世界を創ろう! Appleの株主総会から史上最強のAIシグナル! CEOクックがついにGenAIに正式に宣戦布告。2024年に未来を再定義する大作製品とは?

世界を創ろう! Appleの株主総会から史上最強のAIシグナル! CEOクックがついにGenAIに正式に宣戦布告。2024年に未来を再定義する大作製品とは?

ユン・ジャオとノアが執筆

制作:51CTO テクノロジースタック(WeChat ID:blog)

2月28日、自動車製造プロジェクトの中止を発表したわずか翌日、Apple CEOのティム・クック氏は、Apple史上前例のない強いメッセージを発した。それは、GenAIで新境地を拓くというものだ。

アップルの年次株主総会でクック氏は、同社が人工知能に多額の投資をしていると述べ、iPhoneメーカーがテクノロジー界全体を席巻している生成型AIを熱心に受け入れていることを示した。

クック氏はさらに次のように説明した。「Appleは生成AIに大きなブレークスルーの可能性を見出しており、それが現在この分野に多額の投資を行っている理由です。」 「GenAIは、生産性や問題解決などの分野でAppleユーザーに変革の機会をもたらすと信じています。」

AppleはまだOpenAIのGPTやGoogleのGeminiのようなモデルに対抗する製品を発売していないが、クック氏は今年中に大きな発表があると示唆した。

1. クック氏は言葉を変え、機械学習をAIの未来を再定義する別の技術に変えた

クック氏はここ数カ月、AppleのAIへの野望について何度か発言している。同氏は昨年11月、アップルが人工知能に「多額の投資」を行っていると述べ、2月には同社がAIに「多大な時間と労力」を費やしており、今年後半に詳細が明らかになると述べている。

「今年後半には、未来を再定義できると私たちが信じているもう一つの技術である生成AIで、私たちがどのように新境地を開拓しているかを皆さんにお伝えできることを楽しみにしています」とクック氏は述べた。

同氏はまた、発表されたアップル製品のいくつかを「AI搭載」として位置づけ直し、同社が何年もこの技術に取り組んできたことを強調した。これまで同社は、AIという用語の使用を避け、代わりに機械学習という用語を好んできました。

現Apple CEOのティム・クック氏は、現在AppleのAI技術を使用している機能には、Vision ProのハンドトラッキングツールやApple Watchの心拍数警告などがあると述べた。同氏はまた、アップルのコンピューターに組み込まれているチップでもAIを実行できると述べた。

「AIはすでにユーザーの日常生活に組み込まれており、日常的な作業から必要な作業までさまざまなタスクに使用されています」とクック氏は語った。 「AI により、Apple Watch はワークアウトの記録を補助し、散歩中か水泳中かを自動的に検出します。自動車事故に遭った場合、iPhone が自動的に助けを求めることもできます。」

同氏はまた、アップルのMacBookに搭載されているチップは人工知能を実行できるとも述べた。 「実際のところ、現在市場に出回っている AI 用コンピューターの中で Mac より優れたものはありません。」 「Apple シリコンを搭載したすべての Mac は、信じられないほど強力な AI マシンです。実際のところ、現在市場に出回っている AI 用コンピューターの中で Mac より優れたものはありません。」

マイクロソフトやグーグルなどの競合他社と比較すると、アップルは生成型人工知能の発売においてゆっくりとした進歩を遂げている。アップルはすでに対応する大ヒット製品を持っており、市場から大きな注目を集めている。

2. AIプロジェクトの母体を放棄したAppleは、次にどんな画期的な製品をリリースするのでしょうか?

会議では、クック氏は「すべてのAIプロジェクトの母」と呼んでいる「Apple Car」プロジェクトについては質問されなかった。従業員らは火曜日にプロジェクトが解散されたことを知らされた。

同社がどの製品を発売するかという質問に対し、クック氏は「それは当社の重点分野に大きく左右される」と述べた。

それでは、Apple がこれまでに AI 向けに提供してきた主要な製品や機能について見てみましょう。

まず、モデルツールレベルです。ブルームバーグによると、アップルは以前、SiriとiOSの組み込み検索ツールSpotlightをアップグレードするためにGenAIモデルを使用する計画があると述べており、その目標は、より複雑なクエリに回答し、複数回の会話を処理できるようにすることだという。

Appleはまた、ユーザーがKeynoteでプレゼンテーション用のPowerPointを自動生成したり、Apple Musicでプレイリストを自動生成したり、同社のアプリ開発プラットフォームであるXcodeでGenAIを利用したコーディング提案を検討したりできるAIを利用した機能を検討していると言われている。

これらの機能の一部は、今年の夏(当然ながら 6 月)に開催される Apple の Worldwide Developers Conference でデモが行われる予定の iOS、macOS、iPad OS の次期バージョンに登場する可能性があります。

