人工知能の時代に、人間の知能は不可欠なのでしょうか?

人工知能の時代に、人間の知能は不可欠なのでしょうか?

今日のビジネスは急速に変化しています。意思決定をするのに人間の知恵だけに頼るだけでは不十分です。その結果、ビジネスリーダーは、より優れた意思決定を促進するために人工知能 (AI) への投資を大幅に増やしています。

2022年のIBMグローバルAI採用指数によると、AIアプリケーションは2022年も着実に成長を続け、企業の3分の1以上(35%)がビジネスでAIを使用していると報告しており、2021年から4パーセントポイント増加しています。

人間とは異なり、AI は比類のない効率性と正確性でビジネス上の問題を分析、予測、解決できます。したがって、反復的な作業は時代遅れになります。これは、AI が人間の知能に取って代わるかどうかという難しい概念を思い起こさせます。答えはまったく逆です。

人工知能の助けにより、膨大なデータセットの分析や顧客サービスの提供など、人間のタスクの一部が自動化されました。これにより、人的資源が解放され、研究、革新、成長などのより創造的な側面に集中できるようになります。そうは言っても、AIだけでは人間の助けなしに完全な自律性を達成することはできません。効果的な AI システムと人間の知恵を組み合わせることで、将来のビジネスの成功への道が開かれます。

成功は人間と人工知能の組み合わせになる

人工知能が発達するにつれ、解読が難しい「ブラックボックス」になる可能性がある。その結果、データ サイエンティストはモデルを説明するためにフレームワークを使い始めました。説明可能な AI により、人間のユーザーは機械学習アルゴリズムの意図、推論、意思決定プロセスを理解できるようになり、モデルとその決定に対するユーザーの信頼が高まります。さらに、個人の権利、プライバシー、差別禁止、改ざん禁止などの基本的な価値に関する明確な倫理ガイドラインの遵守を促進し、確保します。

銀行システムにおける不正検出の例を見てみましょう。不正システムが正当な顧客のクレジットカード取引を拒否したとします。 「ブラックボックス」AI モデルは、説明を提供せずにリスク スコアのみを提供します。説明可能な AI は、調査員が誤検知が発生する理由を理解し、モデルをさらに改良するのに役立ちます。

もう一つの脆弱性は、AI には感情が欠けており、人間のような判断を下す能力がないことです。 AI 主導のテクノロジーが今後も成長し進化していく中で、すべての進歩の中心に人間を置くことが重要になります。人工知能が自ら考えることができる時代が来ているのかもしれません。しかし、意識的な決定を下すには、引き続き人間の関与に依存することになるだろう。

たとえば、無線周波数を使用して車の周囲の物体を特定する自動運転車を例に挙げてみましょう。他の自動運転車からの電波など、さまざまな要因が干渉して事故を引き起こす可能性があります。これは、人間の関与がなければ人工知能には限界があることを示しています。

したがって、今日適切な基盤を確立することが重要です。社会、政府、業界として、私たちは AI に関する適切な倫理、規制、安全策を策定し、100 年後の AI の未来が人類に害を与えるものではなく、人類に利益をもたらすものとなるようにする必要があります。

AI によって強化された人間の知能は、AI が破壊者ではなく促進者となる未来をもたらす可能性があります。企業の成功を支援するには、人工的なシステムではなく、「インテリジェントな」システムの開発に重点を置く必要があります。

<<:  ファーウェイ、AI人材育成と科学研究の革新を促進する2つのAscendプロジェクトを開始

>>:  ヘルスケアに影響を与える5つのテクノロジートレンド

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

AIを拡張するための3つの成功要因

AIからより多くの利益を得るには、管理者はテクノロジーの使用方法を変える必要があります。 [[333...

今後10年間で、人間の仕事の約50%が人工知能に置き換えられるでしょうか?

人工知能と聞いて真っ先に思い浮かぶのは、手を自由にすることですが、絶対的に正しいものはありません。手...

機械学習で避けるべき3つの落とし穴

[[274438]]機械学習の分野は数十年にわたって「タンク問題」に悩まされてきました。この話は 1...

Google、開発者の効率向上を支援するAIコード支援ツール「Duet AI for Developers」をリリース

IT Homeは12月14日、GoogleがAI駆動型コード補完・生成ツール「Duet AI for...

ロボティック・プロセス・オートメーションは大きな問題でしょうか?

今日の急速に変化するデジタル時代において、企業は効率を高め、運用コストを削減し、全体的な生産性を向上...

...

汎用人工知能は存在するのか?

現在、一部の学者は、汎用人工知能を研究したいと言っています。これは、機械翻訳、音声認識、画像の分類と...

AI面接官はこんなに簡単に騙される!本棚の写真を動画の背景として使用すると好感度が 15% 上昇します

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AI実践者が適用すべき10のディープラーニング手法

過去 10 年間で、機械学習への関心は爆発的に高まりました。ほぼ毎日、さまざまなコンピューターサイエ...

デジタル経済の発展を深め、人工知能時代の開放性と革新性を把握する

最近、ファーウェイの副社長兼コンピューティング製品ラインのプレジデントである鄧太華は、Huawei ...

ダンジョンズ&ドラゴンズ: ビッグモデルへの道 テキストゲーム

著者 | 崔昊レビュー | Chonglouまとめこの記事の著者は、海外のブロガーに触発され、大規模...