この方法を使えば誰でもLeetCodeで1位を獲得できる（再現可能）

数日前、GPT を使用して LeetCode の問題を練習し、アルゴリズムを学び、アイデアを刺激し、プログラミング スキルを向上させる方法を誰かが共有しました。

最初は信じられませんでしたが、自分で試してみると衝撃を受けました！ AI が問題を理解し、コーディングを通じて解決する能力は、今のところそれほど不完全なのでしょうか?

Leetcode でより複雑なアルゴリズムの問​​題を見つけました:

配列nums[]から条件を満たす4つのタプルを見つけます。

AIが理解すべきではないのは次のことだと私は考え始めました。

「a * b = c * d」

「a != b != c != d」

また、AI は 2 つの例を通じてカウント ロジックを理解できないはずだと私は思います。

結局、私は AI を過小評価していたようです。

ナレーション: この実験では、クロードというツールが使用されています。

プロンプトでは、AI のアイデンティティと能力、および正確なタスクを設定しました。

（１）AIはプログラマーであり、アルゴリズムに優れていることを明確にする

（２）関数のプロトタイプが明確化される。

（３）LeetCodeの質問の説明をコピーした。

クロードは何を出力しましたか?

（１）単純かつ大まかな４重ループ解が与えられる。

（２）アルゴリズムのロジックが与えられる。

（３）時間計算量と空間計算量が与えられる。

（4）システムプロンプトが表示された：「私は数学の問題を解くのが得意ではありません。」

時間計算量が少し高いです。最適化の余地があるかどうか、Claude に尋ねてみました。

（１）クロードはunordered_mapを使って空間を時間に変えます。

（２）最適化ロジックが与えられる。

（３）時間計算量と空間計算量が与えられる。

クロード氏をもう一度プッシュして、さらに最適化する余地があるかどうかを確認しましょう。

（１）クロードは自分が理解できないアルゴリズムを使用した。

（２）最適化ロジックが与えられる。

（３）時間計算量と空間計算量が与えられる。

ナレーション: えーと、これは本当に O(n) に最適化できるのでしょうか?

コードを書くための専用AIも、現在最強のAGIツールとして知られているGPTも、アップグレードされたClaude2も使用していませんが、AIのシンボルとロジックを理解する能力、そしてコーディングと反復最適化の問題解決能力には本当に衝撃を受けました。

プログラマーにとって、LeetCode の問題をいくつ解いたか、または AC をいくつ持っているかは重要ではありません。 AIの助けを借りて、私たちは思考を広げ、能力を向上させることができます。これは誰もが学び、考えるべきことです。

技術革命の波が起こるたびに、私たちを排除するのはツールやテクノロジーではなく、その背後にいる、ツールやテクノロジーを最初に習得した人々です。

この AI 革命についてどう思いますか?

ナレーション: この記事のタイトルは AI によって生成されています。