一方、技術的なレベル。 AppleはAI分野のエンジニアを多数集めており、彼らはGenAIに関連する多くの学術論文や技術論文を執筆しており、これはAppleがGenAIへの関心を高めていることを暗に裏付けています。 1 つは、短いビデオからアニメーション化された 3D アバターを生成できるシステムについて説明し、もう 1 つは、静止画像をアニメーション化できるツールである Keyframer について説明します。

さらに、Apple がここ数か月間に GenAI 対応ソフトウェアを開発するためのオープンソース モデルとツールを多数リリースしていることも注目に値します。

たとえば、10月にリリースされたFerretは、Vicunaと呼ばれる既存のオープンソースモデルをベースにしたチャットボットであり、今年初めにリリースされたMGIEは、自然言語コマンドに基づいて画像を変更できるモデルです。

Appleは、Ajaxと呼ばれる独自の大規模言語モデルやApple GPTと呼ばれる社内チャットボット、さらには新しいハードウェアなど、GenAIに追いつくために年間10億ドルを投資していると報じられている。

最後に、製品機能のアップデートです。今後発売されるiPhone 16モデルには、人工知能処理を加速するためのAppleのカスタムオンデバイスチップである「大幅に」アップグレードされたNeural Engineが搭載されると噂されている。

事情に詳しい関係者によると、Appleの次期iPhoneおよびiPadソフトウェアアップデートであるiOS 18およびiPadOS 18には、多数の新しい人工知能機能が含まれる予定だ。同社は、コードネーム「Crystal」のこのソフトウェアを、iPhoneの16年の歴史の中で最も重要なアップデートの一つにすることを計画している。

Appleはまた、コードネーム「Glow」と呼ばれるmacOSの次期バージョンに人工知能機能を追加する予定だ。しかし、Apple の目標は人工知能の開発に段階的なアプローチを取ることであり、一部の機能強化は数年後まで登場しない予定だ。

さらに、Apple の主力プログラミング ソフトウェア Xcode も、今年 AI 機能を搭載した新バージョンをリリースする予定です。このアップデートされた製品は、Microsoft GitHub がリリースした AI 支援ツール Copilot に似ており、人工知能を使用してコード ブロックを予測して完了します。

いつ明らかになるのでしょうか?再び、同じ言葉です。

Apple は通常、毎年 6 月に開催される開発者会議で新しいソフトウェア製品と機能を発表します。待って見てみましょう。

3. 株主総会:倫理規定に関する情報開示を拒否

アップルの株主は水曜日、同社がビジネスで人工知能をどのように利用しているか、またその技術の倫理性についてさらに情報開示することを求める法案を拒否した。急成長している人工知能分野でライバルと競争する中で、この動きは同社の戦略に影響を及ぼす可能性のある企業秘密を暴露する可能性があると述べた。

米国最大の労働組合連合であるAFL-CIOの年金信託基金が提出したこの提案は可決されなかったが、37.5%の票を獲得した。同連合は他のテクノロジー企業にもAI対策を提案している。

「他の大手テクノロジー企業と比べ、アップルはAIの利用に関する倫理原則の開示が遅れている」とAFL-CIOのビジネス・資本市場担当副ディレクター、ブランドン・リース氏は声明で述べた。「アップルがこの重要な問題に関して投資家やその他の利害関係者への開示慣行を強化することを期待する」 ”

4. 自動車製造業の失敗後、AIに投資するのは賢明だ

本チャンネルが昨日報じたように、Appleは10年間にわたり自動車製造に投資してきたが、中核プロジェクトではないため、その発展の道筋は常に不確実であった。

Apple の性格上、戦略的に新エネルギーに全面的に注力することは決してないだろう。しかし、Appleの過去の製品があまりにも優れていたため、Apple Carはプロジェクト開始当初から戦略的に非常に高いレベルに位置付けられていましたが、明確な戦術的な開発パスはありませんでした。先天的な欠陥と後天的な不均衡、そしてアップル自身の絶え間ない躊躇と妥協の中で、上級管理職の頻繁な交代や試乗中の事故などのエピソードもあって、プロジェクトは終了に至った。

しかし、自動車製造プロジェクトの失敗は悪いことではないかもしれない。このニュースが発表された後、理想汽車の李翔会長も自身の見解を述べた。彼は、自動車製造を断念し人工知能に注力するというアップルの決定は、間違いなく正しい戦略的選択であり、タイミングも正しいと信じている。

