できるのです。

<<:  実際のシナリオにおける知識グラフに基づく大規模モデル幻覚の原因、評価、緩和戦略の探究

>>: 

ブログ    

推薦する

マインドタイピングがネイチャーの表紙に登場! 99%以上の正確さで1分間に90文字を書く

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能は 5 大製造業にどのような変化をもたらすのでしょうか? AIプロジェクトを成功に導く5つのステップ

今日、デジタル変革はビジネス存続の基盤となっています。自動化された工場から人工知能 (AI) 品質管...

AI イニシアチブを成功させるために必要な 10 のこと

市場で競争上の優位性を獲得する過程で、多くの企業が新興技術の導入に熱心です。しかし、導入を急ぐあまり...

5 つのコア コンポーネントで構成される AIoT は、3 つの大きな課題に直面しています。2 つのブレークスルー以外に何があるのでしょうか。

IoT と AI が徐々に融合するにつれ、AIoT は人々の生活をまったく新しい形で変えようとして...

ディープラーニングによる時系列モデルの評価

技術概要:今回は主に教師なし特徴学習とディープラーニングの最近の発展と、時系列モデル問題におけるそれ...

MIT教授が交通渋滞を解決するアルゴリズムを開発

交通渋滞は車をブロックするだけでなく、人々の心もブロックします。車の窓から頭を出して、目の前に無限に...

データから洞察まで、IBMは企業の人工知能への取り組みを加速します

[51CTO.com からのオリジナル記事] インテリジェンス + の時代では、データは企業の中核資...

焦点: 注目すべき 6 つのスマート セキュリティ トレンド

スマート セキュリティは、新しい AI 機能のおかげで、静的なセキュリティ ビデオ録画からリアルタイ...

対話 | QingCloud CTO: AI が到来し、基本的なクラウド サービス プロバイダーもそれに備える必要があります。

[51CTO記者の李玲玲が北京からレポート] 真夏が到来し、人工知能も北京の天気のように、より暑い...

ChatGPTはどんどん怠惰になり、代わりにPUA人間を学習しました

GPT-4 が最近少し「怠惰」になっていることにお気づきでしょうか。現在、GPT-4 は常に特定のタ...

2019年に人工知能をマスターするには?世界のAI専門家が答えを教えます

[[265422]]人工知能はビジネスを変えています。自然言語処理やインテリジェント音声からモノのイ...

AIが開発ツールを進化させる方法

[[410767]] GitHub Copilot、DeepDev、IntelliCode、その他の...

PaddlePaddle を使い始める: 対話システムにおける感情分析から始める

1. 背景人工知能の時代では、さまざまなディープラーニングフレームワークが普及しており、フレームワー...