3つの主要な章がAIの実装を加速します。2019年のWOTグローバル人工知能技術サミットはAIの新たな章を開きます

[51CTO.comよりオリジナル記事] 6月21日午前9時、2日間にわたるWOT2019グローバル人工知能技術サミットが北京JWマリオットホテルで予定通り開幕しました。 2019 年に世界中の技術者の間でオフライン交流が行われる有名なサミットとして、このカンファレンスは、一般技術、応用分野、企業のエンパワーメントという 3 つの主要な章を中心に展開されます。世界中から60名を超えるトップAI専門家が集まり、1,000名を超える参加者とともに、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、ビジュアルテクノロジー、自動運転車、機械学習、アルゴリズムモデル、ナレッジグラフなどのトピックに関する技術コンテンツを共有しました。

この 2 日間、WOT は 13 の刺激的なフォーラムと 60 のディスカッション トピックを立ち上げ、世界中のテクノロジー専門家に人工知能の技術的な饗宴を提供します。

51CTO副社長宋家塵氏：IT技術者がWOTを通じて企業とAIの接点を見つけられることを願っています

午前中の満員のメインフォーラムでは、51CTO副社長兼メディア事業部長の宋家塵が開会の挨拶を行い、まずWOT組織委員会を代表して皆様に心からの歓迎の意を表しました。彼女は、IT技術者たちの継続的な自己改善への欲求、同僚とのコミュニケーションへの熱意、そして企業の革新と業界全体の急速な発展を推進しようとする粘り強さと情熱をはっきりと感じたと述べました。このため、51CTO は、IT 技術者にさらに高品質で包括的なサービスを提供することに、より熱心に取り組んでいきます。

「51CTOは、誰もが視野を広げ、革新的な技術を学び、業界の応用と実践を理解するためのサービスプラットフォームを構築したいと考えています。現在、情報、教育、コミュニティなど、複数の分類プラットフォームがあり、WOTも51CTOプラットフォーム上に慎重に構築されたテクノロジーサミットブランドです。」宋家塵氏は、過去8年間で、さまざまな分野と業界の約1,000人の技術専門家と先駆者がWOTサミットで素晴らしいプレゼンテーションを行ったことを明らかにしました。同時に、2万人以上のテクノロジーユーザーがWOTサミットを通じて個人の価値能力を向上させ、最新のテクノロジーと業界ソリューションを企業にもたらし、テクノロジーの変革とビジネスの革新を実現しました。

宋家塵氏は、中国では人工知能の始まりが遅かったが、未来に向けた最良の発展エンジンとして、企業ユーザーや一般大衆から依然として大きな注目を集めていると指摘した。 51CTOは、このサミットを通じて、参加者が人工知能の最新技術、イノベーション、応用実践、実装について総合的に理解し、自社の実情に合わせた方法論やソリューションを見つけられることを期待しています。

Yu Dianhai、BaiduのディープラーニングプラットフォームPaddleのチーフアーキテクトPaddle: 産業界の実践から生まれたオープンソースのディープラーニングプラットフォーム

会議で最初に講演した技術専門家は于殿海氏で、ディープラーニングは人工知能を大規模な工業生産の段階に押し上げており、観光、物流、小売、自動車製造などの業界ではすでに高い商業的付加価値の潜在力を持っていると述べた。このプロセスでは、ディープラーニングのフレームワークとプラットフォームが重要な役割を果たします。 Baidu は以前からこのことを認識しており、2013 年にディープラーニング フレームワーク PaddlePaddle の開発を開始しました。現在、PaddlePaddle は成熟した完全なエンドツーエンドのディープラーニング プラットフォームに成長しており、最近では「飛江」という中国語名が付けられました。これは、波を突破して大多数の開発者とともに成長できることを意味します。

Yu Dianhai 氏は、PaddlePaddle の全体像、基本フレームワーク、エンドツーエンドの全プロセス展開ソリューションを実演し、詳細に説明しました。同氏は、現在ディープラーニングが直面している課題はチャンスでもあると述べた。百度のエンドツーエンドの全プロセスディープラーニングプラットフォームでは、ドメインラベル付きデータの不足を事前トレーニング済みモデルの転移学習に利用でき、モデル設計の難しさやオンライン化の難しさなどの問題はAutoDLとモデル圧縮によって解決でき、コンピューティングパワーの不足やリソースの不足はクラウドプラットフォームとエンドツーエンドの高速推論エンジンによって解決できる。 「ディープラーニングフレームワークはAI時代のオペレーティングシステムです。Baiduはパートナーと協力して、より多くの業界がAI機能を実現できるよう支援したいと考えています。」

Analysys CTO Guo Wei: 0 から N までのビッグデータ プラットフォームを構築する方法

郭偉氏は、情報化の深化に伴い、すべての企業がデジタル企業となり、デジタルユーザー資産が企業の中核資産となり、データと人工知能は必然的に新たなインフラとなると述べた。このプロセスにおいて、中間プラットフォームは、テクノロジーが舞台裏から舞台前面へと移行する移行段階です。これは、テクノロジーからビジネスへの飛躍です。しかし、ビッグデータプラットフォームからビッグデータミドルプラットフォームへの変革においては、ビッグデータプロジェクトの開始の難しさ、構築サイクルの長さ、コストの高さ、運用経験の不足、データ構築のROIの測定不能、複数部門間の調整とコミュニケーションの難しさなど、企業が解決しなければならない困難が尽きません。