「もしAppleが人工知能で成功すれば、10兆ドル企業になるだろう。人工知能で失敗すれば、Appleは1兆ドル企業になるだろう。人工知能は、あらゆるデバイス、サービス、アプリケーション、取引への最上位の入り口となり、Appleが戦わなければならない戦いとなるだろう」と彼は考えている。たとえ自動車を作り続けるとしても、「人工知能は依然として自動車の成功の必要条件である。自動車の電動化は前半であり、人工知能は後半である」

結局のところ、Apple が以前に自動車の製造を選択したか、現在生成 AI に重点を置くことを選択したかは、新たな成長ポイントを見つけるという緊急の必要性に基づいています。

5. アップルの越境ビジネスは大きな動きを見せるはずだ

近年、家電市場は低迷が続いており、スマートフォンの繰り返しもますます速くなっており、多くの携帯電話メーカーは不安の中で「越境」を始めています。当時、電気自動車は人気市場であり、誰もがそれをめぐって競争していました。 Appleがこの市場に参入したいのは驚くことではない。さらに、Appleの最重要製品であるiPhoneはすでに市場飽和に直面しており、消費者のiPhoneへの追求は以前ほど高くない。

2024年度第1四半期のAppleの純収益は1195億7500万ドルで、前年同期比2%増、純利益は339億1600万ドルで、同13%増となった。この一見すると良好な成績表には、実は大中華圏での収益が前年比で 13% 減少するなど、隠れた懸念事項が隠されています。アナリストらは、アップルが同社にとって最も重要な成長地域である中国で市場シェアを失いつつあることを懸念している。

Appleが生成AIの分野で再び王座を獲得できるかどうかはまだ分からない。なぜなら、AIの分野において、Appleの姿勢は常に保守的だったからだ。特に、Microsoft、Google、Metaなどの大企業と比較すると、Appleは人工知能の分野ではほとんど「目に見えない」存在です。

昨年7月、ブルームバーグは、Appleが独自の大規模言語モデルフレームワーク「Ajax」を構築し、Ajaxをベースにしたチャットボットサービスも作成したと報じた。その後、Vision Pro の発売が新たな出発点となりました。 Apple が今年の夏の WWDC で生成 AI 用のスタンドアロン アプリ ストアを立ち上げたとしても驚くには当たらないだろう。 Appleは他の大手企業より少し遅れて参入したが、すでに形成されたスーパーエコシステムは、この競争において無視できない強力な切り札となっている。

参考リンク:

https://www.cnbc.com/2024/02/28/apple-annual-shareholder-meeting-2024-ai-investments.html?recirc=taboolainternal

https://techcrunch.com/2024/02/28/tim-cook-sa​​ys-apple-will-break-new-ground-in-genai-this-year/

<<:  NVIDIA の最も強力な汎用大型モデル Nemotron-4 が登場! 15Bが62Bに勝ち、ターゲットはA100/H100です。

>>:  副操縦士が狂って「スカイネット」に変身し、人類を支配しようと脅迫する!マイクロソフトは釈明したがネットユーザーは信じなかった。昨年もクレイジーだった

ブログ    

推薦する

PythonでAutoMLを実装する方法を教えます

[51CTO.com クイック翻訳] 機械学習は複雑な問題を自動的に解決する方法であることはすでに知...

...

Metaが人工知能チャットボット「Meta AI」をリリース

Meta は、Meta AI と呼ばれる人工知能チャットボットをリリースしました。ザッカーバーグ氏は...

...

一貫性ハッシュアルゴリズムと分散ストレージへの応用

OStorageの責任者であるLi Mingyu氏は、同社のエンタープライズレベルのオブジェクトスト...

GoogleのAutoML人工知能システムは、人間よりも優れた機械学習コードを作成できるようになりました

Google の AutoML システムは最近、研究者自身よりもさらに効率的な一連の機械学習コードを...

職場は「理想の街」になり得るか?企業と従業員の両方にAIを活用した自動化が必要

従業員が複雑なタスクに圧倒され、毎日同じ作業を繰り返すうちに徐々に疲れ果てていく一方で、企業も業務プ...

ビッグニュース! Meta が「次世代」の大型モデル Llama 2 をオープンソース化、Zuckerberg: 無料かつ商用利用可能!

今朝早く、私たちがまだ寝ている間に、海の向こうの Meta が大きなことをしました。Llama 2 ...

人工知能はますますあらゆる分野に浸透しつつある

近年、人工知能技術は急速に発展し、ますます多くの分野でその急速な発展の勢いと大きな可能性を発揮してい...

...

仕事の脅威? AIはマーケティング担当者の仕事を奪うのでしょうか?

先週、コピーライターのパネルがAIによってコピーライターの必要性がなくなるかどうかを議論した。一部の...

Nature Review: 機械学習の物理的発見 - 隣にあるもう一つの機会の道

[[437564]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...

...