速達荷物を受け取るには顔認証しか方法がないのでしょうか?上海郵政:申通、菜鳥郵政などと面談し、集荷の同意を得る必要がある

速達荷物を受け取るには顔認証しか方法がないのでしょうか?上海郵政:申通、菜鳥郵政などと面談し、集荷の同意を得る必要がある

[[404490]]

宅配業者があなたに電話もせずに荷物を集荷場所に「投げる」という経験をしたことはありませんか?規定によれば、宅配業者は受取人に直接荷物を受け取るよう通知する義務があるが、一部の宅配業者は自ら「代行受取」サービスを利用したり、顧客に「顔認証決済」による受取サービスのみを提供したりしている。市人民代表大会の金科科議員は、宅配業界のこのような行為は契約違反にあたり、ある程度ユーザーの個人情報権を侵害しており、監督を強化する必要があると指摘した。

ユーザーは「代理収集」に同意していますか?

徐さんが出張中、突然宅配会社からテキストメッセージが届き、注文した速達荷物がコミュニティの東門側にある鳳潮スマートロッカーに保管されていると知らされた。 「上海に戻れるのは2日後だし、鳳潮のロッカーに入っている荷物はもうすぐ期限が切れる」徐さんは無力感を覚えた。

「一部の宅配便会社は、荷物を配達する際に受取人の同意を得ずに直接各種集荷サービスを利用している。こうした行為自体が契約違反に当たる」と金科科氏は言う。金科科氏の見解では、送り主と宅配便会社の間で締結された宅配便契約に基づき、宅配便会社は合意した住所、通常は受取人の住居に荷物を配達する義務がある。したがって、受取人の同意を得ずに集荷サービスを利用し、合意した住所に合わない「菜鳥ステーション」または「鳳潮スマートロッカー」に宅配便を置くことは、契約違反となります。

この行為は、州郵政局が制定した「速達サービスに関する郵便業界基準」にも違反しています。 「標準」第5.2.2.4条では、速達便の受取人が署名する場合、速達便の配達員は受取人に速達便を手渡す際に受取人に速達便を直接検査するよう通知する義務があると規定されています。受取人が直接署名できない場合、速達便の配達員は受取人(送り主)と連絡を取り、受取人に代わって速達便を回収する許可を得ることができます。速達便の配達員は受取人に受取人の回収責任についても通知する必要があります。規格の第 5.2.3 条によれば、宅配業者の担当者は、2 回の配達試行後に品物を配達できない場合など、特定の前提条件が満たされた場合にのみ、受取人に指定された場所で品物を受け取るように依頼することができます。 「したがって、宅配便会社が受取人の同意を得ずに、例えば菜鳥駅で荷物を保管するなど、集荷サービスを利用した場合も、基準に違反していることになる」と金科科氏は述べた。

「顔認証で荷物を受け取る」はユーザーの情報権を侵害するのか?

収集プロセスにおいても、さまざまな不規則な動作が見られます。

人件費を節約するために、Cainiao Stationなどの一部の集荷サービス会社では、「身分証明書」、「バーコード」、「QRコード」などのスキャンなどの他の集荷確認方法を提供する代わりに、「顔認証」集荷方法を採用しています。 「顔認証」のみが設置されたこの受け取り機を前に、多くの住民は情報権が侵害されたと感じている。

「受取人は顔をスキャンして支払うしかなく、これは受取人の個人情報権を侵害する可能性がある」。金科客は、「顔」は自然人の生体認証情報に属し、民法第1032条で保護される「個人情報」を構成すると考えている。収集サービス会社による受取人の顔情報の収集、保管、使用は、個人情報の「処理」を構成する。

民法第1035条第1項は、個人情報の処理は、適法性、正当性、必要性の原則に従わなければならず、過度に処理してはならず、自然人の同意を得なければならないと規定しています。金科客氏は、他に選択肢がある場合、集荷サービス会社が荷物の受け取りに顔認証のみを使用すると、前述の「必要性の原則」に違反する可能性があると考えている。さらに、他に選択肢がない場合に受取人が与えた同意の有効性にも欠陥がある。

「顔認識技術自体にもセキュリティ上の抜け穴がある」と金科科氏は述べた。法律上の問題に加え、現段階では一部の顔認識技術はまだ未熟だ。機械が正確に顔をスキャンしていなくても、集荷が成功したと表示されることがあり、宅配便の盗難リスクが生じる。

このため、金科科氏は、関係政府部門が宅配便集荷サービスと関連業界に対する監督を強化し、宅配便会社が受取人の同意を得ずに集荷サービスを利用することを禁止し、集荷サービス会社が集荷方法として顔認証のみを使用することを禁止する措置を導入することを提案した。

「代行集荷」などの問題について宅配業者にインタビュー

「関係する宅配会社に聞き取り調査を行った」。市郵政局は、2020年8月以来、市民から頻繁に報告されているエンドツーエンドの配送サービス問題、つまり一部の宅配会社が住所に配達していないことに対応するため、上海市のSTO、YTO、ZTO、雲達、ベストなど5社の担当者に聞き取り調査を行い、次のような要求を提示した。配送サービスの仕様と品質基準を全面的に実施する。従業員のサービス仕様とサービス意識の教育と管理を強化し、配送員の法律意識、サービス意識、責任意識を高める。特に、配達中に消費者の知る権利と選択権を尊重することを強調し、郵便局やスマート宅配ボックスに配達される宅配便については、受取人の同意を得なければならない。消費者の苦情や異議申し立ての処理を強化し、適時に処理・解決する。管理部門が移管した異議申し立てを積極的かつ適切に処理する。

