インテリジェントプロセスオートメーションについて知っておくべきこと

インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) とは何ですか?

インテリジェント プロセス オートメーションは、より完全なエンドツーエンドのビジネス プロセスを自動化するために使用されるさまざまなテクノロジの組み合わせです。これは、基本的なルールベースのタスク自動化から、多数のタスクで構成されるビジネス プロセス全体の管理と自動化への進化です。

インテリジェント プロセス オートメーションの本質は、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) と人工知能 (AI) のテクノロジを融合し、従来は人間の介入と実行を必要としていた、より大規模な意思決定ベースのビジネス プロセスを自動化することです。

インテリジェント プロセス オートメーションの利点は、オートメーションを次のレベルに引き上げ、効率を高め、運用コストを削減し、俊敏性を向上させ、より優れたエクスペリエンスを提供できることです。

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インテリジェントなプロセス自動化を構成するテクノロジーは何ですか?

大まかに言えば、インテリジェント プロセス オートメーションは、基本的に、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) と人工知能 (AI) という 2 つの主要なテクノロジーで構成されています。ただし、より細かいレベルでは、さまざまな目的に役立つ特定の AI テクノロジがありますが、それらはインテリジェント プロセス オートメーション (IPA) の重要なコンポーネントであり、認知機能によってより複雑なビジネス プロセスを自動化できます。

インテリジェント プロセス オートメーションを構成する各テクノロジの概要は次のとおりです。

• ロボティック プロセス オートメーション (RPA) – 反復的なルールベースのビジネス タスクの自動化。
• 人工知能 (AI) – システムが推論、判断、意思決定を必要とするタスクを実行できるようにするテクノロジの組み合わせ。簡単に言えば、AI とは、コンピューターが情報を収集して抽出し、データにロジックを適用して意思決定を行う能力です。
• 機械学習 – これは AI テクノロジーのサブセットであり、明示的な指示なしにデータを使用してパフォーマンスを向上させるシステムとして定義できます。良い例としては、データ内のパターンを発見し、そのパターンを使用して正確な予測を行うことが挙げられます。
• 自然言語処理 (NLP) – 言語を解釈し、その情報を使用して意思決定やアクションを実行できる AI テクノロジーのサブセットです。自然言語処理 (NLP) の一般的な使用例としては、チャットボットや、Amazon Echo や Google Home などの仮想ホームアシスタントが挙げられます。
• コンピューター ビジョン – これは、コンピューターが画像を解析および解釈できるようにする AI テクノロジーのサブセットです。銀行業界では、セキュリティ向上のために偽造紙幣を検出するコンピュータービジョン技術の使用例がいくつかあります。

インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) とロボティック プロセス オートメーション (RPA) の違いは何ですか?

2 つのテクノロジーの違いは、どちらも自動化を伴うものの、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) はインテリジェント プロセス オートメーション (IRA) を構成するテクノロジーの 1 つにすぎないことです。

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、変動がほとんどない反復的なルールベースのタスクを自動化するものです。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) に選択されるプロセスは、多くの場合、大規模で複雑なプロセスを小さく分割したものです。たとえば、請求書から情報を抽出し、それをエンタープライズ リソース プランニング (ERP) に入力することは、ロボット プロセス オートメーション (RPA) を使用して自動化される非常に一般的なタスクです。それでも、これは請求書をエンドツーエンドで処理する大規模なプロセスのほんの一部にすぎません。

インテリジェントなプロセス自動化により、より多くのプロセスが自動化され、エラーを引き起こし実行を遅らせる人間の介入が排除されます。たとえば、機械学習を使用して請求書のコンプライアンスを確認することができます。意思決定モデリング ソフトウェアを使用すると、財務マネージャーや財務チームのメンバーが手動で実行するチェックなどのタスクを自動化できます。

インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) の利点は何ですか?

McKinsey によると、さまざまな業界の組織がインテリジェント プロセス自動化を実験し、次のような大きな成果を上げています。

• 50% ～ 70% のタスク自動化により、年間運用コスト効率が 25% ～ 35% 向上します。
• 処理時間が50%～60%短縮されます。
• 投資収益率は3桁以上です。

インテリジェント プロセス オートメーションの主な利点は、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) によってもたらされる収益の大幅な増幅であると言っても過言ではありません。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) が提供するタスク自動化と、機械学習、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョンなどの AI テクノロジーを組み合わせて、より複雑なエンドツーエンドのビジネス プロセスを自動化すると、次のような結果が得られます。

• ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) のみを使用する場合よりもコストを削減します。
• プロセス出力の品質を向上します。
• より高い効率。
• 従業員が戦略的かつミッションクリティカルな取り組みに集中できるよう、より多くの時間を確保します。

インテリジェント プロセス オートメーションの使用例にはどのようなものがありますか?