また、彼は、大規模中規模プラットフォームモデルとディープ中規模プラットフォームモデルを紹介し、IOTAアーキテクチャは典型的なディープ中規模プラットフォームデータアーキテクチャであると述べました。 「データ ミドル プラットフォームは、データ ミドル プラットフォーム エンジニアという新しい種類のデータ ドラゴンを生み出すでしょう。」同氏は、データ ミドル プラットフォーム エンジニアはさまざまなビジネス モデルに精通しており、トラフィックの転換と収益化の両方の機能を備えているため、最終的には企業がビジネス価値と規模を最大化することに役立つと詳しく説明しました。

中国聯通ビッグデータデータサイエンスディレクターの陳波氏：AIが通信事業者のビッグデータアプリケーションを強化

陳波氏はまず、中国聯通のビッグデータの発展の道筋を紹介し、「ビッグデータ」から「ビッグバリュー」への過程で直面した課題について詳しく説明しました。その後、中国聯通のデジタルインテリジェンスプラットフォームシステムの4つの主要な側面、すなわちインテリジェントメンテナンス（クラスターの運用と保守）、インテリジェント管理（データガバナンス）、インテリジェント使用（ビッグデータアプリケーション）、インテリジェント統合（業界のオープンな協力）から、中国聯通のビッグデータの優れた技術的成果を紹介し、特に、機械学習、ディープラーニング、グラフコンピューティングなどのAI技術を基地局の位置の最適化、オンラインとオフラインの統合インサイト推奨、リスク管理と詐欺防止などの社内外のビジネスシナリオにどのように適用するか、そしていくつかの典型的なビッグデータインテリジェントアプリケーション事例を紹介しました。

同時に、中国聯通のビッグデータは、応用場面での成功だけにとどまらず、デジタルインテリジェンスプラットフォームをAIエンパワーメントプラットフォームにアップグレードし、「ビッグデータ+AI」技術を活用して、各業界の企業や各分野の大学チームとの緊密な協力を強化して開発と革新を行い、産業インターネット向けにさらに高品質な産業能力を創出し、事業者のビッグデータ産業のデジタルインテリジェンスアップグレードに力を入れていきたいと考えています。

インスパー商業機械会社の製品マーケティングディレクター、張奇氏：AI時代の選択

張奇氏は、市場の観点から見ると、コンピュータービジョンがAI市場全体のシェアの約40％を占めていると紹介しました。アルゴリズムの機能、データ サイエンスの成熟度、産業チェーン ソリューション全体を実装する能力など、コンピューター ビジョンは人工知能の最前線にあります。顔認識シナリオが成熟して実装された後、ビデオ構造化シナリオが次の潜在的な機会ポイントになります。 Inspur Commercial Machine Company は、成熟したインテリジェント ビデオ分析システムを顧客に提供します。そのコンピューティング プラットフォームは、コンピューター ビジョンの高同時実行性、大規模な IO スループット、低レイテンシの要件に完全に適応します。 Inspur Commercial Machine Company が提供するインテリジェント ビデオ分析ソリューションでは、クエリ サーバーは Power9 ベースの FP5295G2 サーバーで構成されています。その強力な処理性能により、高度な人工知能とビッグ データ分析テクノロジーを通じて、インテリジェント監視を強化しながら、管理者が全体的なサービス レベルと作業効率をさらに向上できるように支援します。

「IPSインテリジェントビデオ分析ソリューションは、このようなシナリオで非常に役立ちます。」それだけでなく、Zhang Qi氏は、Inspur Commercial Machine Companyが生物学、燃焼科学、天体物理学、がん研究、材料科学など、複数の分野でも使用されていることを明らかにしました。 「Inspur Commercial Machine Companyは、AI時代の選択肢でもある強力なAIコンピューティングエンジンを提供します。」

ファーウェイのインテリジェントコンピューティングおよび人工知能担当プロダクトディレクター、李朝陽氏：クラウドエッジコラボレーションがAIを再定義

李朝陽氏は、AIのシンギュラリティはいずれ到来し、新たな汎用技術（GPT）として未来は完全に変わるだろうと述べた。彼は、車両の混雑度を識別し、車両をインテリジェントに解放できる都市交通頭脳、AI大規模トレーニングプラットフォームによる安全でインテリジェントな自動運転プラットフォームの構築、労働者の安全性と効率性を高め、故障メンテナンスを事前に予測して時​​間を節約できる産業インターネットプラットフォームなど、多くのインテリジェントな応用シナリオを挙げました。

彼の見解では、AI のシンギュラリティは、低コストの計算能力と高効率のアルゴリズムの二重のブレークスルーに依存しています。現在、無視できないトレンドが 3 つあります。トレンド 1 は、プロセス + チップ + システム テクノロジが過去 50 年間でコンピューティング能力の急激な成長を牽引し、今後も不足し続けることです。トレンド 2 は、AI 汎用アルゴリズムがインフラストラクチャ プラットフォームの一部になっていることです。トレンド 3 は、エッジ インテリジェンスが起業家やイノベーターに幅広い開発スペースを提供していることです。 「ファーウェイはAIを再定義し、クラウドエッジコラボレーションを通じてすべてがつながるインテリジェントな世界を構築したいと考えています。」

以上、最前線に立つ51CTO記者による素晴らしいレポートでした。今後1日半、37人の第一線技術専門家がサブフォーラムで豊富な実践経験と応用事例を共有します。51CTOは今後もさらに詳細かつ独占的なレポートをお届けしますので、.comにご注目ください。

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