速報:バイトダンスAIの馬衛英最高責任者が辞任し、清華大学の張亜琴チームに加わる

速報:バイトダンスAIの馬衛英最高責任者が辞任し、清華大学の張亜琴チームに加わる

新知源は、バイトダンスの副社長兼AIラボ責任者である馬衛英氏がバイトダンスを離れ、清華大学の張亜琴氏のチームに加わることを内部情報筋から確認した。

[[335335]]

テックプラネットによると、7月27日、バイトダンスの副社長で人工知能研究所所長の馬衛英氏が辞職し、清華大学知能産業研究所に勤務し、現在研究所の準備を進めている百度前社長の張亜琴氏のチームに加わることになった。

馬衛英氏の辞任について、バイトダンスはテック・プラネットに対し、「馬衛英氏は自身の興味に基づき、清華大学で人材育成と科学研究に携わることを選択した。また、バイトダンスの技術コンサルタントとして引き続き勤務する予定だ」と回答した。

New Wisdomはまた、内部チャネルから、馬衛英氏が確かにバイトダンスを離れ、清華大学の張亜琴教授のチームに加わるという確認も得た。馬衛英氏が勤務する清華大学知能産業研究所(AIR)は、今年末までに正式に設立される予定だ。

一部のネットユーザーは「まさに今、企業の大学への移転が大きな流れとなっている」と分析している。テンセント・ユートゥAIの最高責任者である賈佳雅氏が同社を去るというニュースが流れた後、当初はその噂を否定する人もいたが、最終的には確認された。

MSRA会員の世代が古い世代から新しい世代に取って代わった

馬衛英とは誰ですか?彼は、米国電気電子学会フェロー (IEEE フェロー)、ACM 著名科学者であり、以前は Microsoft Research Asia のエグゼクティブ バイスプレジデントを務めていました。

[[335336]]

先ほど新知源が報じた2020年世界トップ1000コンピューター科学者のh指数ランキングでは、中国本土から選ばれた22人の科学者の中で、馬衛英氏がh指数111で2位にランクされた。1位は著名な科学者の張宏江氏だった。

馬衛英は、1990年に台湾の国立清華大学電気工学科を卒業し、その後、1994年にカリフォルニア大学サンタバーバラ校で電気工学とコンピュータ工学の修士号、1997年に博士号を取得しました。

博士号を取得した後、彼はまずシリコンバレーの HP ラボに加わり、そこでは Zhang Hongjiang 博士が彼のリーダーでした。2 人の科学者は親密な関係にありました。シリコンバレーで働いていた4年間、多くの同僚や卒業生が中国に帰国する中、馬衛英は次第に中国に戻り、才能豊かな環境で開発と研究を行うことを考えるようになりました。

「しばらくの間、私は張宏江と中国での開発機会についてよく話していました。その後、私は世界最高の中国の科学者がほとんど集まるマイクロソフトリサーチアジアに惹かれました。張亜琴、沈向陽、洪暁文が全員参加しました。私も彼らに惹かれたので、張宏江は私を雇いました。」馬衛英はかつてメディアのインタビューで語った。

[[335337]]

馬衛英は2001年から2017年まで16年間、Microsoft Research Asiaに勤務しました。この期間中、彼は主に検索、データマイニング、自然言語コンピューティング、人間とコンピュータの相互作用の分野の研究を担当しました。

彼はチームを率いて多くの重要なコアテクノロジーを開発し、それらを Microsoft の Bing 検索エンジンやオンライン広告の Ads Center、Microsoft Cognitive Services、Exchange、SharePoint、Delve、Azure、Microsoft XiaoIce チャットボット、質疑応答システムなどに使用しました。

当時、彼はマイクロソフトリサーチアジアのエグゼクティブバイスプレジデントの職を辞し、バイトダンスに入社したため、業界では議論とため息が巻き起こった。大手インターネット企業の黄埔軍事アカデミーとして、マイクロソフトリサーチアジアの履歴書と人材プールは、中国のインターネット技術界の半分に大きな影響を与えています。

長年にわたり、科学者が Microsoft Research Asia (MSRA) を離れて企業の世界に入ることは確かに一般的でした。 MSRAを「去る」人たちの中には、唐暁、尹其、孫建、何開明、賈洋青など、人工知能の分野に大きな影響力を持つAI界の大物たちもいる。

MSRA はこのようにして、何世代にもわたって IT エリートを育成し、古い人材を新しい人材に置き換えてきました。

AI Lab、ByteDanceの「アルゴリズム工場」

2017年、馬衛英氏はToutiaoに入社し、副社長兼AIラボの責任者に就任した。馬衛英が初めて張一鳴に会ったとき、彼らは知能推薦の問題をどうやって解決するかについて話し合った。「肉切り包丁で鶏を殺す」という話はよく知られている。当時、馬衛英氏に感銘を与えたのは、会社の資源をテクノロジーに投資するという張一鳴氏の決意だった。

その時期には、当時の大手企業が次々と研究所を設立し、著名な科学者の採用を競いました。 AIラボは、NLP分野の科学者であるLi Lei氏が参加したことで有名になり、その後、Ma Weiying氏、Li Hang氏などの著名人が加わりました。

AI Labは設立以来、ByteDanceの重要な育成目標となっており、「アルゴリズム工場」はByteDanceが人工知能の開発に重点を置いていることを表しています。 AI ラボで働いていたエンジニアによると、AI ラボは実際に多くの AI アルゴリズムを開発しており、それらは多くの製品に広く使用されています。

