開発者にとって必須の 5 つの AI ツール、お見逃しなく!

今日のペースが速く、競争が激しい時代では、作業効率と製品品質の向上が特に重要になっています。ソフトウェア開発者として、常に先を行くためには最新のツールにも精通していなければなりません。この記事では、2023 年に開発者にとって不可欠な 5 つの AI ツールをまとめています。これらのツールは、作業効率の向上、コード品質の最適化、そして激しい市場競争での優位性獲得に役立ちます。

1. コード補完と予測

タブナイン

TabNine は、OpenAI の GPT モデルに基づくインテリジェントなコード補完ツールです。コンテキストとユーザーの習慣に基づいてコード補完の内容を予測し、コーディングの効率を向上させます。 TabNine は、Visual Studio Code、PyCharm、Sublime Text など、さまざまな主流の統合開発環境 (IDE) とエディターをサポートし、さまざまなプログラミング言語にインテリジェントな補完機能を提供します。ユーザーは、TabNine プラグインをインストールすることで、好みの開発環境でこの機能を簡単に使用できます。さらに、継続的な学習とトレーニングを通じて、TabNine は高品質のコード補完提案を提供し、開発者が時間を節約し、コーディング効率を向上させるのに役立ちます。

https://www.tabnine.com/

GitHub コパイロット

GitHub Copilot は、GitHub と OpenAI によって開発されたクラウドベースの AI プログラミング ツールで、コード コメントを推奨コードに変換し、コード ブロック、繰り返しコード スニペット、メソッド全体を自動的に補完し、コードを翻訳し、ユニット テストも生成します。現在、Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim、JetBrains の統合開発環境 (IDE) をサポートしており、Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、Java などの複数の言語と互換性があります。

コパイロット

2. コードレビュー

ディープソース

DeepSource は、開発チームがコードの品質とセキュリティを向上できるように設計された、自動コードレビューおよび分析ツールです。複数のプログラミング言語をサポートし、潜在的なコードエラー、セキュリティの脆弱性、コードスタイルの問題を検出するための静的コード分析ルールのセットを提供します。同時に、DeepSource はコード ホスティング プラットフォーム (GitHub、GitLab など) や統合開発環境 (IDE) と統合して、コードをリアルタイムで分析し、改善提案を提供して、開発者が問題を早期に発見して修正できるようにすることができます。

https://deepsource.com/

コードグル

CodeGuru は、開発者がアプリケーションのパフォーマンスと品質を向上させるために Amazon がリリースした開発者ツールです。 CodeGuru Reviewer と CodeGuru Profiler という 2 つの主な機能を提供します。

CodeGuru Reviewer は、AI テクノロジーを使用してコードを分析し、潜在的な欠陥や最適化の提案を特定する自動コードレビュー サービスです。開発チームが潜在的なパフォーマンスの問題、セキュリティの脆弱性、コード品質の問題を発見し、コードの信頼性とセキュリティを向上させるのに役立ちます。

CodeGuru Profiler は、開発者がアプリケーションのパフォーマンスのボトルネックを特定し、最適化の提案を行うのに役立つパフォーマンス分析ツールです。アプリケーションのパフォーマンス データを分析し、実際の動作状況に基づいて最適化の提案を提供することで、開発者がアプリケーションのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

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3. バグ検出とコード品質分析

ソナーリント

SonarLint は、IntelliJ IDEA、Eclipse、Visual Studio などの統合開発環境 (IDE) に統合するために SonarSource が提供する無料のプラグインです。これは、開発者がコーディング プロセス中にコードの品質とセキュリティの問題を見つけて修正できるように設計されています。 SonarLint はコードをリアルタイムで分析し、潜在的なバグやセキュリティの脆弱性などに関するリアルタイムのフィードバックを提供します。

https://www.sonarsource.com/products/sonarlint/

ディープコード

DeepCode は、機械学習アルゴリズムを使用してコードベースを分析し、潜在的なセキュリティの脆弱性、バグのリスク、パフォーマンスの問題を特定する AI ベースのコードレビュー ツールです。 DeepCode は、大規模なオープンソース コード データセットから学習し、高度なセマンティック分析技術を適用することで、コードの品質を向上させるための正確でコンテキストを考慮した推奨事項を開発者に提供できます。

ディープコード

4. 自動コードリファクタリング

ソースリー

Sourcery は、開発者がコードを改善および簡素化できるように設計された自動コード リファクタリング ツールです。 Sourcery はコードを分析し、さまざまなリファクタリング パターンとベスト プラクティスを自動的に適用して、コードの読みやすさ、パフォーマンス、保守性を向上させます。これらのリファクタリングには、冗長性の排除、複雑なコードの簡素化、より明確な命名の導入などが含まれます。 Sourcery はリファクタリングを自動化することで、開発者の時間を節約し、コードがコーディングのベストプラクティスに準拠していることを保証し、コードの品質と開発効率を向上させるのに役立ちます。

https://sourcery.ai/

5. 自動テスト

テスティム

Testim は、チームがアプリケーションのテストと品質保証プロセスを加速できるように設計された AI 駆動型の自動テスト プラットフォームです。 Testim は、ユーザーが自動テストを簡単に記録、編集、実行できる直感的なインターフェースを提供します。これらのテストは、Web アプリケーション、モバイル アプリケーション、API など、さまざまな種類のアプリケーションをカバーできます。 Testim は、機械学習に基づくインテリジェントなテスト自動化機能も提供しており、テスト スクリプトを識別して維持できるため、テストのメンテナンス コストを削減できます。

https://www.testim.io/