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) と同様に、インテリジェント プロセス オートメーションは、業界、部門、機能全体に適用できます。さらに、RPA の初期の頃と同様に、IPA を早期に導入し、一般的なユースケースですでに IPA を活用している業界分野がいくつかあります。

（１）金融サービス

インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) は、より正確な信用モデルを構築して融資プロセスを強化し、取引の実行とルーティングを最適化し、分析を活用して顧客の価格感度と嗜好を把握するために、金融サービスですでに試験的に導入され、適用されています。

もう 1 つの優れた例は、BBVA がコンピューター ビジョンを使用して、新規顧客のオンボーディング プロセスを高速化し、強化した例です。この技術を利用すると、潜在顧客は自撮り写真を撮るだけで銀行口座を開設できるようになります。

（２）保険

自然言語処理に基づいたチャットボットは、保険会社によって顧客体験の自動化と向上のために積極的に使用されています。具体的には、インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) フレームワーク内で使用され、予約を自動的にスケジュールし、顧客が簡単に保険を選択できるセルフサービス モデルを実装します。

（３）医療

インテリジェントなプロセス自動化の大きな利点の 1 つは、データをリアルタイムで視覚化し、人間の介入を必要とせずに顧客に提供できることです。業界メディアに掲載された記事で指摘されているように、製薬会社や医療機器メーカーは、インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) を使用して、データの可視性を高め、安全性と精度を向上させ、不正行為やエラーを削減することでコンプライアンスを強化しています。

文書処理と規制監視のデジタル化と自動化は、ヘルスケア業界における新薬の発見の改善やワクチンの開発にも役立っています。

インテリジェント プロセス オートメーションは、自動化の将来においてどのような役割を果たすのでしょうか?

インテリジェント プロセス オートメーションは、オートメーション テクノロジーの開発における将来のトレンドの 1 つです。まだ完全には飽和していないものの、ロボティック・プロセス・オートメーションは誇大宣伝の段階を脱し、広く導入されつつあります。多くの企業が煩雑な RPA のメンテナンスとサポートによる不十分な ROI や、脆弱なデジタル ワークフォースにつながる不適切な自動化設計プラクティスの克服に苦戦しているため、RPA の開発は課題に直面していますが、これらの課題は最終的に克服され、インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) の導入につながります。

AI テクノロジーをロボティック プロセス オートメーション (RPA) と統合してインテリジェントなプロセス オートメーションを実現する準備はまだ整っていませんが、試行や実験を行う時間は十分にあり、早期導入者は大きな利益を得ているため、広く使用されるようになるのは時間の問題です。

大規模にインテリジェント プロセス オートメーション (IPA) を実現するにはどうすればよいでしょうか?

インテリジェント プロセス自動化の適用が成功するかどうかは相乗効果にかかっています。定義上、AI とロボティック プロセス オートメーション (RPA) を組み合わせると、ロボットによるタスク実行と AI が提供するインテリジェンスおよび分析の使用が組み合わされるため、複雑なエンドツーエンドのビジネス プロセスを自動化して、より大きな利益を得ることができます。

したがって、これらのツールを統合するソリューションが必要です。そうしないと、分断されサイロ化された RPA アーキテクチャが将来的に障害を引き起こすことになります。

業界ベンダーによって開発されたエンタープライズ自動化スイートは、企業のインテリジェント プロセス自動化 (IPA) ツール チェーンの中核です。市場で最も強力な自動化設計環境を提供し、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) と人工知能テクノロジを組み合わせたエンドツーエンドの自動化を設計、計画、管理できます。

この環境には、企業内でインテリジェントな自動化を推進するために必要なものがすべて含まれています。詳細なプロセス、機能要件と非機能要件、ユーザー ストーリー、コンプライアンス要件と規制要件から、機能テストと受け入れテスト、およびソリューションを正常に提供するためのその他の重要な情報まで。これらは、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、レガシー アプリケーションの移行、カスタム開発、市販のテクノロジの実装など、さまざまなインテリジェント プロセス オートメーションのユース ケースを推進するために使用できます。