ByteDance のアプリ (TikTok、Volcano、Faceu、Musically など) で使用される特殊効果の多くは、ディープラーニング アルゴリズムまたは従来の画像処理アルゴリズムに基づいており、その中でもディープラーニング アルゴリズムが大部分を占めています。

一般的に言えば、Toutiao AI Lab の主な利点は、そのデータとシナリオにあります。短編動画コンテンツがブームとなっている今、AI Lab は、特にコンピューター ビジョンとインテリジェント音声を活用して各ユーザーに強力な創造力を与えるなど、テクノロジーで製品を強化することに注力しています。

基礎研究の面では、ByteDance の AI ラボの研究分野には、コンピューター ビジョン、自然言語処理、機械学習、音声およびオーディオ処理、データおよび知識マイニング、コンピューター グラフィックス、システムおよびネットワーク、情報セキュリティ、エンジニアリングおよび製品が含まれます。

現在、コンテンツの作成、配信、レビュー、インタラクションなど、ByteDance の主要プラットフォームには人工知能技術が深く応用されています。馬衛英氏と彼のAIラボが開発したインテリジェントな推奨アルゴリズムも、ByteDance製品の中核的な競争優位性の1つとなっている。

清華大学の張亜琴チームに加わるが、ビジネス界の大学への回帰は新たなトレンドか?

馬衛英が退職後に参加したいと思っていたチームは、張亜琴が準備していた清華大学知能産業研究所だった。張亜琴氏も昨年10月に百度を正式に辞任し、今度はビジネス界から学界へと退いた。 2014 年に百度に入社して以来、張亜琴氏が果たした主な貢献の 1 つは、百度クラウドの誕生と発展を促進したことです。

清華大学は昨年末12月31日、アメリカ芸術科学アカデミーとオーストラリア技術科学工学アカデミーの会員である張亜琴氏が正式に清華大学に入学すると発表した。

張亜琴氏は現在、清華大学で「知能科学」の教授を務めており、「清華大学知能産業研究所(AIR)」の設立を主導する役割も担っている。公式声明によると、AIRは「第4次産業革命に立ち向かい、自動運転、人工知能+モノのインターネット、脳のような知能を主要な技術革新として、世界をリードする革新的な研究開発プラットフォームを構築する」と位置付けられている。

AIRはポジショニングの観点から、産学の融合に重点を置いています。張亜琴氏は、マイクロソフトアジア研究所の初代所長も務めました。このように、両大物はマイクロソフトアジア研究所を「去り」、ビジネス界に渡り、そして大学に戻りました。外部からどのように評価されようとも、大物たちはそれぞれの段階で本当にやりたいことがあるのです。

<<:  エンジニアの職が危機に:ボストン・ダイナミクスのロボット犬がフォードにエンジニアとして入社!

>>:  人工知能がエンタープライズ ソフトウェアを変える 10 の方法

ブログ    

推薦する

光速画像認識について学ぶ: 1ナノ秒未満

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AI戦争が近づく中、ChatGPTが軍事禁止を解除

先週末、大手人工知能企業OpenAIは、ChatGPTの使用ポリシーから軍事利用を禁止する条項をひっ...

マイクロソフトがAIコンテンツレビューツール「Azure AI Content Safety」を正式にリリース

10月18日、マイクロソフトは健全で調和のとれたコミュニティ環境を作り、写真やテキスト内の偏見、憎悪...

アルパカたちはどこまで来たのでしょうか?研究によると、最高のものはGPT-4のパフォーマンスの68%を達成できる。

大規模言語モデルは最近、かつてないほどの注目を集めています。急速に変化する環境において、オープンソー...

人工知能はプログラムを記述するためにコードを「盗む」ほど賢いが、プログラマーは職を失うことを心配する必要はない

人工知能システムはますます賢くなってきています。囲碁をしたり株を取引したりできるだけでなく、今ではコ...

自然言語処理シーケンスモデル - CRF 条件付きランダムフィールド

シーケンスモデルにおけるHMM(隠れマルコフモデル)を習得した後は、別のシーケンスモデルであるCRF...

...

単一のViTモデルがマルチモーダルおよびマルチタスクのタスクを実行し、Googleは共同トレーニング戦略を使用して複数のSOTAを達成します。

[[441692]]トランスフォーマーは本当に多用途です。トランスフォーマーは、もともと自然言語処...

Google の自動運転車の秘密の世界を解明: 初めて公開された強力なツールの数々

[[201428]]アトランティック誌は今週、アルファベット傘下の自動運転企業ウェイモの謎を解明す...

社内抗争、顧客獲得競争…マイクロソフトとOpenAIの協力の裏側を海外メディアが暴露

Microsoft と OpenAI の提携は、現在テクノロジー界で最も注目されているものの 1 つ...

機械学習について学びたい方はこちらをご覧ください。1ステップで専門家になる方法をお教えします!

パターン認識や機械学習のファンであれば、機械学習では避けられない重要な問題であるサポートベクターマシ...

AIは機械設計にどのような影響を与えるのでしょうか?

人工知能は現在、ますます広く利用されるようになっています。ほとんどの場合、堅牢で適応性の高い AI ...

...

GPT-4 脳を解読する 0 コード!海外のネットユーザーがLLMのガードレールを突破し、AIに段階的に爆弾を作らせる

ネットユーザーが何か新しいものを思いつきました! OpenAI は大規模言語モデルの安全ガードレール...

...