菜鳥駅の配送サービス品質問題に関する集中的なフィードバックを受けて、市郵政局は、上海菜鳥駅会社の責任者を召喚し、「速達配送暫定規則」と「速達サービス基準」の速達配送に関する関連要求を改めて強調し、速達荷物は合意された住所に配送されるべきであり、その他の配送方法は消費者の同意を得てのみ採用できると強調した。スマート宅配ボックス会社に対して、市郵政局はすべてのスマート宅配ボックス会社に関連法律と法規を厳格に遵守し、技術的手段を採用して、配達員が消費者の同意を得た場合にのみ宅配ボックスに配達できるようにし、消費者の正当な権利と利益を保護することを要求しています。

上海市郵政局は、消費者が宅配会社が連絡なしにスマート宅配ボックスや駅に宅配小包を配達し、駅が荷物の配達を続けない状況に遭遇した場合、まず宅配会社に苦情を申し立てることができると述べた。苦情から7日以内に結果が出ない場合、または結果に満足できない場合は、上海郵政業界消費者苦情サービスホットライン021-12305に電話して関連情報を提供し、苦情を申し立てることができる。当社は、受け取った苦情について積極的に調整し、消費者の正当な権利と利益、および宅配便市場の秩序を効果的に守ります。同時に、派遣機関はすべて、宅配便会社、郵便局、スマート宅配ボックス会社に対する法執行検査と監督管理を展開し、すべての会社が法律法規の規定と宅配便サービス基準の要求に従って宅配便サービスを提供することを厳しく要求し、法律に基づいて違法行為や異常行為を調査し、対処します。

金科科代表が言及した「顔認証による集荷」問題について、市郵政局は2020年11月に「郵便利用者の情報セキュリティ管理のさらなる改善に関する通知」を発行し、各社に対し、法的意識を効果的に高め、郵便利用者の情報セキュリティ管理の重要性を重視するよう求めたと述べた。ユーザーの個人情報の収集と使用は、合法性、正当性、必要性の原則に従わなければなりません。過度な処理は禁止されており、自然人またはその保護者の同意を得る必要があります。提供されるサービスに関連しない個人情報を収集してはならず、個人情報を販売、開示、または違法に提供してはなりません。当社は、ユーザー情報の安全保護システムの構築を強化し、顔認識などの技術レベルを継続的に向上させ、ネットワークセキュリティレベルの保護要件を厳格に実施し、ユーザー情報の安全管理を定期的に評価し、ユーザー情報を保護する責任を厳格に果たす必要があります。郵政行政部門は公安部門や国家安全部門と協力し、利用者の個人情報の販売、違法提供、窃盗、取得などの違法犯罪行為を取り締まります。

記者は、今年3月12日に、市郵政局、市検察院、市検察院第二分院が共同で「安全を守り、安心の配達」と題する取り組み活動を行ったことを知った。上海に本社を置く宅配便会社7社の代表者が、決意表明の書簡に署名した。市郵政局は、今後は関連法律や法規に基づいて宅配ターミナル配送サービスに対する監督をさらに強化し、業界ユーザーの情報セキュリティを確保し、配送チャネルに安全なサービス保証を提供するために全力を尽くし、当市の消費者の正当な権益を守ると述べた。

<<:  インテリジェントプロセスオートメーションについて知っておくべきこと

>>:  Go 言語 - データ構造とアルゴリズム プロジェクト

ブログ    

推薦する

Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズム「ソート アルゴリズムの分類と紹介」

導入ソートとは、データのセットを指定された順序で並べるプロセスです。分類カテゴリ内部ソート: ソート...

Baidu Brainの生体検知+合成画像識別、顔の「写真活性化」ブラックマーケット攻撃を1秒で捉える

現在、顔認識技術の成熟度が増すにつれ、特にDeepFakeやFaceSwapなどの顔編集・生成技術の...

確かな情報です! AIテクノロジーアーキテクチャソリューションの実現可能性を判断するのに役立つ3つの重要な要素

近年、人工知能は急速に発展しており、コンピュータービジョンや自然言語処理の分野で画期的な変化をもたら...

暑い天候で火災が続発、消防ロボットが救助活動に活躍

最近、気温がどんどん上昇し、全国各地で猛暑日数や平均気温が新記録を更新するなど、さまざまな火災の危険...

...

...

中国の博士が、パラメータのわずか 33% で画像復元フィールドを圧縮するモデル SwinIR を提案しました。

[[421559]]パラメータの数とモデルのパフォーマンスの間には絶対的な関係がありますか?チュー...

マイクロソフトがAI開発に関する無料電子書籍をリリース、インテリジェントなチャットボットの構築方法を教える

最近、Microsoft は、Microsoft AI プラットフォームを使用してインテリジェントな...

人工知能技術は成熟しており、AI音声業界は幅広い発展の見通しを迎えている

新しいインフラの波の下で、業界のデジタル変革は本格化しています。この過程で、AI音声は近年最も成熟し...

2019 年に TensorFlow は王座から退いたのでしょうか?

この記事では、著者は GitHub、Medium の記事、arXiv の論文、LinkedIn など...

科学:ChatGPTは労働者と非労働者の間の格差を縮小する

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ビデオ映像から間取り図を推測する新たなAI研究は目を見張るものがある

フロアプランは、空間を視覚化したり、ルートを計画したり、建物のデザインを伝えたりするのに役立ちます。...

...

ディープラーニングは壁にぶつかる?ルカンとマーカスの間の争いを引き起こしたのは誰ですか?

今日の主人公は、AI の世界で互いに愛し合い、憎み合う古くからの敵同士です。ヤン・ルカンとゲイリー・...

機械学習におけるよくある間違い

序文エンジニアリングでは、キーバリューストアを構築する方法が複数あり、それぞれの設計では使用パターン...