トラック輸送業界とそれを支える物流は、国内外のサプライチェーンの成功の基盤となっています。こうしたサプライ チェーンが円滑に機能しなければ、ジャストインタイムの注文や毎日何百万件もの配送が行われているにもかかわらず、あらゆる種類の産業が停止してしまうでしょう。英国が欧州連合を離脱するブレグジットの状況は、サプライチェーンの崩壊が引き起こす混乱の完璧な例です。
Brexit などの問題はトラック輸送業界の重要性を浮き彫りにしたかもしれませんが、市場の需要が急速に変化し、それに応じて貨物量も増加する中、現在貨物輸送業界が直面している課題は、こうした地政学的問題だけではありません。これらの問題により、トラック輸送は、業界の混乱と輸送方法の大幅な変更を求める人々の注目を集めています。産業分野では多くの変化が起こっており、モノのインターネット (IoT)、人工知能、ロボット工学が先頭に立って、増え続ける問題に対して本当に素晴らしいソリューションを提供しています。 トラック輸送業界の新たなルネッサンス? 人工知能、先進ロボット工学、モノのインターネットは、21 世紀のトラック輸送業界の発展に不可欠であることが証明されています。近年、自動運転車がニュースの見出しを独占しているが、ほとんどのアナリストは(かなり合理的に)貨物トラックが公道で定期的に使用される最初の完全自動運転車になると考えている。 AI 主導の長距離バス業界が確立されれば、自動車業界の残りが追いつくことは想像に難くありません。 この予測に対する反応はまちまちだった。運輸業界の幹部の実に 65% が、自動化と IoT 主導のトラック輸送業界を業界のルネッサンスとして歓迎しましたが、その興奮を覆い隠す正当な懸念もいくつかあります。まず、失業のリスクは現実的であり、AI が話題になるたびに人々が抱く懸念です。自動運転トラックの車載ネットワークがサイバー犯罪者にハッキングされるという正当なセキュリティ上の懸念もあるが、この問題は匿名ネットワークの分野における技術革新によって軽減されており、自動運転車にも応用できる可能性がある。 IoT と AI テクノロジーがトラック輸送業界にどのような変化をもたらしているか、5 つの方法を詳しく見ていき、ジャストインタイムのトラック輸送と物流業務にどのようなメリットがあるのかを考えてみましょう。 1. 自動運転トラックはより安全 自動運転車の台頭を主張する最も説得力のある論拠は、トラックであれ自家用車であれ、自動運転車や AI 搭載トラックは誰にとってもより安全であるということだろう。長時間にわたって高い集中力と注意力を必要とする長距離ルートは、トラック運転手や道路上で出会う人々にとって危険な場合があります。信頼性が高く正確な AI システムは、ドライバーのストレスを軽減しながら事故のリスクを軽減するのに役立ちます。 トラック輸送業界では人手不足が起きている。それは大変な仕事です。交通手段の需要は増え続けている一方で、それに惹かれる人はどんどん減っています。自動運転トラックが増えれば、作業員の安全性が向上するだけでなく、キャパシティの問題の解決にも役立ちます。現在、自動運転トラックにはコックピット内に人間が乗る必要があります。しかし、ロボット システムがルートの把握能力を高めるにつれて、完全に無人運転のトラック フリートの未来が容易に予測できます。 2. 艦隊を常に把握する トラック輸送業界における主な経費は、燃料、保険、運転手の賃金など明らかです。車両群内のトラックの位置、運転習慣、速度を追跡することで、経費をより効果的に管理できます。ビッグデータ、AI、IoT デバイスの組み合わせにより、これはこれまで以上に簡単かつ正確になり、すべてのドライバーがスマートフォンの設定で ELD (電子ログ記録デバイス) を使用するよりも少ない労力で済みます。 3. メンテナンスが少なくなり、利益が上がる IoT テクノロジーはすでに、製造工場の設備のパフォーマンスを監視し、部品の交換時期を知らせ、重要なコンポーネントの円滑な動作を監視する上で重要な役割を果たしています。同じ IoT データとテクノロジーをトラック輸送業界に適用して、センサーを活用して問題が発生する前に検出したり、車両のメンテナンスが必要な時期を特定したりすべきではないでしょうか。 これは、トラック運送事業の経営者や投資家にとって特に魅力的なコンセプトです。ほとんどのトラック運送会社は、車両 1 台あたり最大 15,000 ドル、さらにタイヤ代として 4,000 ドルという高額な年間メンテナンス費用を負担しています。発生した問題の多くは、もっと早く検出できたはずです。この観点から見ると、スマートトラックは、より安全で効率的な車両群を作りながら、多額の費用を節約することになります。 予測メンテナンスとして知られる AI のこの側面により、問題が深刻化 (およびコスト増加) する前に対処できるようになり、その過程で安心感と ROI の向上がもたらされます。トラック運送事業の経営者の約 90% が、IoT テクノロジーが将来の成功の基盤であると固く信じているのも不思議ではありません。 4. 商品をそのままの状態で保管する 植物や花、あるいは時間的に制約のある生鮮食品などの繊細な貨物は、長い間、業界にとって頭痛の種となってきました。 IoT テクノロジーは、温度や湿度などの変数を自動的に調整し、商品の最適な状態を確保します。さらに、ドライバーが道路状況、工事現場、事故を考慮して最適なルートを選択し、時間通りに適切な配達を行うのを支援します。これは、顧客を常に満足させるために非常に重要な 2 つの要素です。 宅配便業界(UPS および FedEx)では、荷物を追跡する機能によって顧客満足度が向上することがわかっています。 AI と IoT 技術の進歩により、同じ機能を商用貨物輸送に適用できるようになりました。この業界も、他の業界と同様、今後数十年にわたってその存在を正当化するために、あらゆる信頼を活用する可能性があります。 5. 貨物の積み下ろしの効率化 ラストマイル配送とジャストインタイムサービスが増加しており、物流の成功には一秒一秒が重要になります。倉庫内で人間と一緒に作業するロボット、または独立して完全に自動化されたロボットにより、効率と時間の節約手順が大幅に向上しました。 積み込みと積み下ろしの時間が短縮され、トラックは 1 日により多くの注文を処理できるようになります。すでに、FedEx などの企業が運営する倉庫では、最新のロボット技術が活用され、素晴らしい成果を上げています。倉庫の自動化は、労働者不足を緩和するもう一つの方法であり、業界に数百万ドルの節約をもたらす可能性があるもう一つの重要な投資分野です。 貨物業界におけるIoT:無限の可能性 ロボット工学、IoT、AI がトラック輸送業界に革命をもたらし、急速に変化し、予測不可能な業界でトップの座を維持しながら、事業主が時間とコストを節約するのに役立つことは間違いありません。データ主導型かつテクノロジー中心の開発は、現在トラック輸送業界で進行中のデジタル変革のきっかけとなっています。あらゆる兆候から判断すると、この業界は自動運転車両と物流の将来をリードする存在になる見込みです。 トラック輸送業界の技術革新の多くはまだ初期段階にありますが、業界が最新の IoT 開発に敏感かつ迅速に対応し、導入していることは明らかです。トラック業界は、真のハイテク産業となる可能性を秘めており、今後も新たな技術分野を継続的に模索していく予定です。 |
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